1、定義函數
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函數是可重用的程序。本書中已經使用了許多內建函數,如len()函數和range()函數,但是還沒自定義過函數。定義函數的語法格式如下:
def 函數名(參數):
函數體
定義函數的規則如下:
①關鍵字def用來定義一個函數,它是define的縮寫。
②函數名是函數的唯一標識,函數名的命名規則遵循標識符的命名規則。
③函數名后面一定要緊跟著一個括號,括號內的參數是可選的,括號后面要有冒號。
④函數體(statement)為一個或一組Python語句,注意要有縮進。
⑤函數體的第一行可以有文檔字符串,用于描述函數的功能,用三引號括起來。
按照定義規則,可以定義第一個函數了:
def?hello_world():
...?????print('Hello,world!')???#?注意函數體要有縮進
...
hello_world()
Hello,world!
這個函數不帶任何參數,它的功能是打印出“Hello,world!”。最后一行代碼hello_world()是調用函數,即讓Python執行函數的代碼。
2、全局變量和局部變量
全局變量是定義在所有函數外的變量。例如,定義一個全局變量a,分別在函數test1()和test2()使用變量a:
a?=?100???#?全局變量
def?test1():
...?????print(a)
...
def?test2():
...?????print(a)
...
test1()
100
test2()
100
定義了全局變量a之后,在函數test1()和test2()內都可以使用變量a,由此可知,全局變量的作用范圍是全局。
局部變量是在函數內定義的變量,除了用關鍵字global修飾的變量以外。例如,在函數test1()內定義一個局部變量a,分別在函數外和另一個函數test2()內使用變量a:
def?test1():
...?????a?=?100???#?局部變量
...?????print(a)
...
def?test2():
...?????print(a)
...
test1()
100
print(a)
Traceback?(most?recent?call?last):
File?"stdin",?line?1,?in?module
NameError:?name?'a'?is?not?defined
test2()
Traceback?(most?recent?call?last):
File?"stdin",?line?1,?in?module
File?"stdin",?line?2,?in?test2
NameError:?name?'a'?is?not?defined
Python解釋器提示出錯了。由于局部變量a定義在函數test1()內,因此,在函數test1()內可以使用變量a,但是在函數外或者另一個函數test2()內使用變量a,都會報錯,由此可見,局部變量的作用范圍是定義它的函數內部。
一般情況下,在函數內聲明的變量都是局部變量,但是采用關鍵字global修飾的變量卻是全局變量:
def?test1():
...?????global?a???#?全局變量
...?????a?=?100
...?????print(a)
...
def?test2():
...?????print(a)
...
test1()
100
print(a)
100
test2()
100
這個程序與上個程序相比,只是在函數test1()中多了一行代碼“global a”,程序便可以正確運行了。在函數test1()中,采用關鍵字global修飾了變量a之后,變量a就變成了全局變量,不僅可以在該函數內使用,還可以在函數外或者其他函數內使用。
如果在某個函數內局部變量與全局變量同名,那么在該函數中局部變量會覆蓋全局變量:
a?=?100???#?全局變量
def?test1():
...?????a?=?200???#?同名局部變量
...?????print(a)
...
def?test2():
...?????print(a)
...
test1()
200
test2()
100
由于在函數test1()中定義了一個與全局變量同名的局部變量a,因此,在函數test1()中全局變量a的值被局部變量覆蓋了,但是在函數test2()中全局變量a的值沒有被覆蓋。
綜上所述,在Python中,全局變量保存的數據供整個腳本文件使用;而局部變量只用于臨時保存數據,變量僅供局部代碼塊使用。
Python內置函數有很多,為大家推薦5個神仙級的內置函數:
(1)Lambda函數
用于創建匿名函數,即沒有名稱的函數。它只是一個表達式,函數體比def簡單很多。當我們需要創建一個函數來執行單個操作并且可以在一行中編寫時,就可以用到匿名函數了。
Lamdba的主體是一個表達式,而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
利用Lamdba函數,往往可以將代碼簡化許多。
(2)Map函數
會將一個函數映射到一個輸入列表的所有元素上,比如我們先創建了一個函數來返回一個大寫的輸入單詞,然后將此函數應有到列表colors中的所有元素。
我們還可以使用匿名函數lamdba來配合map函數,這樣可以更加精簡。
(3)Reduce函數
當需要對一個列表進行一些計算并返回結果時,reduce()是個非常有用的函數。舉個例子,當需要計算一個整數列表所有元素的乘積時,即可使用reduce函數實現。
它與函數的最大的區別就是,reduce()里的映射函數(function)接收兩個參數,而map接收一個參數。
(4)enumerate函數
用于將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列,同時列出數據和數據下標,一般用在for循環當中。
它的兩個參數,一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象;另一個是下標起始位置,默認情況從0開始,也可以自定義計數器的起始編號。
(5)Zip函數
用于將可迭代的對象作為參數,將對象中對應的元素打包成一個個元組,然后返回由這些元組組成的列表
當我們使用zip()函數時,如果各個迭代器的元素個數不一致,則返回列表長度與最短的對象相同。
1.常用內置函數:(不用import就可以直接使用)
help(obj) 在線幫助, obj可是任何類型
callable(obj) 查看一個obj是不是可以像函數一樣調用
repr(obj) 得到obj的表示字符串,可以利用這個字符串eval重建該對象的一個拷貝
eval_r(str) 表示合法的python表達式,返回這個表達式
dir(obj) 查看obj的name space中可見的name
hasattr(obj,name) 查看一個obj的name space中是否有name
getattr(obj,name) 得到一個obj的name space中的一個name
setattr(obj,name,value) 為一個obj的name space中的一個name指向vale這個object
delattr(obj,name) 從obj的name space中刪除一個name
vars(obj) 返回一個object的name space。用dictionary表示
locals() 返回一個局部name space,用dictionary表示
globals() 返回一個全局name space,用dictionary表示
type(obj) 查看一個obj的類型
isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance
issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子類
類型轉換函數
chr(i) 把一個ASCII數值,變成字符
ord(i) 把一個字符或者unicode字符,變成ASCII數值
oct(x) 把整數x變成八進制表示的字符串
hex(x) 把整數x變成十六進制表示的字符串
str(obj) 得到obj的字符串描述
list(seq) 把一個sequence轉換成一個list
tuple(seq) 把一個sequence轉換成一個tuple
dict(),dict(list) 轉換成一個dictionary
int(x) 轉換成一個integer
long(x) 轉換成一個long interger
float(x) 轉換成一個浮點數
complex(x) 轉換成復數
max(...) 求最大值
min(...) 求最小值
用于執行程序的內置函數
complie 如果一段代碼經常要使用,那么先編譯,再運行會更快。
2.和操作系統相關的調用
系統相關的信息模塊 import sys
sys.argv是一個list,包含所有的命令行參數.
sys.stdout sys.stdin sys.stderr 分別表示標準輸入輸出,錯誤輸出的文件對象.
sys.stdin.readline() 從標準輸入讀一行 sys.stdout.write("a") 屏幕輸出a
sys.exit(exit_code) 退出程序
sys.modules 是一個dictionary,表示系統中所有可用的module
sys.platform 得到運行的操作系統環境
sys.path 是一個list,指明所有查找module,package的路徑.
操作系統相關的調用和操作 import os
os.environ 一個dictionary 包含環境變量的映射關系 os.environ["HOME"] 可以得到環境變量HOME的值
os.chdir(dir) 改變當前目錄 os.chdir('d:\\outlook') 注意windows下用到轉義
os.getcwd() 得到當前目錄
os.getegid() 得到有效組id os.getgid() 得到組id
os.getuid() 得到用戶id os.geteuid() 得到有效用戶id
os.setegid os.setegid() os.seteuid() os.setuid()
os.getgruops() 得到用戶組名稱列表
os.getlogin() 得到用戶登錄名稱
os.getenv 得到環境變量
os.putenv 設置環境變量
os.umask 設置umask
os.system(cmd) 利用系統調用,運行cmd命令
操作舉例:
os.mkdir('/tmp/xx') os.system("echo 'hello' /tmp/xx/a.txt") os.listdir('/tmp/xx')
os.rename('/tmp/xx/a.txt','/tmp/xx/b.txt') os.remove('/tmp/xx/b.txt') os.rmdir('/tmp/xx')
用python編寫一個簡單的shell
#!/usr/bin/python
import os, sys
cmd = sys.stdin.readline()
while cmd:
os.system(cmd)
cmd = sys.stdin.readline()
用os.path編寫平臺無關的程序
os.path.abspath("1.txt") == os.path.join(os.getcwd(), "1.txt")
os.path.split(os.getcwd()) 用于分開一個目錄名稱中的目錄部分和文件名稱部分。
os.path.join(os.getcwd(), os.pardir, 'a', 'a.doc') 全成路徑名稱.
os.pardir 表示當前平臺下上一級目錄的字符 ..
os.path.getctime("/root/1.txt") 返回1.txt的ctime(創建時間)時間戳
os.path.exists(os.getcwd()) 判斷文件是否存在
os.path.expanduser('~/dir') 把~擴展成用戶根目錄
os.path.expandvars('$PATH') 擴展環境變量PATH
os.path.isfile(os.getcwd()) 判斷是否是文件名,1是0否
os.path.isdir('c:\Python26\temp') 判斷是否是目錄,1是0否
os.path.islink('/home/huaying/111.sql') 是否是符號連接 windows下不可用
os.path.ismout(os.getcwd()) 是否是文件系統安裝點 windows下不可用
os.path.samefile(os.getcwd(), '/home/huaying') 看看兩個文件名是不是指的是同一個文件
os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")
遍歷/home/huaying下所有子目錄包括本目錄,對于每個目錄都會調用函數test_fun.
例:在某個目錄中,和他所有的子目錄中查找名稱是a.c的文件或目錄。
def test_fun(filename, dirname, names): //filename即是walk中的a.c dirname是訪問的目錄名稱
if filename in names: //names是一個list,包含dirname目錄下的所有內容
print os.path.join(dirname, filename)
os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")
文件操作
打開文件
f = open("filename", "r") r只讀 w寫 rw讀寫 rb讀二進制 wb寫二進制 w+寫追加
讀寫文件
f.write("a") f.write(str) 寫一字符串 f.writeline() f.readlines() 與下read類同
f.read() 全讀出來 f.read(size) 表示從文件中讀取size個字符
f.readline() 讀一行,到文件結尾,返回空串. f.readlines() 讀取全部,返回一個list. list每個元素表示一行,包含"\n"\
f.tell() 返回當前文件讀取位置
f.seek(off, where) 定位文件讀寫位置. off表示偏移量,正數向文件尾移動,負數表示向開頭移動。
where為0表示從開始算起,1表示從當前位置算,2表示從結尾算.
f.flush() 刷新緩存
關閉文件
f.close()
regular expression 正則表達式 import re
簡單的regexp
p = re.compile("abc") if p.match("abc") : print "match"
上例中首先生成一個pattern(模式),如果和某個字符串匹配,就返回一個match object
除某些特殊字符metacharacter元字符,大多數字符都和自身匹配。
這些特殊字符是 。^ $ * + ? { [ ] \ | ( )
字符集合(用[]表示)
列出字符,如[abc]表示匹配a或b或c,大多數metacharacter在[]中只表示和本身匹配。例:
a = ".^$*+?{\\|()" 大多數metachar在[]中都和本身匹配,但"^[]\"不同
p = re.compile("["+a+"]")
for i in a:
if p.match(i):
print "[%s] is match" %i
else:
print "[%s] is not match" %i
在[]中包含[]本身,表示"["或者"]"匹配.用
和
表示.
^出現在[]的開頭,表示取反.[^abc]表示除了a,b,c之外的所有字符。^沒有出現在開頭,即于身身匹配。
-可表示范圍.[a-zA-Z]匹配任何一個英文字母。[0-9]匹配任何數字。
\在[]中的妙用。
\d [0-9]
\D [^0-9]
\s [ \t\n\r\f\v]
\S [^ \t\n\r\f\v]
\w [a-zA-Z0-9_]
\W [^a-zA-Z0-9_]
\t 表示和tab匹配, 其他的都和字符串的表示法一致
\x20 表示和十六進制ascii 0x20匹配
有了\,可以在[]中表示任何字符。注:單獨的一個"."如果沒有出現[]中,表示出了換行\n以外的匹配任何字符,類似[^\n].
regexp的重復
{m,n}表示出現m個以上(含m個),n個以下(含n個). 如ab{1,3}c和abc,abbc,abbbc匹配,不會與ac,abbbc匹配。
m是下界,n是上界。m省略表下界是0,n省略,表上界無限大。
*表示{,} +表示{1,} ?表示{0,1}
最大匹配和最小匹配 python都是最大匹配,如果要最小匹配,在*,+,?,{m,n}后面加一個?.
match object的end可以得到匹配的最后一個字符的位置。
re.compile("a*").match('aaaa').end() 4 最大匹配
re.compile("a*?").match('aaaa').end() 0 最小匹配
使用原始字符串
字符串表示方法中用\\表示字符\.大量使用影響可讀性。
解決方法:在字符串前面加一個r表示raw格式。
a = r"\a" print a 結果是\a
a = r"\"a" print a 結果是\"a
使用re模塊
先用re.compile得到一個RegexObject 表示一個regexp
后用pattern的match,search的方法,得到MatchObject
再用match object得到匹配的位置,匹配的字符串等信息
RegxObject常用函數:
re.compile("a").match("abab") 如果abab的開頭和re.compile("a")匹配,得到MatchObject
_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8
print re.compile("a").match("bbab")
None 注:從str的開頭開始匹配
re.compile("a").search("abab") 在abab中搜索第一個和re_obj匹配的部分
_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8
print re.compile("a").search("bbab")
_sre.SRE_Match object at 0x8184e18 和match()不同,不必從開頭匹配
re_obj.findall(str) 返回str中搜索所有和re_obj匹配的部分.
返回一個tuple,其中元素是匹配的字符串.
MatchObject的常用函數
m.start() 返回起始位置,m.end()返回結束位置(不包含該位置的字符).
m.span() 返回一個tuple表示(m.start(), m.end())
m.pos(), m.endpos(), m.re(), m.string()
m.re().search(m.string(), m.pos(), m.endpos()) 會得到m本身
m.finditer()可以返回一個iterator,用來遍歷所有找到的MatchObject.
for m in re.compile("[ab]").finditer("tatbxaxb"):
print m.span()
高級regexp
| 表示聯合多個regexp. A B兩個regexp,A|B表示和A匹配或者跟B匹配.
^ 表示只匹配一行的開始行首,^只有在開頭才有此特殊意義。
$ 表示只匹配一行的結尾
\A 表示只匹配第一行字符串的開頭 ^匹配每一行的行首
\Z 表示只匹配行一行字符串的結尾 $匹配第一行的行尾
\b 只匹配詞的邊界 例:\binfo\b 只會匹配"info" 不會匹配information
\B 表示匹配非單詞邊界
示例如下:
print re.compile(r"\binfo\b").match("info ") #使用raw格式 \b表示單詞邊界
_sre.SRE_Match object at 0x817aa98
print re.compile("\binfo\b").match("info ") #沒有使用raw \b表示退格符號
None
print re.compile("\binfo\b").match("\binfo\b ")
_sre.SRE_Match object at 0x8174948
分組(Group) 示例:re.compile("(a(b)c)d").match("abcd").groups() ('abc', 'b')
#!/usr/local/bin/python
import re
x = """
name: Charles
Address: BUPT
name: Ann
Address: BUPT
"""
#p = re.compile(r"^name:(.*)\n^Address:(.*)\n", re.M)
p = re.compile(r"^name:(?P.*)\n^Address:(?P.*)\n", re.M)
for m in p.finditer(x):
print m.span()
print "here is your friends list"
print "%s, %s"%m.groups()
Compile Flag
用re.compile得到RegxObject時,可以有一些flag用來調整RegxObject的詳細特征.
DOTALL, S 讓.匹配任意字符,包括換行符\n
IGNORECASE, I 忽略大小寫
LOCALES, L 讓\w \W \b \B和當前的locale一致
MULTILINE, M 多行模式,只影響^和$(參見上例)
VERBOSE, X verbose模式
數學相關
abs(a) : 求取絕對值。abs(-1)
max(list) : 求取list最大值。max([1,2,3])
min(list) : 求取list最小值。min([1,2,3])
sum(list) : 求取list元素的和。 sum([1,2,3]) 6
sorted(list) : 排序,返回排序后的list。
len(list) : list長度,len([1,2,3])
divmod(a,b): 獲取商和余數。 divmod(5,2) (2,1)
pow(a,b) : 獲取乘方數。pow(2,3) 8
round(a,b) : 獲取指定位數的小數。a代表浮點數,b代表要保留的位數。round(3.1415926,2) 3.14
range(a[,b]) : 生成一個a到b的數組,左閉右開。range(1,10) [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
類型轉換
int(str) : 轉換為int型。int('1') 1
float(int/str) : 將int型或字符型轉換為浮點型。float('1') 1.0
str(int) : 轉換為字符型。str(1) '1'
bool(int) : 轉換為布爾類型。 str(0) False str(None) False
bytes(str,code) : 接收一個字符串,與所要編碼的格式,返回一個字節流類型。bytes('abc', 'utf-8') b'abc' bytes(u'爬蟲', 'utf-8') b'xe7x88xacxe8x99xab'
list(iterable) : 轉換為list。 list((1,2,3)) [1,2,3]
iter(iterable): 返回一個可迭代的對象。 iter([1,2,3]) list_iterator object at 0x0000000003813B00
dict(iterable) : 轉換為dict。 dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) {'a':1, 'b':2, 'c':3}
enumerate(iterable) : 返回一個枚舉對象。
tuple(iterable) : 轉換為tuple。 tuple([1,2,3]) (1,2,3)
set(iterable) : 轉換為set。 set([1,4,2,4,3,5]) {1,2,3,4,5} set({1:'a',2:'b',3:'c'}) {1,2,3}
hex(int) : 轉換為16進制。hex(1024) '0x400'
oct(int) : 轉換為8進制。 oct(1024) '0o2000'
bin(int) : 轉換為2進制。 bin(1024) '0b10000000000'
chr(int) : 轉換數字為相應ASCI碼字符。 chr(65) 'A'
ord(str) : 轉換ASCI字符為相應的數字。 ord('A') 65
相關操作
eval****() : 執行一個表達式,或字符串作為運算。 eval('1+1') 2
exec() : 執行python語句。 exec('print("Python")') Python
filter(func, iterable) : 通過判斷函數fun,篩選符合條件的元素。 filter(lambda x: x3, [1,2,3,4,5,6]) filter object at 0x0000000003813828
map(func, *iterable) : 將func用于每個iterable對象。 map(lambda a,b: a+b, [1,2,3,4], [5,6,7]) [6,8,10]
zip(*iterable) : 將iterable分組合并。返回一個zip對象。 list(zip([1,2,3],[4,5,6])) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
type():返回一個對象的類型。
id(): 返回一個對象的唯一標識值。
hash(object):返回一個對象的hash值,具有相同值的object具有相同的hash值。 hash('python') 7070808359261009780
help():調用系統內置的幫助系統。
isinstance():判斷一個對象是否為該類的一個實例。
issubclass():判斷一個類是否為另一個類的子類。
globals() : 返回當前全局變量的字典。
next(iterator[, default]) : 接收一個迭代器,返回迭代器中的數值,如果設置了default,則當迭代器中的元素遍歷后,輸出default內容。
reversed(sequence) : 生成一個反轉序列的迭代器。 reversed('abc') ['c','b','a']
python系統提供了下面常用的函數:
1. 數學庫模塊(math)提供了很多數學運算函數;
2.復數模塊(cmath)提供了用于復數運算的函數;
3.隨機數模塊(random)提供了用來生成隨機數的函數;
4.時間(time)和日歷(calendar)模塊提供了能處理日期和時間的函數。
注意:在調用系統函數之前,先要使用import 語句導入 相應的模塊
該語句將模塊中定義的函數代碼復制到自己的程 序中,然后就可以訪問模塊中的任何函數,其方 法是在函數名前面加上“模塊名.”。
希望能幫到你。
在學習Python的過程中,有幾個比較重要的內置函數:help()函數、dir()函數、input()與raw_input()函數、print()函數、type()函數。
第一、help()函數
Help()函數的參數分為兩種:如果傳一個字符串做參數的話,它會自動搜索以這個字符串命名的模塊、方法等;如果傳入的是一個對象,就會顯示這個對象的類型的幫助。比如輸入help(‘print’),它就會尋找以‘print’為名的模塊、類等,找不到就會看到提示信息;而print在Python里是一個保留字,和pass、return同等,而非對象,所以help(print)也會報錯。
第二、dir()函數
dir()函數返回任意對象的屬性和方法列表,包含模塊對象、函數對象、字符串對象、列表對象、字典對象等。盡管查找和導入模塊相對容易,但是記住每個模塊包含什么卻不是這么簡單,您并不希望總是必須查看源代碼來找出答案。Python提供了一種方法,可以使用內置的dir()函數來檢查模塊的內容,當你為dir()提供一個模塊名的時候,它返回模塊定義的屬性列表。dir()函數適用于所有對象的類型,包含字符串、整數、列表、元組、字典、函數、定制類、類實例和類方法。
第三、input與raw_input函數
都是用于讀取用戶輸入的,不同的是input()函數期望用戶輸入的是一個有效的表達式,而raw_input()函數是將用戶的輸入包裝成一個字符串。
第四、Print()函數
Print在Python3版本之間是作為Python語句使用的,在Python3里print是作為函數使用的。
第五、type()函數
Type()函數返回任意對象的數據類型。在types模塊中列出了可能的數據類型,這對于處理多種數據類型的函數非常有用,它通過返回類型對象來做到這一點,可以將這個類型對象與types模塊中定義類型相比較。
網站題目:pythonice函數 python中slice函數
文章位置:http://m.kartarina.com/article22/hgedjc.html
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