go語言有同步鎖嗎 go的鎖如何實現

go語言的map多協程訪問時需要加鎖嗎

go語言的map多協程訪問時需要加鎖

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支持==和!=操作就可以做key，實際上只有function、map、slice三個kind不支持作為key，因為只能和nil比較不能和另一個值比較。布爾、整型、浮點、復數、字符串、指針、channel等都可以做key。

struct能不能做key要看每一個字段，如果所有字段都可以做key，那這個struct就可以。有一個字段不能做key，這個struct就不能做key。array也是，元素類型能做key，那這個array就可以。

例如：

type Foo map[struct {

B bool

I int

F float64

C complex128

S string

P *Foo

Ch chan Foo

}]bool

每一個字段都可以做key，Foo就可以做key。再如：

type Foo map[struct {

Fn func() Foo

M map[*Foo]int

S []Foo

}]bool

有一個字段不能做key、Foo就不允許做key，而這三個字段都不能。

字段是遞歸檢查的：

type Foo map[struct {

Sub struct {

M map[*Foo]bool

}

}]bool

Sub的M字段不能做key，Sub就不能做key，Foo也就不能做key。

總之想把一個數據結構用于map的key，就不能包含function、map和slice。

為什么go語言適合開發網游服務器端

前段時間在golang-China讀到這個貼：

個人覺得golang十分適合進行網游服務器端開發，寫下這篇文章總結一下。

從網游的角度看：

要成功的運營一款網游，很大程度上依賴于玩家自發形成的社區。只有玩家自發形成一個穩定的生態系統，游戲才能持續下去，避免鬼城的出現。而這就需要多次大量導入用戶，在同時在線用戶量達到某個臨界點的時候，才有可能完成。因此，多人同時在線十分有必要。

再來看網游的常見玩法，除了排行榜這類統計和數據匯總的功能外，基本沒有需要大量CPU時間的應用。以前的項目里，即時戰斗產生的各種傷害計算對CPU的消耗也不大。玩家要完成一次操作，需要通過客戶端-服務器端-客戶端這樣一個來回，為了獲得高響應速度，滿足玩家體驗，服務器端的處理也不能占用太多時間。所以，每次請求對應的CPU占用是比較小的。

網游的IO主要分兩個方面，一個是網絡IO，一個是磁盤IO。網絡IO方面，可以分成美術資源的IO和游戲邏輯指令的IO，這里主要分析游戲邏輯的IO。游戲邏輯的IO跟CPU占用的情況相似，每次請求的字節數很小，但由于多人同時在線，因此并發數相當高。另外，地圖信息的廣播也會帶來比較頻繁的網絡通信。磁盤IO方面，主要是游戲數據的保存。采用不同的數據庫，會有比較大的區別。以前的項目里，就經歷了從MySQL轉向MongoDB這種內存數據庫的過程，磁盤IO不再是瓶頸。總體來說，還是用內存做一級緩沖，避免大量小數據塊讀寫的方案。

針對網游的這些特點，golang的語言特性十分適合開發游戲服務器端。

首先，go語言提供goroutine機制作為原生的并發機制。每個goroutine所需的內存很少，實際應用中可以啟動大量的goroutine對并發連接進行響應。goroutine與gevent中的greenlet很相像，遇到IO阻塞的時候，調度器就會自動切換到另一個goroutine執行，保證CPU不會因為IO而發生等待。而goroutine與gevent相比，沒有了python底層的GIL限制，就不需要利用多進程來榨取多核機器的性能了。通過設置最大線程數，可以控制go所啟動的線程，每個線程執行一個goroutine，讓CPU滿負載運行。

同時，go語言為goroutine提供了獨到的通信機制channel。channel發生讀寫的時候，也會掛起當前操作channel的goroutine，是一種同步阻塞通信。這樣既達到了通信的目的，又實現同步，用CSP模型的觀點看，并發模型就是通過一組進程和進程間的事件觸發解決任務的。雖然說，主流的編程語言之間，只要是圖靈完備的，他們就都能實現相同的功能。但go語言提供的這種協程間通信機制，十分優雅地揭示了協程通信的本質，避免了以往鎖的顯式使用帶給程序員的心理負擔，確是一大優勢。進行網游開發的程序員，可以將游戲邏輯按照單線程阻塞式的寫，不需要額外考慮線程調度的問題，以及線程間數據依賴的問題。因為，線程間的channel通信，已經表達了線程間的數據依賴關系了，而go的調度器會給予妥善的處理。

另外，go語言提供的gc機制，以及對指針的保護式使用，可以大大減輕程序員的開發壓力，提高開發效率。

展望未來，我期待go語言社區能夠提供更多的goroutine間的隔離機制。個人十分推崇erlang社區的脆崩哲學，推動應用發生預期外行為時，盡早崩潰，再fork出新進程處理新的請求。對于協程機制，需要由程序員保證執行的函數不會發生死循環，導致線程卡死。如果能夠定制goroutine所執行函數的最大CPU執行時間，及所能使用的最大內存空間，對于提升系統的魯棒性，大有裨益。

Go并發編程之美-CAS操作

摘要： 一、前言 go語言類似Java JUC包也提供了一些列用于多線程之間進行同步的措施，比如低級的同步措施有 鎖、CAS、原子變量操作類。相比Java來說go提供了獨特的基于通道的同步措施。本節我們先來看看go中CAS操作 二、CAS操作 go中的Cas操作與java中類似，都是借用了CPU提供的原子性指令來實現。

go語言類似Java JUC包也提供了一些列用于多線程之間進行同步的措施，比如低級的同步措施有 鎖、CAS、原子變量操作類。相比Java來說go提供了獨特的基于通道的同步措施。本節我們先來看看go中CAS操作

go中的Cas操作與java中類似，都是借用了CPU提供的原子性指令來實現。CAS操作修改共享變量時候不需要對共享變量加鎖，而是通過類似樂觀鎖的方式進行檢查，本質還是不斷的占用CPU 資源換取加鎖帶來的開銷（比如上下文切換開銷）。下面一個例子使用CAS來實現計數器

go中CAS操作具有原子性，在解決多線程操作共享變量安全上可以有效的減少使用鎖所帶來的開銷，但是這是使用cpu資源做交換的。

我簡單列舉了并發編程的大綱，需要詳細的私信“555”~~

go語言無緩沖的channel

無緩沖的通道（unbuffered channel）是指在接收前沒有能力保存任何值的通道。

這種類型的通道要求發送goroutine和接收goroutine同時準備好，才能完成發送和接收操作。否則，通道會導致先執行發送或接收操作的 goroutine 阻塞等待。

這種對通道進行發送和接收的交互行為本身就是同步的。其中任意一個操作都無法離開另一個操作單獨存在。

阻塞：由于某種原因數據沒有到達，當前協程（線程）持續處于等待狀態，直到條件滿足，才接觸阻塞。

同步：在兩個或多個協程（線程）間，保持數據內容一致性的機制。

下圖展示兩個 goroutine 如何利用無緩沖的通道來共享一個值：

在第 1 步，兩個 goroutine 都到達通道，但哪個都沒有開始執行發送或者接收。

在第 2 步，左側的 goroutine 將它的手伸進了通道，這模擬了向通道發送數據的行為。這時，這個 goroutine 會在通道中被鎖住，直到交換完成。

在第 3 步，右側的 goroutine 將它的手放入通道，這模擬了從通道里接收數據。這個 goroutine 一樣也會在通道中被鎖住，直到交換完成。

在第 4 步和第 5 步，進行交換，并最終，在第 6 步，兩個 goroutine 都將它們的手從通道里拿出來，這模擬了被鎖住的 goroutine 得到釋放。兩個 goroutine 現在都可以去做別的事情了。

如果沒有指定緩沖區容量，那么該通道就是同步的，因此會阻塞到發送者準備好發送和接收者準備好接收。

無緩沖channel： —— 同步通信

typescript沒有go語言的鎖

版本過低、網絡卡頓。

1、typescript的版本過低，會出現沒有go語言的鎖的情況，更新版本即可。

2、網絡問題出現不穩定就會導致該種情況的出現，更換相對穩定的網絡即可。

當前標題：go語言有同步鎖嗎 go的鎖如何實現
網頁URL：http://m.kartarina.com/article36/hgedpg.html

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