GlidedSky字體加密的方法是什么

本篇內容介紹了“GlidedSky字體加密的方法是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

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字體加密： 字體文件的本質是，給定字符、字號等參數，輸出一組像素點信息，用于在設備上展示。

        特別簡單一點來說，就是網頁上顯示數據和你真實獲取到的數據，通過某一種關系表連接起來。這樣就可以達到 1 是 2， 3 是 7 的效果。我說的都是比較淺顯的理解，可以去百度或者 Google 一下。我截個圖理解一下。

上面的圖應該可以幫助你理解一下。當然這是簡單的字體加密。

而現在我們需要拿真實的響應數據，根據對應關系，去匹配頁面上你所看到的數據。

其實這個對應關系也就是字體文件，需要找到這個字體文件。

第一步：打開網站，打開 network

打開網頁你會看到，你看到的和你拿到的數據并不是一致，所以有時候眼睛看到的也不一定是真的。

而且當你刷新頁面的時候，你拿到的數據和上一次也不一樣，說明字體文件更新了。所以最好把這 1000 頁的 HTML 內容保存下來，方便理解。

找到字體文件：

第二步：就是處理這個字體加密

拿到的是 base64 加密的數據，上面的圖圈起來的 base64 后面的，不要把前面的內容也搞出來，解密后保存為 ttf 文件。

至于怎么獲取這 1000 頁的內容，看你自己

直接上代碼：

    1 、獲取頁面的 base64 加密的字體文件。使用的庫

import requestsfrom lxml import etree
import toolsimport base64from fontTools.ttLib import TTFont   # 字體解析庫import xml.dom.minidomfrom bs4 import BeautifulSoup

f = open(f'page/font-puzzle-{i}.html').read()soup = BeautifulSoup(f, "html.parser")html = str(soup.select('style'))str_base64 = html.split('base64,', 1)[1]font_face_base64 = str_base64.split(') format', 1)[0]# base64 解密b = base64.b64decode(font_face_base64)# 保存為 ttf 格式的文件with open('ttfji/{}.ttf'.format(i), 'wb') as f:    f.write(b)
font = TTFont('ttfji/{}.ttf'.format(i))# 轉為 xml 格式文件，并保存font.saveXML('dictxml/{}.xml'.format(i))

可以使用工具  FontCreator 打開，給大家百度網盤的鏈接：

鏈接: https://pan.baidu.com/s/1xzdNQeOUX7JHACpG3CJb_A 提取碼: ebcq 復制這段內容后打開百度網盤手機App，操作更方便哦

打開就是這樣：

而 xml 文件中是這樣：其實是沒有 10 的，name 向上對應就是你打開 ttf 看到的。GlyphOrder 中顯示的就是對應關系。

而 name 的值代表的數字，就是自己個翻譯過來的數字。可以看看 cmap.

也就是這樣：該字體加密恰巧數字對應它自己的英文名。每一個字體加密都需要去找 name 對應的 value .

dict = {            'zero': '0',            'one': '1',            'two': '2',            'three': '3',            'four': '4',            'five': '5',            'six': '6',            'seven': '7',            'eight': '8',            'nine': '9',        }

到這里基本就理解完了，剩下的就是怎么獲取 xml 中的對應關系，就是寫代碼了。理解了寫代碼就容易多了。

newdict = {}dom = xml.dom.minidom.parse('dictxml/{}.xml'.format(i))root = dom.documentElementbb = root.getElementsByTagName('GlyphID')for j in range(1, 11):    # 下標從 1 開始，獲取的是zero,    k = bb[j].getAttribute("name")    # 在字體文件 xml 中對應關系就是 j-1, 也就是0， zero對應的就是0，注釋僅針對第一個字體文件    # 建立對應關系，取出真實的 name 對應的數字。    newdict[dict[k]] = str(j - 1)

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