mysql吞吐量怎么計算 mysql數據承載量

吞吐率和吞吐量如何計算

吞吐率是一種關于計算機或數據通信系統(如網橋、路由器、網關或廣域網連接等)數據傳輸率的測度。吞吐率通常是對一個系統和它的部件處理傳輸數據請求能力的總體評價。例如，一個服務器的吞吐率依賴于它的處理器類型、網絡接口卡的類型、數據傳輸總線的大小、磁盤速度、內存緩沖器的體積，以及軟件對這些部件進行管理的有效程度。在通信系統中，這個測度通常基于每秒能處理的數據位數或分組的數目，它依賴于網絡的帶寬和交換部件(如路由器或集線器)的速度。網絡上兩個端點設備間的吞吐率依賴于計算機、網絡接口卡和連接它們的網絡。

成都創新互聯公司堅持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務領域包括：成都做網站、網站制作、企業官網、英文網站、手機端網站、網站推廣等服務，滿足客戶于互聯網時代的貢井網站設計、移動媒體設計的需求，幫助企業找到有效的互聯網解決方案。努力成為您成熟可靠的網絡建設合作伙伴！

吞吐率作為一個重要的衡量指標，最主要應用在并行處理上，屬于系統結構中最重要的一個變量，它的定義是：單位時間的吞吐量。所以它的詳細定義參見吞吐量。

吞吐量 (throughput)

定義：

對網絡、設備、端口、虛電路或其他設施，單位時間內成功地傳送數據的數量(以比特、字節、分組等測量)。

性能測試報告中吞吐量的秘密

性能測試報告中吞吐量是一個非常重要的指標，該指標描述了被測系統在 一秒鐘 內能夠處理的 請求/交易數目 。吞吐量有時候也叫做每秒事務處理數（Transaction Per Second，簡稱TPS），TPS的粒度更大一些，落實到具體的測試腳本上，就是將一系列的請求組合成一筆交易，以這筆交易作為衡量吞吐量的最小粒度。但是吞吐量這個指標的數據有時候會“搗亂”，如果只是看其中的一些表面意義的話，解讀出來的數據就會有很大的問題，甚至會誤導對被測系統能力的判斷。那XMeter君就來帶領大家看一下吞吐量這個指標后面的秘密。

吞吐量的計算方式1：假設累積一段時間t秒的請求或者交易數目為c，計算吞吐量為：c/t = x（個/秒）。比如在一分鐘內，被測系統能夠處理30筆交易，那么該系統的吞吐量為30/60（秒）=0.5，我們稱該系統的吞吐量為0.5。同理，如果在5秒鐘內，被測系統能夠處理6個請求，那么吞吐量為6/5=1.2。

吞吐量的計算方式2：如果針對單個用戶單筆交易的處理時間為x秒，那么每秒能夠處理的交易數為1/x。假設現有y個用戶，假設系統能輕松處理這y個用戶的請求，那么該系統的針對該交易的吞吐量為: y/x。根據此種計算方法，如果單筆交易時間是0.5秒，那么一秒鐘能處理2筆交易，如果系統能夠同時服務10個用戶，那么該系統的吞吐量為20.

這兩種計算方式都沒有問題，正常情況下應該可以互相印證。但是我們現在來研究一下下面的這個JMeter測試腳本，該腳本非常簡單，它的任務是判斷每個虛擬用戶里循環執行的次數，只有在偶數次的時候才會執行Debug Sampler里的請求。

- 計數器：用于計數，得到當前運行的次數。具體設置如下圖所示，啟動值為1，遞增為1，最后把值存入iterationNum變量中

- 如果（If）控制器：用于判斷是否執行Debug Sampler，邏輯如下，如果變量iterationNum是偶數的話Debug Sampler才會被執行。

Debug Sampler是JMeter提供的內置Sampler，主要任務用于打印JMeter的虛擬用戶中的變量等值，用于調試腳本之用。該Sampler主要是從內存中讀取并打印變量的值，沒有網絡等費時的操作，一般來說其執行速度會非常之快，由此可見如果執行上述測試腳本的時候，其吞吐量會非常的高。如下圖所示，是該腳本在XMeter上運行的結果截屏。可以看到該Sampler的平均響應時間非常小，大概為0.01毫秒，按照我們腳本的邏輯，由于沒有思考時間，而且該Sampler的執行速度非常快，所以基本上可以認為該腳本大概每隔百分之一毫秒就可以完成一次請求，那么在一秒鐘內一個用戶應該可以完成100000個請求，所以吞吐量應該大約為10萬。可是讀者看一下下面的測試報告會發現吞吐量才242！那么問題出在哪兒了？

我們來看一下，XMeter君得出10萬的吞吐量是基于我們之前列出的第二種計算方式，這種計算方式有一個假設前提： 測試工具能夠毫無延遲的情況下在完成了一次請求的時候，馬上發出第二次請求 。回到我們的腳本，意味著第一次請求完成需要0.01毫秒，然后0.01毫秒之后JMete馬上就可以發出第二次請求。我們可以看一下腳本里用了“如果（If）控制器”，該控制器里有一個表達式用于判斷是否要執行Debug Sampler，問題主要就出在這個控制器上了：該控制器拖慢了JMeter執行腳本的速度，根據XMeter測試報告中實際的吞吐量的值，我們大概可以估算出該控制器的執行所需時間約為1000/242=4毫秒（Debug Sampler的時間量級與控制器的執行基本可以忽略不計了）。那有的同學可能就會說，這個JMeter也太差了吧，怎么會造成這么大的誤差！不過你要是這么想可真冤枉了JMeter了，如果沒有這些控制器的話，你怎么寫出模擬各種業務場景的測試腳本呢？既想馬兒不吃草，又想馬兒跑得好，哪有這么兩全其美的事情呢？

當然了，其實JMeter對于“如果（If）控制器”還是有優化的方法的，缺省的情況下該控制器用的是JavaScript的表達式運算方式，你想想每次執行的時候先JMeter需要把JavaScript引擎先起來，然后執行一下得到表達式的結果，這得花多少時間啊。在使用“如果（If）控制器”的時候可以用JMeter提供的jexl3函數來提高腳本執行效率，如下圖所示，表達式變成了 ${__jexl3(${iterationNum} % 2 == 0)} 之后，同樣的測試腳本吞吐量變成了1813，但是離100000的理論值還是差的很遠，但是畢竟比剛才的測試結果已經提升了7倍多。

話說到這兒，讀者是不是對JMeter生成的測試結果感到很不可靠？差不多的腳本，這個吞吐量的值也差的太遠了。工具在實現的時候對功能的復雜性、易用性和準確性等方面都會綜合考慮，我們這里舉的例子比較極端，如果真正理解了背后的原理，是可以解決的。造成這個問題的根源在于：Sampler的響應時間太短，而腳本中別的元素執行時間遠遠超過了正常Sampler的執行時間，從而導致這么大的誤差，了解了該問題，我們就可以在編寫測試腳本的時候避免類似的問題。因此用戶在寫腳本的時候如果發現了被測服務的響應時間比較短，那么最好通過在Sampler之間增加比響應時間大幾個數量級的思考時間，然后通過增加虛擬用戶數目的方式來測試被測系統的吞吐量，盡量減少測試工具本身可能會對測試結果產生的不利影響。否則可能會得出“無法解釋”的吞吐量報告。

吞吐量計算公式

吞吐量計算公式：吞吐量=并發數/平均響應時間，吞吐量是指對網絡、設備、端口、虛電路或其他設施，單位時間內成功地傳送數據的數量（以比特、字節、分組等測量）。

吞吐量是指對網絡、設備、端口、虛電路或其他設施，單位時間內成功地傳送數據的數量（以比特、字節、分組等測量）。

定義：防火墻吞吐量是指在沒有幀丟失的情況下，設備能夠接收并轉發的最大數據速率。

相關知識：

吞吐量的大小主要由網絡設備的內外網口硬件，及程序算法的效率決定，尤其是程序算法，對于像防火墻系統這樣需要進行大量運算的設備來說，算法的低效率會使通信量大打折扣。

因此，大多數防火墻雖號稱100M防火墻，由于其算法依靠軟件實現，通信量遠遠沒有達到100M，實際只有10M-20M。純硬件防火墻，由于采用硬件進行運算，因此吞吐量可以接近線速，達到90-95M，是真正的100M防火墻。

吞吐量和報文轉發率是關系網絡設備應用的主要指標，一般采用FDT(Full Duplex Throughput)來衡量，指64字節數據包的全雙工吞吐量，該指標既包括吞吐量指標也涵蓋了報文轉發率指標。

吞吐量的測試方法是：在測試中以一定速率發送一定數量的幀，并計算待測設備傳輸的幀，如果發送的幀與接收的幀數量相等，那么就將發送速率提高并重新測試；如果接收幀少于發送幀則降低發送速率重新測試，直至得出最終結果。吞吐量測試結果以比特/秒或字節/秒表示。

網絡吞吐量如何計算？

QPS（TPS）=?并發數/平均響應時間

一個系統吞吐量通常由QPS（TPS）、并發數兩個因素決定，每套系統這兩個值都有一個相對極限值，在應用場景訪問壓力下，只要某一項達到系統最高值，系統的吞吐量就上不去了。

相關知識

吞吐量的大小主要由網絡設備的內外網口硬件，及程序算法的效率決定，尤其是程序算法，對于像防火墻系統這樣需要進行大量運算的設備來說，算法的低效率會使通信量大打折扣。

因此，大多數防火墻雖號稱100M防火墻，由于其算法依靠軟件實現，通信量遠遠沒有達到100M,實際只有10M-20M。純硬件防火墻，由于采用硬件進行運算，因此吞吐量可以接近線速，達到90-95M，是真正的100M防火墻。

新聞名稱：mysql吞吐量怎么計算 mysql數據承載量
標題鏈接：http://m.kartarina.com/article48/dogeihp.html

成都網站建設公司_創新互聯，為您提供網站設計公司、定制網站、自適應網站、面包屑導航、企業網站制作、域名注冊

廣告

聲明：本網站發布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創新互聯