1:二分法
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶,將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有:域名注冊(cè)、虛擬主機(jī)、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、吉安網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
求根號(hào)5
a:折半:?????? 5/2=2.5
b:平方校驗(yàn):? 2.5*2.5=6.255,并且得到當(dāng)前上限2.5
c:再次向下折半:2.5/2=1.25
d:平方校驗(yàn):1.25*1.25=1.56255,得到當(dāng)前下限1.25
e:再次折半:2.5-(2.5-1.25)/2=1.875
f:平方校驗(yàn):1.875*1.875=3.5156255,得到當(dāng)前下限1.875
每次得到當(dāng)前值和5進(jìn)行比較,并且記下下下限和上限,依次迭代,逐漸逼近平方根:
代碼如下:
import math
from math import sqrt
def sqrt_binary(num):
x=sqrt(num)
y=num/2.0
low=0.0
up=num*1.0
count=1
while abs(y-x)0.00000001:
print count,y
count+=1
if (y*ynum):
up=y
y=low+(y-low)/2
else:
low=y
y=up-(up-y)/2
return y
print(sqrt_binary(5))
print(sqrt(5))
2:牛頓迭代
仔細(xì)思考一下就能發(fā)現(xiàn),我們需要解決的問(wèn)題可以簡(jiǎn)單化理解。
從函數(shù)意義上理解:我們是要求函數(shù)f(x) = x2,使f(x) = num的近似解,即x2 - num = 0的近似解。
從幾何意義上理解:我們是要求拋物線g(x) = x2 - num與x軸交點(diǎn)(g(x) = 0)最接近的點(diǎn)。
我們假設(shè)g(x0)=0,即x0是正解,那么我們要做的就是讓近似解x不斷逼近x0,這是函數(shù)導(dǎo)數(shù)的定義:
從幾何圖形上看,因?yàn)閷?dǎo)數(shù)是切線,通過(guò)不斷迭代,導(dǎo)數(shù)與x軸的交點(diǎn)會(huì)不斷逼近x0。
二次方根,表示為〔√ ̄〕。
如:數(shù)學(xué)語(yǔ)言為:√ ̄16=4。語(yǔ)言描述為:根號(hào)下16=4。
以下實(shí)例為通過(guò)用戶輸入一個(gè)數(shù)字,并計(jì)算這個(gè)數(shù)字的平方根:#-*-coding:UTF-8-*-#Filename:test.pynum=float(input('請(qǐng)輸入一個(gè)數(shù)字:'))num_sqrt=num**0.5print('%0.3f的平方根為%0.3f'%(num,num_sqrt))。執(zhí)行以上代碼輸出結(jié)果為:$pythontest.py請(qǐng)輸入一個(gè)數(shù)字:44.000的平方根為2.000,在該實(shí)例中,我們通過(guò)用戶輸入一個(gè)數(shù)字,并使用指數(shù)運(yùn)算符**來(lái)計(jì)算該數(shù)的平方根。
Python求平方根至少有三種方式
1.最簡(jiǎn)單的方式是求0.5次方
4?**?0.5
2.使用math包的sqrt函數(shù)
math.sqrt(4)
3.使用numpy包的sqrt函數(shù)
numpy.sqrt(4)
文章題目:c語(yǔ)言調(diào)用函數(shù)的編程例題,C語(yǔ)言程序中調(diào)用函數(shù)時(shí)
文章地址:http://m.kartarina.com/article28/hegjjp.html
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