上篇文章【數據結構與算法——C語言版】4. 排序算法(1)——選擇排序我們介紹了排序算法中的選擇排序,其時間復雜度是O(n2),本篇文章我們將介紹另一種同樣時間復雜度是O(n2)的排序算法——冒牌排序,這兩種算法思路不同,但都是兩層循環,實用性不高,但有必要通過講解來掌握不同的算法思路。
選擇排序的核心思想是每次找到最小值并與第i個元素交換,找n次。
而冒泡排序的核心思想是每次遍歷整個數組,比較相鄰的兩個元素arr[i]和arr[j],將較大者放在arr[j]的位置,然后繼續比較arr[j]和arr[j+1];將數組遍歷n次后(n為數組元素個數),數組升序有序。
該算法能使數組有序的核心原因如下:
從左到右,相鄰元素進行比較。每次比較一輪,就會找到序列中大的一個或最小的一個。這個數就會從序列的最右邊冒出來。
以從小到大排序為例,第一輪比較后,所有數中大的那個數就會浮到最右邊;第二輪比較后,所有數中第二大的那個數就會浮到倒數第二個位置……就這樣一輪一輪地比較,最后實現從小到大排序。
用一張圖片直觀的觀察一下:
第一輪遍歷中,總是選擇大的那個數并交換至靠右的位置,第一輪比較完成后,數組中大的元素50就被“冒”到了右邊
最后一輪遍歷,arr[0]就是最小的元素2,所以最后一輪遍歷沒有發生交換,即數組已升序有序。
我們還是用一個例子,一步步帶著大家來理解冒泡排序的過程。
數組
arr[5] = {5,1,4,2,8}
,如果采用冒泡排序對其進行升序(由小到大)排序,則整個排序過程如下所示:
第一次遍歷數組arr,兩兩比較arr[i]和arr[i+1]
,并將較大者交換到arr[i+1]
。第一次遍歷前,數組arr[5] = {5,1,4,2,8}
;遍歷后,數組arr[5] = {1,4,2,5,8}
;此時arr[4]已經是大值8,所以下次遍歷我們只需要遍歷arr[0 ~ 3]
第二次遍歷數組arr,兩兩比較arr[i]和arr[i+1]
,并將較大者交換到arr[i+1]
。第一次遍歷前,數組arr[5] = {1,4,2,5,8}
;遍歷后,數組arr[5] = {1,2,4,5,8}
;此時arr[3]已經是次大值5,且arr[3~4]保持升序有序;所以下次遍歷我們只需要遍歷arr[0 ~ 2];
第三次遍歷數組arr,兩兩比較arr[i]和arr[i+1]
,并將較大者交換到arr[i+1]
。第一次遍歷前,數組arr[5] = {1,2,4,5,8}
;遍歷后,數組arr[5] = {1,2,4,5,8}
4. 第四次遍歷數組arr,兩兩比較arr[i]和arr[i+1]
,并將較大者交換到arr[i+1]
。第一次遍歷前,數組arr[5] = {1,2,4,5,8}
;遍歷后,數組arr[5] = {1,2,4,5,8}
5. 第五次遍歷數組arr,這次我們只需要遍歷 arr[0~0];也就是只剩下一個元素arr[0];所以無需比較,產生的數組已經升序有序
void bubbleSort(int arr[], int size)
{for (int i = 0; i< size; i++) // 可優化點1
{int count = 0;
for (int j = 0; j< size - i; j++) // 每次遍歷都會產生一個較大值放到后面,所以第i遍歷就只需要比較size - i個元素
{ if (arr[j] >arr[j+1])//這是升序排法,前一個數和后一個數比較,如果前數大則與后一個數換位置
{ int tem = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = tem;
count = 1;
}
}
if (count == 0) {// 優化點2:如果某一趟沒有交換位置,則說明已經排好序,直接退出循環
break;
}
}
}
注釋的位置指出了兩個優化點
第一個優化點,我們可以修改為for (int i = 0; i< size - 1; i++)
通過上面的圖描述,也可以看出實際上n個元素的數組,我們只需要遍歷n-1次,第n次遍歷時數組只剩下第一個元素“需要”比較,只有一個元素所以可省去多出來的一次循環
第二個優化點,其實已經寫出來了,每次遍歷比較前,用count記錄交換的次數,如果某趟沒有發生交換,說明此時數組已經有序,可以直接退出循環
其中,第一個優化點不建議,因為優化跟沒優化是一樣的,寫上size - 1反倒會造成一些誤導(因為數組遍歷一般都是[0~size))
第二個優化點可以加上,如果待排序數組是{1,2,3,5,4}
,這樣我們只需要執行一次遍歷,節省了很多時間
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網站名稱:【數據結構與算法——C語言版】5.排序算法(2)——冒泡排序-創新互聯
文章起源:http://m.kartarina.com/article36/dcphpg.html
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