mysql怎么進行分組 MySQL 分組

MySQL分組、排序

上一篇聚合函數末尾處使用了GROUP BY，但沒有做具體的介紹，這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對分組查詢的過濾關鍵詞HAVING的用法。

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在MySQL中，GROUP BY關鍵詞可以根據一個或多個字段對查詢結果進行分組，類似于Excel中的數據透視表?？梢詥为毷褂茫话闱闆r下都是結合聚合函數來使用的。

語法格式如下：

下面演示都是基于這一張簡單的省份對應大區的表格。

【單獨使用GROUP BY】

單獨使用GROUP BY關鍵字時，查詢結果會只顯示每個分組的第一條記錄。

根據省份表里面的大區進行聚合，查詢全國共分成了幾個大區，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合聚合函數】

5個聚合函數上一篇已經詳細介紹了用法，GROUP BY和聚合函數結合使用也是最頻繁的，下面就繼續使用省份表來求每個大區有多少個省份，對應的聚合函數就是COUNT函數，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合GROUP_CONCAT】

這還是一個很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函數會把每個分組的字段值都合并成一行顯示出來。

下面繼續使用省份表，把每個大區對應的省份放在一行展示，用分號分開，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP關鍵詞用來在所有記錄的最后加上一條記錄，這條記錄是上面所有記錄的總和，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING關鍵字對分組后的數據進行過濾。

使用 HAVING 關鍵字的語法格式如下：

HAVING關鍵詞和WHERE關鍵詞都可以用來過濾數據，且HAVING支持WHERE關鍵詞中所有的操作符和語法。但是WHERE和HAVING關鍵字也存在以下幾點差異：

下面篩選一下省份數量在7個及以上的大區，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合ORDER BY】

聚合后的數據，一半情況下也是需要進行排序的，通過ORDER BY對聚合查詢結果進行排序，對省份數量按從大到小進行排序，SQL語句如下↓

End

◆ PowerBI開場白

◆ Python高德地圖可視化

◆ Python不規則條形圖

MySQL常用分組統計匯總

指定測試結果表中根據 case_id 和 sort 字段進行分組，取同一分組中的執行最小時間作為該條用例的開始執行時間，取同一分組中的執行最大時間作為該條用例的結束執行時間。

因為一個測試集可能有多條相同用例，用 sort 作為區分，case_id 和 sort 兩個字段一起可以唯一確定執行的是哪一條用例，因此這里需要指定兩個字段。

執行結果如下圖所示：

根據 case_id 和 sort 字段進行分組，每個分組中取最大狀態值作為用例的最終狀態。

因為一條用例可能有多個設備執行，每個設備返回的狀態值可能不同，這里取最大值作為整條用例的最終狀態值。

執行結果如下圖所示：

三、MySQL數據庫之分組排序

第二節為大家介紹了數據的查詢，這一小節為大家深入講解查詢過程中的數據分組和排序，分組關鍵字為：group by，排序關鍵字為：order by，過濾分組的關鍵字為：having；

group by：對查詢的數據按照某一類型進行分組， group by 一般用在order by子句之前，where子句之后

order by：對查詢的數據進行某一類進行排序 或 對分組后的數據進行排序

having：對分組后的數據進行條件過濾

繼續以上一章創建的客戶表為例，表名： customer ，表有列： cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。

eg：查詢客戶的基本信息，以id進行分組： select?cus_id,count(*) as num from?customer group by?cus_id;? num表示對應的cus_id有多少客戶數據， 查詢結果如下

如果分組的列中有null值，那么null將作為一個分組返回，如果有多個行都為null值，它們將會被分為一組返回。 group by 必須用在where子句之后，order by子句之前。

除group by可以進行分組過濾數據外，having也可以進行過濾分組；having過濾和where類似，唯一區別在于where是過濾行，而having是過濾分組，可看以下列子：

eg： 查詢以id分組后數據總量兩條以上的數據： select?cus_id,count(*) as num from?customer group by?cus_id having count(*)?= '2'; 滿足條件的就只有一條數據

order by主要用于數據排序的情況，當查詢數據量較大時，有序的數據會讓人更好地直觀觀察數據，order by 關鍵字用于對結果集按照一個列或者多個列進行排序。此外order by 關鍵字默認按照升序對記錄進行排序。如果需要按照降序對記錄進行排序，您可以使用 DESC 關鍵字。使用方法如下

eg：查詢客戶的基本信息，以年齡進行排序，默認升序：select?* from?customer order?by?cus_age;

eg：查詢客戶的基本信息，以年齡進行排序，降序方式排序：select?* from?customer?order?by?cus_age DESC;

升序使用ASC，降序使用DESC，系統默認為升序。注意兩者之間的差異

當對多個列進行排序時，order by使用方法如下：

order by A,B? ?--過濾數據都是默認按升序排列

order by A desc,B? ?--過濾數據時 A 降序，B 升序排列

order by A ,B desc? ?--過濾數據時 A 升序，B 降序排列

desc?或者?asc?只對它緊跟著的第一個列名有效，其他不受影響，仍然是默認的升序。

本小節介紹排序分組就到這里了，通過多分組排序的介紹，知道了group by，order by，having三者之間的差異和區別，大家可以在自己電腦多編寫幾個腳本，深入了解三個關鍵字的使用。

MySQL 怎樣分組查詢

MySQL GROUP BY 子句

GROUP BY 語句根據一個或多個列對結果集進行分組。在分組的列上我們可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函數。

具體語法參考：

from 樹懶學堂 - 一站式數據知識平臺

Mysql語法之分組數據

如何分組數據，以便能匯總表內容的子集。這涉及兩個新SELECT語句子句，分別是GROUP BY子句和HAVING子句。

分組允許把數據分為多個邏輯組，以便能對每個組進行聚集計算。

分組是在SELECT語句的GROUP BY 子句中建立的。

來看例子理解：

mysqlselect vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id;

也就是不同的Id的商品總數都能分別查出來。

除了能用GROUP BY分組數據外，Mysql還允許過濾分組，規定包括哪些分組，排除哪些分組。

也就是HAVING子句。

mysqlselect cust_id,COUNT( /) AS orders from orders uGROUP BY/u cust_id uHAVING/u COUNT( /) =2;

注意：這里HAVING換成WHERE是不管用的。HAVING針對于分組。

WHERE在數據分組前進行過濾，HAVING在數據分組后進行過濾。

那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。

mysqlselect vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products uwhere prod_price=10 group by/u vend_id HAVING COUNT( /) =2;

mysqlselect order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal

from orderitems

GROUP BY order_num

HAVING SUM(quantity*item_price) =50

order by ordertotal;

技術分享 | MySQL 分組需求探秘

前兩天同事有個 MySQL 數據分組的需求，如下測試數據，需要找出每個 name 分組中 create_date 最近的記錄：

需要注意的是，此處用的 MySQL 是5.6，最初是使用這條語句：

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc; /pre

用這條 SQL 得到的其實只是每個 name 分組中最先插入的記錄，然后按照 create_date 進行了降序排列，和原始需求，完全不同。

此時可采用分而治之的策略，先做排序，再做分組：

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from (select name, value, create_date, update_date from t1 order by create_date desc) t group by t.name; /pre

當然，針對此需求，可能有其他方法，有興趣的朋友，可以嘗試寫寫，共享一下。

可能有細心的朋友會發現個問題，就是上述 SQL 中的 group by ，好像有些奇怪，如果按照常規，select 中的字段需要出現在 group by 中，上述語句竟然沒報錯？

如果我們在 MySQL 5.7 執行相同的語句：

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc; /pre

因此從5.6升級到5.7，很可能出現這種相同的 SQL 執行結果不同的現象，這對兼容性測試的要求就會很高，究其原因，一方面是特性決定的，另一方面就是各種配置參數不同導致的。

可以在5.7的 sql_mode 中刪除這個 ONLY_FULL_GROUP_BY ，即可達到5.6相同效果了，或者改寫 SQL ，例如：

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from t1 a where create_date = (select max(create_date) from t1 b where a.name = b.name); /pre

或者，

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from t1 a where not exists (select * from t1 b where a.name = b.name and b.create_date a.create_date); /pre

MySQL 8.0支持 row_number()函數，操作應該和如下 Oracle 相近的。

Oracle 中可以使用 row_number()實現此需求：

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from (select name, create_date, row_number() over (partition by name order by create_date desc) as r from t1) where r=1; /pre

本文題目：mysql怎么進行分組 MySQL 分組
轉載來于：http://m.kartarina.com/article40/dodesho.html

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