定位從學生基本信息表(假如為:StudentInfo)中查詢;

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根據數據庫設計原則,該表中肯定存在一個學生編號是唯一的,用來區分每個學生。
所以,采用count()就可以統計出有多少學生。
如:select count(1) from?StudentInfo;
統計所有記錄的數量:
SELECT COUNT(*) FROM table_name
統計某列的數量:
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
where 條件
表統計信息是數據庫基于成本的優化器最重要的參考信息;統計信息不準確,優化器可能給出不夠優化的執行計劃或者是錯誤的執行計劃。對統計信息的計算分為非持久化統計信息(實時計算)與持久化統計信息。
非持久化統計信息
統計信息沒有保存在磁盤上,而是頻繁的實時計算統計信息;
每次對表的訪問都會重新計算其統計信息;
假設針對一張大表的頻繁查詢,那么每次都要重新計算統計信息,很耗費資源。
持久化統計信息
把一張表在某一時刻的統計信息值保存在磁盤上;
避免每次查詢時重新計算;
如果表更新不是很頻繁,或者沒有達到 MySQL 必須重新計算統計信息的臨界值,可直接從磁盤上獲取;
即使 MySQL 服務重啟,也可以快速的獲取統計信息值;
統計信息的持久化可以針對全局設置也可以針對單表設置。
接下來,詳細說 MySQL 統計信息如何計算,何時計算,效果評估等問題。在 MySQL Server 層來控制是否自動計算統計信息的分布,并且來決策是持久化還是非持久化。
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