Python定義向量函數 python 向量化

Python 里面向量該怎樣運算

首先要寫上這一句：

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from numpy import *

(寫上這句的前提也得你已經安了numpy)

(1) 定義一個零向量（4維）：

a=zeros(4)

a

array([0.,0.,0.,0.])

定義一個List:

b=[1,2,3,4]

(2)向量可直接與List相加：

c=a+b

c

array([1.,2.,3.,4.])

(3)要給向量里每個元素都乘以同一個數：

d=b*[3]

或者：

c=3

d=b*[c]

d

array([3.,6.,9.,12.])

而不能是d=b*3,即要乘的這個數字得是個List形式

(4)兩個向量相除（對應元素相除）：

e=[3,2,3,4]

f=d/e

f

array([1.,3.,3.,3.])

Python怎么創建一個1-100的向量，感覺語法是真的煩。

我感覺你是沒有理解向量的定義，跟python語法沒關系，向量是表示一組帶有方向的數，而計算機無法表示方向，只有用數組的疊加來表示維度。而向量就是代表某個維度上的一組數，所以它就是一行數組或者一列數組，后面就好理解了。python不能像其他語言直接定義數組，只有用列表代替。或者你可以用第三方庫numpy 來實現數組定義和科學計算

如何用python numpy產生一個正太分布隨機數的向量或者矩陣

numpy.random包可以實現這一功能。numpy包是Python的一種開源的數值計算擴展。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表結構要高效的多，同時該結構也可以用來表示矩陣。

from numpy import random

randArray = random.random(size=(2,4))

random函數接收需要生成隨機矩陣的形狀的元組作為唯一參數。上面的代碼將會返回一個兩行四列的隨機矩陣，隨機數的值位于0到1之間，矩陣是numpy.array類型。除了random函數外，還有生成整數隨機矩陣的函數randint等等。

用python生成一個向量,每個元素都是同一個字符串。

使用python的列表生成式即可，列表生成式即List Comprehensions，是Python內置的非常簡單卻強大的可以用來創建list的生成式。代碼如下：pre t="code" l="python" nl = [i + 1 for i in range(1, 10)]

nl

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

python:定義函數,輸入一個m維數組X和一個整數n,輸出一個n*m的矩陣M,其中 M[i] [j]=

#?Python3.6

import?numpy?as?np

while?True:

x?=?input("輸入一個m維數組,元素以空格分開：")

try:

#?split?input

x?=?x.split()

s?=?[]

#?iterate:str--int

for?i?in?x:

s.append(int(i))

x?=?s

break

except:

print("輸入有錯，請重新輸入。")

while?True:

n?=?input("整數n：")

try:

n?=?int(n)

break

except:

print("輸入有錯，請重新輸入。")

#?map?object?--list?object

lst?=?[i?for?i?in?x]

#?list?object?--numpy.array?object

mtrx?=?np.array(lst)

#?copy?the?1st?line?of?matrix?as?a?template

mtrx_1?=?np.copy(mtrx)

k?=?len(mtrx)

#?reshape?(k,)?to?(1,k)?for?concatenate

mtrx?=?np.reshape(mtrx,?(1,?k))

#?calculate?left?lines

for?i?in?range(1,?n):

tmp?=?np.power(mtrx_1,?i+1)

tmp?=?np.reshape(tmp,?(1,?k))

mtrx?=?np.concatenate((mtrx,?tmp),?axis=0)

print(mtrx)

python中向量指的是什么意思

一、向量是什么

在數學中，向量（也稱為歐幾里得向量、幾何向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示為帶箭頭的線段。箭頭所指：代表向量的方向；線段長度：代表向量的大小。與向量對應的只有大小，沒有方向的量叫做數量（物理學中稱標量）

在這里，向量即一維數組，用 arange 函數創建向量是最簡單的方式之一：

arange函數也可以指定初始值、終止值和步長來創建一維數組：

向量還能直接對每個元素進行運算：

二、創建向量

上面使用 arange 則是創建向量的一種方式，其實只要是數組創建的函數均可以創建向量，如：

linspace() 函數

前文介紹：linspace 通過制定初始值、終止值和元素個數創建等差數列向量，通過endpoint 參數指定是否包含終止值，默認為True

logspace() 函數

同linspace，創建等比數列，基數通過base參數指定，默認基數為10

zeros() 函數和 ones() 函數

這兩個函數分別可以創建指定長度或形狀的全0或全1的 ndarray 數組，比如：

指定數據類型：

empty() 函數

這個函數可以創建一個沒有任何具體值的 ndarray 數組，例如：

random.randn() 函數

randn 是 numpy.random 中生成正態分布隨機數據的函數

fromstring() 函數

從字符串創建數組

上面從字符串創建的數組，定義為整形8bit，創建出來的其實就是字符串的ASCII 碼

fromfunction() 函數

從函數創建數組，是數據分析常見的方法

可先定義一個從下標計算數值的函數，然后用fromfunction 創建數組

fromfunction 第一個參數為計算每個數組元素的函數名，第二個參數指定數組的形狀。因為它支持多維數組，所以第二個參數必須是一個序列。

例如我創建一個九九乘法表：

注意，fromfunction 函數中的第二個參數指定的是數組的下標，下標作為實參通過遍歷的方式傳遞給函數的形參。

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當前文章：Python定義向量函數 python 向量化
網站鏈接：http://m.kartarina.com/article46/dodeshg.html

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