python函數func,Python函數調用

python中內置的__func__方法

__name__是python的一個內置類屬性，它天生就存在于一個 python 程序中，代表對應程序名稱。

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在test1.py中，并運行該文件：

在test2.py中導入test1.py文件中some_fun函數，并運行some_fun函數：

因此通過判斷__name__的值，就可以區分py文件是直接被運行，還是被引入其他程序中。

from bb import *

此方式只能導入公有的屬性、方法、類；無法導入以單下劃線開頭（protected）或以雙下劃線開頭(private)的屬性、方法、類。

由于bb.py中使用了__all__=('A','func')，所以在別的模塊導入該模塊時， 只能 導入__all__中的變量、方法、類；

__all__=('func','__func','_A')

放入__all__中所有屬性均可導入，即使是以下劃線開頭。雖然_func()、__func()屬于protected ,private權限的，但是如果使用__all__是可以直接導入訪問的 。也就是說可以通過這種方式導入public,protected,private。

Python其實很簡單 第十二章 函數與變量的作用域

在前面已經多次提到函數這個概念，之所以沒有解釋什么是函數，是因為程序中的函數和數學中的函數差不多，如input()、range()等都是函數，這些都是Python的標準函數，直接使用就可以了。根據需要，用戶也可以自定義函數。

12.1 函數

函數的結構：

def 函數名(參數)：

函數體

return 返回值

例如：數學中的函數f(x)=2x+5在Python中可以定義如下：

def f(x):

y=2*x+5

return(y)

如果x取值為3，可以使用如下語句調用函數：

f(3)

下面給出完整的程序代碼：

def f(x):

y=2*x+5

return(y)

res=f(3)

print(res)

運行結果：11

如上例中的x是函數f(x)的參數，有時也被稱為形式參數（簡稱形參），在函數被調用時，x被具體的值3替換y就是函數的返回值，這個值3也被稱為實際參數（簡稱實參）。

上例中的y是函數f(x)的返回值。并不是所有的函數都有參數和返回值。如下面的函數：

def func():

print('此為無參數傳遞、無返回值的函數')

func()

輸出結果：此為無參數傳遞、無返回值的函數

可以看出，該函數func()無參數，故調用時不用賦給參數值。

函數也可以有多個參數，如f(x,y)=x2+y2，可用Python語言定義如下：

def f(x,y):

z=x**2+y**2

return z

print(f(2,3)) #調用函數f(x,y)

輸出結果：13

也可以通過直接給參數列表中的參數賦值的方法，為參數添加默認值，如果用戶賦予參數值，則按照用戶賦值執行，否則使用默認值。例如：

def f(x,y=3):

z=x**2+y**2

return z

若調用時參數列表為（2,1），即x賦值為2，y賦值為1：

print(f(2,1))

輸出結果為：5

若調用時參數列表為（2），即x賦值為2，y賦值省缺，則y使用默認值：

print(f(2))

輸出結果為：13

回調函數，又稱函數回調，是將函數作為另一函數的參數。

例如：

def func(fun,m,n):

fun(m,n)

def f_add(m,n):

print('m+n=',m+n)

def f_mult(m,n):

print('m*n=',m*n)

func(f_add,2,3)

func(f_mult,2,3)

輸出結果：

m+n= 5

m*n= 6

在f_add(m,n)和f_mult(m,n)被定義前，func(fun,m,n)中的fun(m,n)就已經調用了這兩個函數，即“先調用后定義”，這也是回調函數的特點。

如果無法預知參數的個數，可以在參數前面加上*號，這種參數實際上對應元組類型。譬如，參會的人數事先不能確定，只能根據與會人員名單輸入：

def func(*names):

print('今天與會人員有：')

for name in names:

print(name)

func('張小兵','陳曉梅','李大海','王長江')

運行后，輸出結果為：

今天與會人員有：

張小兵

陳曉梅

李大海

王長江

參數為字典類型，需要在參數前面加上**號。

def func(**kwargs):

for i in kwargs:

print(i,kwargs[i])

func(a='a1',b='b1',c='c1')

輸出結果為：

a a1

b b1

c c1

一個有趣的實例：

def func(x,y,z,*args,**kwargs):

print(x,y,z)

print(args)

print(kwargs)

func('a','b','c','Python','is easy',py='python',j='java',ph='php')

輸出結果：

a b c # 前三個實參賦給前三個形參

('Python', 'is easy') # *args接收元組數據

{'py': 'python', 'j': 'java', 'ph': 'php'} # **kwargs接收字典數據

12.2 變量的作用域

變量的作用域即變量的有效范圍，可分為全局變量和局部變量。

局部變量

在函數中定義的變量就是局部變量，局部變量的作用域僅限于函數內部使用。

全局變量

在主程序中定義的變量就是全局變量，但在函數中用關鍵字global修飾的變量也可以當做全局變量來使用。

全局變量的作用域是整個程序，也就是說，全局變量可以在整個程序中可以訪問。

下面通過實例去討論：

程序1：

a=1 # a為全局變量

def a_add():

print('a的初值：',a) # 在函數中讀取a的值

a_add() # 調用函數a_add()

a+=1 # 主程序語句，a增加1

print('a現在的值是：',a) # 主程序語句，讀取a的值

運行結果：

a的初值： 1

a現在的值是： 2

這個結果和我們想象的一樣，全局變量a既可以在主程序中讀取，也可以在子程序（函數）中讀取。

程序2：

a=1

def a_add():

a+=1

print('a的初值：',a)

a_add()

print('a現在的值是：',a)

運行程序1時出現如下錯誤提示：

UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

意思是：局部變量'a'在賦值之前被引用。

從語法上來講，該程序沒有錯誤。首先定義了一個全局變量a并賦值為1，又定義了一個函數a_add()，函數內的語句a+=1就是出錯的根源，雖然我們的初衷是想讓全局變量a的值增加1，但從錯誤提示看，這個語句中的a并不是全局變量，而是局部變量。看來，在函數中讀取全局變量的值是沒有問題的（在程序1中已經得到了驗證），但要在函數中改變全局變量的值是不行的（在程序2的錯誤提示a+=1中的a 是局部變量，而非全局變量）。

怎樣解決這個問題？

程序3：

a=1

def a_add(x):

x+=1

return x

print('a的初值：',a)

a=a_add(a)

print('a現在的值是：',a)

運行結果：

a的初值： 1

a現在的值是： 2

結果的確是正確的，但在函數a_add(x)中沒有調用變量a（沒有出現變量a）。

程序4：

a=1

def a_add(a):

a+=1

return a

print('a的初值：',a)

a=a_add(a)

print('a現在的值是：',a)

運行結果：

a的初值： 1

a現在的值是： 2

對比程序4和程序3不難發現，其實程序4只是簡單的把函數的參數x變成了a，這個a的實質和程序3中的x還是一樣的。這進一步證實，函數中的a是局部變量，與主程序的全局變量a有著本質的區別。

程序5：

a=1

def a_add():

global a

a+=1

print('a的初值：',a)

a_add()

print('a現在的值是：',a)

運行結果：

a的初值： 1

a現在的值是： 2

程序5和程序2相比較，僅僅是在函數中添加了一個定義“global a”，此時的局部變量a就可以當做全局變量使用，由于它和全局變量a同名，自然也就不用區分a究竟是全局變量還是局部變量了，在主程序和該函數內都可以訪問、修改變量a的值了。

雖然使用global可使變量使用起來非常方便，但也容易引起混淆，故在使用過程中還是謹慎為好。

12.3 函數的遞歸與嵌套

遞歸，就是函數調用它自身。遞歸必須設置停止條件，否則函數將無法終止，形成死循環。

以計算階乘為例：

def func(n):

if n==1:

return 1

else:

return n*func(n-1) #func( )調用func( )

print(func(5))

運行結果為：120

嵌套，指在函數中調用另外的函數。這是程序中常見的一種結構，在此不再贅述。

匿名函數

Python中可以在參數前加上關鍵字lambda定義一個匿名函數，這樣的函數一般都屬于“一次性”的。

例如：

程序1：這是一個常規的函數定義和調用。

def f_add(x,y):

return x+y

print(f_add(2,3))

輸出結果：5

程序2：使用lambda定義匿名函數。

f_add=lambda x,y:x+y

print(f_add(2,3))

輸出結果：5

從上面的代碼可以看出，使用lambda僅僅減少了一行代碼。f_add=lambda x,y:x+y中的f_add不是變量名，而是函數名。程序1和程序2的print( )語句中的參數都是一樣的——調用函數f_add( )。所以，匿名函數并沒有太多的優點。

python中函數的作用

Python 函數定義以及參數傳遞

1.函數定義

#形如def func(args...):

doSomething123

以關鍵字def 開頭，后面是函數名和參數下面是函數處理過程。

舉例：

def add( a, b ):

return a+b12

參數可以設定默認值，如：

def add( a, b=10 ): #注意：默認值參數只會運算一次

return a+b12

默認值參數只會運算一次是什么意思？

def func( a, b=[] ): #b的默認值指向一個空的列表，每次不帶默認值都會指向這塊內存

b.append(a) return b

print(func(1))#向默認的空列表里加入元素1 ，默認列表里已經是[1]print(func(2))#向默認的列表里加入元素2,默認列表里已經是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表里加入元素1 ，默認列表里還是[1,2]print(func(4))#向默認的列表里加入元素4,默認列表里已經是[1,2,4]'''

結果：

[1]

[1, 2]

[3]

[1, 2, 4]

'''12345678910111213141516

這下明白為什么默認參數只計算一次了吧，函數參數不傳遞時默認值總是指向固定的內存空間，就是第一次計算的空間。

2.參數傳遞

def func(a, b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12

在使用函數時可以如下方式,結果都是相同的

func(10,20) #不使用參數名，需要按參數順序傳遞func(a=10,b=20) #使用參數名可以不按順序傳遞func(b=20,a=10)#結果：a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567

如果函數定義形式如下方式：

def func(*args): #這種定義會把傳遞的參數包成元組

print(args,type(args))

func(10,20)#結果：#(10, 20) class 'tuple'1234567

舉一個和上述過程相反的例子：

def func(a,b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

a = (10, 20)

func(*a) #在調用函數使用`*`則會把元組解包成單個變量按順序傳入函數#結果：a=10, b=20123456

總結：*號在定義函數參數時，傳入函數的參數會轉換成元組，如果 *號在調用時則會把元組解包成單個元素。

另一種定義：

def func(**kw):#使用**定義參數會把傳入參數包裝成字典dict

print(kw, type(kw) )

func(a=10,b=20)#這種函數在使用時必須指定參數值，使用key=value這種形式#結果：{'b': 20, 'a': 10} class 'dict'12345

相反的例子：

def func(a,b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

d = {'a':10, 'b':20 }

func(**d) #在調用時使用**會把字典解包成變量傳入函數。12345

def func(*args, **kw):#這種形式的定義代表可以接受任意類型的參數

print(args,kw )12

總結：**號在定義函數參數時，傳入函數的參數會轉換成字典，如果 **號在調用時則會把字典解包成單個元素。

lambda表達式

lambda表達式就是一種簡單的函數

形如 f = lambda 參數1，參數2： 返回的計算值

例如：

add = lambda x,y: x+y

print(add(1,2))'''

結果：3

'''12345

本文名稱：python函數func,Python函數調用
轉載源于：http://m.kartarina.com/article40/hegjho.html

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