基于電商平臺的數據分析基本指標體系

電商行業(yè)是當前市場十分火熱的行業(yè)，也是對數據分析師需求很大的行業(yè)，這篇文章可以幫助沒有電商行業(yè)經驗的同學快速了解電商數據分析的指標和框架。那么話不多說，咱們開始吧~

首先要構建電商數據分析的基本指標體系，主要分為8個類指標，即：

1 、總體運營指標

從流量、訂單、總體銷售業(yè)績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商商城平臺有個大致了解，到底運營的怎么樣，是虧是賺。

2 、 網站流量指標

即對訪問你網站的訪客進行分析，基于這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析。

4 、 客戶價值指標

在面向客戶制定運營策略、營銷策略時，我們希望能夠針對不同的客戶推行不同的策略，實現精準化運營，以期獲取大的轉化率。精準化運營的前提是客戶關系管理，而客戶關系管理的核心是客戶分類。

通過客戶分類，對客戶群體進行細分，區(qū)別出低價值客戶、高價值客戶，對不同的客戶群體開展不同的個性化服務，將有限的資源合理地分配給不同價值的客戶，實現效益大化。

在客戶分類中，RFM模型是一個經典的分類模型，模型利用通用交易環(huán)節(jié)中最核心的三個維度——最近消費(Recency)、消費頻率(Frequency)、消費金額(Monetary)細分客戶群體，從而分析不同群體的客戶價值。

在某些商業(yè)形態(tài)中，客戶與企業(yè)產生連接的核心指標會因產品特性而改變。如互聯網產品中，以上三項指標可以相應地變?yōu)橄聢D中的三項：最近一次登錄、登錄頻率、在線時長。

7 、 風控類指標

分析賣家評論，以及投訴情況，發(fā)現問題，改正問題。

8 、市場競爭指標

主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整。

以上共從8個方面來闡述如何對電商商城平臺進行數據分析，當然，具體問題具體分析，每個公司的側重點也有所差異，所以如何分析還需因地制宜。

當前標題：基于電商平臺的數據分析基本指標體系
瀏覽路徑：http://m.kartarina.com/news25/98225.html

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