nosql數據庫面試,數據分析師面試sql

java面試中redis，mongodb類的，會問哪些問題，怎么回答

1、可能會問nosql和關系型數據庫的區別：

創新互聯是一家專注于網站設計、成都做網站與策劃設計,烈山網站建設哪家好?創新互聯做網站,專注于網站建設10年,網設計領域的專業建站公司;建站業務涵蓋:烈山等地區。烈山做網站價格咨詢:13518219792

優點：

1）成本：nosql數據庫簡單易部署，基本都是開源軟件，不需要像使用Oracle那樣花費大量成本購買使用，相比關系型數據庫價格便宜

2）查詢速度：nosql數據庫將數據存儲于緩存之中，關系型數據庫將數據存儲在硬盤中，自然查詢速度遠不及nosql數據庫

3）存儲數據的格式：nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，所以可以存儲基礎類型以及對象或者是集合等各種格式，而數據庫則只支持基礎類型

4）擴展性：關系型數據庫有類似join這樣的多表查詢機制的限制導致擴展很艱難

缺點：

1）維護的工具和資料有限，因為nosql是屬于新的技術，不能和關系型數據庫10幾年的技術同日而語。

2）不提供對sql的支持，如果不支持sql這樣的工業標準，將產生一定用戶的學習和使用成本

3）不提供關系型數據庫對事物的處理

2、介紹下redis和mongodb：

自行google。

3、應用場景：

redis：

a.主要是做熱點數據緩存。

b.數據過期處理。

c.消息隊列等功能。

d.計數，例如投票等。

mongodb：

mongodb的主要目標是在鍵/值存儲方式（提供了高性能和高度伸縮性）以及傳統的RDBMS系統（豐富的功能）架起一座橋梁，集兩者的優勢于一身。mongo適用于以下場景：

a.網站數據：mongo非常適合實時的插入，更新與查詢，并具備網站實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性。

b.緩存：由于性能很高，mongo也適合作為信息基礎設施的緩存層。在系統重啟之后，由mongo搭建的持久化緩存可以避免下層的數據源過載。

c.大尺寸、低價值的數據：使用傳統的關系數據庫存儲一些數據時可能會比較貴，在此之前，很多程序員往往會選擇傳統的文件進行存儲。

d.高伸縮性的場景：mongo非常適合由數十或者數百臺服務器組成的數據庫。

e.用于對象及JSON數據的存儲：mongo的BSON數據格式非常適合文檔格式化的存儲及查詢。

4、支持的數據類型:

內容比較多，自行將網上的信息整理一下。

簡述什么是nosql數據庫，并列舉兩種常見的nosql數據庫名稱及其特點

NoSQL太火，冒出太多產品了，保守估計也成百上千了。

互聯網公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉一個比較常見或者應用比較成功的例子吧。

1. In-Memory KV Store : Redis

in memory key-value store，同時提供了更加豐富的數據結構和運算的能力，成功用法是替代memcached，通過checkpoint和commit log提供了快速的宕機恢復，同時支持replication提供讀可擴展和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb

真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡單，數據量不受限于內存大小，數據落盤高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型天然寫優化，順序寫盤的方式對于新硬件ssd再適合不過了，不足是僅提供了一個庫，需要自己封裝server端。

3. Document Store: Mongodb

分布式nosql，具備了區別mysql的最大亮點：可擴展性。mongodb 最新引人的莫過于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是沒有ACID的特性，發展很快，支持了索引等特性，上手容易，對于數據量遠超內存限制的場景來說，還需要慎重。

4. Column Table Store: HBase

這個富二代似乎不用贅述了，最大的優勢是開源，對于普通的scan和基于行的get等基本查詢，性能完全不是問題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴展性方面是最強的，其次坐上了Hadoop的快車，社區發展很快，各種基于其上的開源產品不少，來解決諸如join、聚集運算等復雜查詢。

SQL數據庫面試題 急急急

a)select pname as '商品名',avg(qty) as 平均銷售量 from s,p,m where m.city='上海' and s.mno=m.mno and p.pno=s.pno，select p.Pno,p.pname,sum(s.qty)

from s left join p on s.pno=p.pno left join m on p.Mno=m.Mno

where m.city='上海市'

group by p.Pno,p.pname,p.city,p.color

b)、先刪除Sale表的外鍵PNO，再刪除gds表。

c)聯系：視圖（view）是在基本表之上建立的表，它的結構（即所定義的列）和內容（即所有數據行）都來自基本表，它依據基本表存在而存在。一個視圖可以對應一個基本表，也可以對應多個基本表。視圖是基本表的抽象和在邏輯意義上建立的新關系

區別：1、視圖是已經編譯好的sql語句。而表不是

2、視圖沒有實際的物理記錄。而表有。

3、表是內容，視圖是窗口

4、表只用物理空間而視圖不占用物理空間，視圖只是邏輯概念的存在，表可以及時四對它進行修改，但視圖只能有創建的語句來修改

5、表是內模式，視圖是外模式

6、視圖是查看數據表的一種方法，可以查詢數據表中某些字段構成的數據，只是一些SQL語句的集合。從安全的角度說，視圖可以不給用戶接觸數據表，從而不知道表結構。

7、表屬于全局模式中的表，是實表；視圖屬于局部模式的表，是虛表。

8、視圖的建立和刪除只影響視圖本身，不影響對應的基本表。

一、NoSQL數據庫簡介

Web1.0的時代，數據訪問量很有限，用一夫當關的高性能的單點服務器可以解決大部分問題。

隨著Web2.0的時代的到來，用戶訪問量大幅度提升，同時產生了大量的用戶數據。加上后來的智能移動設備的普及，所有的互聯網平臺都面臨了巨大的性能挑戰。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關系型的數據庫。

NoSQL 不依賴業務邏輯方式存儲，而以簡單的key-value模式存儲。因此大大的增加了數據庫的擴展能力。

Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數據庫 列式數據庫 Hbase Hbase

HBase是Hadoop項目中的數據庫。它用于需要對大量的數據進行隨機、實時的讀寫操作的場景中。

HBase的目標就是處理數據量非常龐大的表，可以用普通的計算機處理超過10億行數據，還可處理有數百萬列元素的數據表。

Cassandra Cassandra

Apache Cassandra是一款免費的開源NoSQL數據庫，其設計目的在于管理由大量商用服務器構建起來的龐大集群上的海量數據集(數據量通常達到PB級別)。在眾多顯著特性當中，Cassandra最為卓越的長處是對寫入及讀取操作進行規模調整，而且其不強調主集群的設計思路能夠以相對直觀的方式簡化各集群的創建與擴展流程。

主要應用：社會關系，公共交通網絡，地圖及網絡拓譜(n*(n-1)/2)

當前文章：nosql數據庫面試,數據分析師面試sql
網址分享：http://m.kartarina.com/article40/dseegho.html

成都網站建設公司_創新互聯，為您提供網站內鏈、定制網站、企業網站制作、關鍵詞優化、服務器托管、軟件開發

廣告

聲明：本網站發布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創新互聯