windows下如何安裝和入門Graphviz

這篇文章主要講解了windows下如何安裝和入門Graphviz，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。

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下載安裝配置環境變量intall配置環境變量驗證基本繪圖入門graphdigraph一個復雜的例子和python交互

發現好的工具，如同發現新大陸。有時，我們會好奇，論文中、各種專業的書中那么形象的插圖是如何做出來的，無一例外不是對繪圖工具的熟練使用。

下載安裝、配置環境變量

intall

windows下如何安裝和入門Graphviz

雙擊msi文件，然后一直next（記住安裝路徑，后面配置環境變量會用到路徑信息），安裝完成之后，會在windows開始菜單創建快捷信息，默認快捷方式不放在桌面。

windows下如何安裝和入門Graphviz

配置環境變量

將graphviz安裝目錄下的bin文件夾添加到Path環境變量中：

windows下如何安裝和入門Graphviz

驗證

進入windows命令行界面，輸入dot -version，然后按回車，如果顯示graphviz的相關版本信息，則安裝配置成功。

windows下如何安裝和入門Graphviz

基本繪圖入門

打開windows下的graphviz編輯器gvedit，編寫如下的dot腳本語言，保存成gv格式文本文件。然后進入命令行界面，使用dot命令，將gv文件轉化為png圖形文件。

dot D:\test\1.gv -Tpng -o image.png

graph

graph使用--描述關系

graph pic1 { 
 a -- b
 a -- b
 b -- a [color=blue]
}

windows下如何安裝和入門Graphviz

digraph

使用->描述關系

digraph pic2 { 
 a -> b
 a -> b
 b -> a [style=filled color=blue]
}

windows下如何安裝和入門Graphviz

一個復雜的例子

digraph startgame {
  label="游戲資源更新流程"
  rankdir="TB"
  start[label="啟動游戲" shape=circle style=filled]
  ifwifi[label="網絡環境判斷是否 WIFI" shape=diamond]
  needupdate[label="是否有資源需要更新" shape=diamond]
  startslientdl[label="靜默下載" shape=box]
  enterhall[label="進入游戲大廳" shape=box]

  enterroom[label="進入房間" shape=box]
  resourceuptodate[label="資源不完整" shape=diamond]
  startplay[label="正常游戲" shape=circle fillcolor=blue]
  warning[label="提醒玩家是否更新" shape=diamond]
  startdl[label="進入下載界面" shape=box]
  //{rank=same; needupdate, enterhall}

  {shape=diamond; ifwifi, needupdate}

  start -> ifwifi
  ifwifi->needupdate[label="是"]
  ifwifi->enterhall[label="否"]
  needupdate->startslientdl[label="是"]
  startslientdl->enterhall
  needupdate->enterhall[label="否"]

  enterhall -> enterroom
  enterroom -> resourceuptodate
  resourceuptodate -> warning[label="是"]
  resourceuptodate -> startplay[label="否"]
  warning -> startdl[label="確認下載"]
  warning -> enterhall[label="取消下載"]
  startdl -> enterhall[label="取消下載"]
  startdl -> startplay[label="下載完成"]
}

windows下如何安裝和入門Graphviz

和python交互

graphviz強大而便捷的關系圖/流程圖繪制方法，很容易讓我們聯想到機器學習中的Decision Tree的展示方式。幸運的是，scikit-learn提供了生成.dot文件的接口，具體操作如下：

在python編輯環境下：

from sklearn.tree import export_graphviz  # 導入的是一個函數
# tree表示已經訓練好的模型，即已經調用過DecisionTreeClassifier實例的fit(X_train, y_train)方法
export_graphviz(tree, out_file='tree.dot', 
    feature_names=['petal length', 'petal width'])

進入windows命令行界面，cd 切換到tree.dot所在的路徑，執行

dot -Tpng tree.dot -o tree.png

windows下如何安裝和入門Graphviz

看完上述內容，是不是對windows下如何安裝和入門Graphviz有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道。

名稱欄目：windows下如何安裝和入門Graphviz
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