關(guān)于數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)

一、精確數(shù)學和模糊數(shù)學

創(chuàng)新互聯(lián)于2013年開始，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項目網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計網(wǎng)站策劃，項目實施與項目整合能力。我們以讓每一個夢想脫穎而出為使命，1280元元謀做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為元謀各地企業(yè)和個人服務(wù),聯(lián)系電話:028-86922220

在現(xiàn)在的工業(yè)生產(chǎn)和科技技術(shù)的實現(xiàn)上，大部分使用的是精確數(shù)學，無論是物理的牛頓定律還是數(shù)學上的方程、微積分。我們現(xiàn)有的生產(chǎn)技術(shù)基本上是建立在精確數(shù)學的基礎(chǔ)上進行的。這對解決對初始條件以及中間條件改變不敏感的問題是一個很好的方式。正因為這些問題對初始條件和中間條件變化不敏感，人們才可以進行準確的度量和運算，通過一種邏輯上的模型來為問題找到相應(yīng)的解決辦法。

隨著時代的發(fā)展，當我們所知所行的問題已通過各種工具化、度量化的方式給出了解決方式的時候，對于那些對初始條件和中間條件變化敏感的問題（也稱為模糊問題）成為了人們視野中的關(guān)注點，這也就是為什么統(tǒng)計預測、數(shù)據(jù)分析等行業(yè)開始活力迸發(fā)的重要因素。

那么我們現(xiàn)在的技術(shù)是否已經(jīng)支持對這些模糊問題的解決呢？我想這要分成兩個方面，一方面是理論，一方面是工程技術(shù)。

首先，在理論方面，對于模糊問題的研究從1965年就已經(jīng)開始了，但是模糊問題也不是突然之間就蹦出來的，就像倪工研究的圖模型，它是圖論的一個模型化產(chǎn)物，而圖論僅僅是組合數(shù)學中的一個部分。在人類對這種基于立體和多邊映射的問題進行研究的時候會發(fā)現(xiàn)很多不確定的情況，比如說，一個圖，可以分成完全圖和不完全圖，而且還要加上方向、權(quán)重的因子，這就已經(jīng)比較復雜了，關(guān)鍵的一點是基于不同情況下還沒有統(tǒng)一的一種理論對這種現(xiàn)象進行規(guī)范，一方面，數(shù)學家在研究這些問題的時候會給出很多的條件限制、不考慮外界因素影響等等，所以很多時候我們看到的數(shù)學理論都是建立在假設(shè)的基礎(chǔ)上的，現(xiàn)實是有很多模糊問題貫穿其中，影響結(jié)果的走向。其實，在工程技術(shù)方面，如何將理論轉(zhuǎn)化為工程語言（方式）解決生產(chǎn)問題，比如各種算法的提出。

在這種環(huán)境背景下，人們開始選擇對這種模糊問題進行研究，我們知道離散數(shù)學和工程問題就是絕配，他客觀的反映了事物的本質(zhì)，畢竟物質(zhì)的組成也是粒子性的。從離散數(shù)學出發(fā)，我們首先要改造的就是對集合論的擴展，于是有了模糊集合的提出，就像Hadoop分布式的節(jié)點，為了探究這些節(jié)點間進行互動的規(guī)律就有了模糊邏輯的概念。基于模糊集合和模糊邏輯的模糊數(shù)學就發(fā)展起來了。

目前模糊數(shù)學在某些應(yīng)用方面已經(jīng)有了較大的發(fā)展。由于模糊性概念已經(jīng)找到了模糊集的描述方式，人們運用概念進行判斷、評價、推理、決策和控制的過程也可以用模糊性數(shù)學的方法來描述。例如：模糊聚類分析、模糊模式識別、模糊綜合評判、模糊決策與模糊預測、模糊控制、模糊信息處理等。

二、什么問題是模糊問題？如何用模糊問題進行解決？

舉個簡單的例子，30歲屬于青年還是中年，通常現(xiàn)在的計算機在判斷時會根據(jù)青年和中年的界限來判斷，比如說40歲是個界限，那么計算機會認為39歲的人是青年，40歲就是中年。現(xiàn)實生活中，我們憑借自己的感覺也好，主流認知也好，其實對青年和中年并沒有一個很清晰的界限，我們是根據(jù)多方面來進行判斷的，比如心態(tài)、面貌、身體狀況等等。

那么我們用模糊數(shù)學的方法來看待時會怎么做呢？首先，我們可能需要知道判斷一個人屬于哪類年齡階段所需考慮的幾個指標，并給相應(yīng)的指標以權(quán)重（當然這個權(quán)重也會受其他因素影響），總和之后再決定它的年齡階段。這里用一個不是很恰當，但是便于理解的例子來說明一下。

三、大數(shù)據(jù)

針對大數(shù)據(jù)，我真的沒有發(fā)言權(quán)，這里簡單說一下我的認識，或許能有幫助。

首先，我認為現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)還處在大的階段，數(shù)據(jù)是要大，就像礦山一樣，礦石大點里面的礦物質(zhì)必然也不會太少，但是礦山還分富礦和貧礦。針對不同類型的大數(shù)據(jù)，用不同的算法（采礦方式）是非常重要的。我這一段時間看了Hadoop的相關(guān)書籍，對目前的大數(shù)據(jù)有了一點點了解，其實無論現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理過程中使用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也好、層次分析也好、統(tǒng)計概率也好，我們在解決大數(shù)據(jù)這種模糊問題的方式還是大部分基于精確數(shù)學的思路開展的（當然也不是絕對的，精確和模糊的概念同樣是一個相對的概念，只是站的角度不同，理解就會有差別）。

管工，你說心理學、生物學方面的人一起討論會有一些新的東西，我是很認同的，但是如果是單純的心理學和生物學其實用處也不是很大，我感覺現(xiàn)在這個社會教育把人和專業(yè)捆得太緊了，當需要創(chuàng)新的時候，一定是需要跨領(lǐng)域跨專業(yè)的。

說到這里，我就想說一下關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的我的理解，可能現(xiàn)在的人會說現(xiàn)在的數(shù)據(jù)很多，用了多少硬盤什么的，這些數(shù)據(jù)都是寶藏啊什么的，是的，這些數(shù)據(jù)是寶藏，但是如果守著這些數(shù)據(jù)是完全沒有意義的，比如說有個人有個蘋果電腦，但是他不會iso編程，其實他就浪費了很多資源。

如果把控“大數(shù)據(jù)”是很關(guān)鍵的，一方面我們要從數(shù)據(jù)中挖出知識和規(guī)律，另一方面我們要總結(jié)人類發(fā)展以來的各相關(guān)領(lǐng)域的各種核心本質(zhì)、真理。這就像是兩條線，一條是根據(jù)現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)得出發(fā)展趨勢，另一種是利用核心本質(zhì)、真理預測發(fā)展趨勢，將這兩條線進行調(diào)和和取舍，就可以更好的做出預測。

四、算法

這兩天在家稍微仔細的看了一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是的，正如您所說，他其實可以歸到層次分析的那類中的，現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被炒得很火，同時我也查了一下，其實很多大型的IT公司都已經(jīng)成立了組合數(shù)學等相關(guān)的研究機構(gòu)，模糊數(shù)學的理論也在逐漸完善，相關(guān)的算法也已經(jīng)有所發(fā)展，我感覺，如果想要做一些與眾不同的事，一方面要深刻理解現(xiàn)在的主流，更要把控未來發(fā)展的趨勢。

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

分享題目：關(guān)于數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)
瀏覽地址：http://m.kartarina.com/article10/cdccdo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供品牌網(wǎng)站設(shè)計、Google、微信小程序、營銷型網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站收錄、網(wǎng)站營銷

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)