mysql億級(jí)怎么處理 mysql怎么快速刪除億級(jí)數(shù)據(jù)

淺談mysql數(shù)據(jù)庫分庫分表那些事-億級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案

mysql分庫分表一般有如下場(chǎng)景

創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專注于成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作與策劃設(shè)計(jì),江安網(wǎng)站建設(shè)哪家好?創(chuàng)新互聯(lián)公司做網(wǎng)站,專注于網(wǎng)站建設(shè)十余年,網(wǎng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的專業(yè)建站公司;建站業(yè)務(wù)涵蓋:江安等地區(qū)。江安做網(wǎng)站價(jià)格咨詢:18980820575

其中1，2相對(duì)較容易實(shí)現(xiàn),本文重點(diǎn)講講水平拆表和水平拆庫,以及基于mybatis插件方式實(shí)現(xiàn)水平拆分方案落地。

在 《聊一聊擴(kuò)展字段設(shè)計(jì)》 一文中有講解到基于KV水平存儲(chǔ)擴(kuò)展字段方案,這就是非常典型的可以水平分表的場(chǎng)景。主表和kv表是一對(duì)N關(guān)系,隨著主表數(shù)據(jù)量增長(zhǎng),KV表最大N倍線性增長(zhǎng)。

這里我們以分KV表水平拆分為場(chǎng)景

對(duì)于kv擴(kuò)展字段查詢,只會(huì)根據(jù)id + key 或者 id 為條件的方式查詢,所以這里我們可以按照id 分片即可

分512張表(實(shí)際場(chǎng)景具體分多少表還得根據(jù)字段增加的頻次而定)

分表后表名為kv_000 ~ kv_511

id % 512 = 1 .... 分到 kv_001,

id % 512 = 2 .... 分到 kv_002

依次類推!

水平分表相對(duì)比較容易,后面會(huì)講到基于mybatis插件實(shí)現(xiàn)方案

場(chǎng)景:以下我們基于博客文章表分庫場(chǎng)景來分析

目標(biāo):

表結(jié)構(gòu)如下(節(jié)選部分字段):

按照user_id sharding

假如分1024個(gè)庫,按照user_id % 1024 hash

user_id % 1024 = 1 分到db_001庫

user_id % 1024 = 2 分到db_002庫

依次類推

目前是2個(gè)節(jié)點(diǎn),假如后期達(dá)到瓶頸,我們可以增加至4個(gè)節(jié)點(diǎn)

最多可以增加只1024個(gè)節(jié)點(diǎn),性能線性增長(zhǎng)

對(duì)于水平分表/分庫后,非shardingKey查詢首先得考慮到

基于mybatis分庫分表,一般常用的一種是基于spring AOP方式, 另外一種基于mybatis插件。其實(shí)兩種方式思路差不多。

為了比較直觀解決這個(gè)問題,我分別在Executor 和StatementHandler階段2個(gè)攔截器

實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源獲取接口

測(cè)試結(jié)果如下

由此可知,我們需要在Executor階段 切換數(shù)據(jù)源

對(duì)于分庫:

原始sql:

目標(biāo)sql:

其中定義了三個(gè)注解

@useMaster 是否強(qiáng)制讀主

@shardingBy 分片標(biāo)識(shí)

@DB 定義邏輯表名 庫名以及分片策略

1)編寫entity

Insert

select

以上順利實(shí)現(xiàn)mysql分庫,同樣的道理實(shí)現(xiàn)同時(shí)分庫分表也很容易實(shí)現(xiàn)。

此插件具體實(shí)現(xiàn)方案已開源:

目錄如下:

mysql分庫分表,首先得找到瓶頸在哪里(IO or CPU),是分庫還是分表,分多少？不能為了分庫分表而拆分。

原則上是盡量先垂直拆分 后 水平拆分。

以上基于mybatis插件分庫分表是一種實(shí)現(xiàn)思路,還有很多不完善的地方,

例如:

如何處理MySQL每月5億的數(shù)據(jù)

第一階段：

1，一定要正確設(shè)計(jì)索引

2，一定要避免SQL語句全表掃描，所以SQL一定要走索引（如：一切的 != 等等之類的寫法都會(huì)導(dǎo)致全表掃描）

3，一定要避免 limit 10000000,20 這樣的查詢

4，一定要避免 LEFT JOIN 之類的查詢，不把這樣的邏輯處理交給數(shù)據(jù)庫

5，每個(gè)表索引不要建太多，大數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)增加數(shù)據(jù)庫的寫入壓力

第二階段：

1，采用分表技術(shù)（大表分小表）

a)垂直分表：將部分字段分離出來，設(shè)計(jì)成分表，根據(jù)主表的主鍵關(guān)聯(lián)

b)水平分表：將相同字段表中的記錄按照某種Hash算法進(jìn)行拆分多個(gè)分表

2，采用mysql分區(qū)技術(shù)（必須5.1版以上，此技術(shù)完全能夠?qū)筄racle），與水平分表有點(diǎn)類似，但是它是在邏輯層進(jìn)行的水平分表

第三階段（服務(wù)器方面）：

1,采用memcached之類的內(nèi)存對(duì)象緩存系統(tǒng)，減少數(shù)據(jù)庫讀取操作

2,采用主從數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，分離數(shù)據(jù)庫的讀寫壓力

3,采用Squid之類的代理服務(wù)器和Web緩存服務(wù)器技術(shù)

PS:由于篇幅問題，我只簡(jiǎn)單說一些基本概念，其實(shí)里面每個(gè)知識(shí)點(diǎn)關(guān)系到的內(nèi)容都很多。特別是第一階段，很多工作幾年的程序員，都不能完全理解。我覺得要真正理解索引，最好的辦法就是在1000W-億級(jí)以上的數(shù)據(jù)，進(jìn)行測(cè)試SQL語句，再結(jié)合 explain 命令進(jìn)行查看SQL語句索引情況。

php+mysql可以處理億級(jí)的數(shù)據(jù)嗎

理論上是可以的，但效率上就有問題了，這么大量的數(shù)據(jù)一般不會(huì)放一張表里面，都會(huì)考慮分表，然后考慮索引、數(shù)據(jù)庫主從、服務(wù)器配置等，提高查詢效率php+mysql可以處理億級(jí)的數(shù)據(jù)嗎

如何提高億級(jí)別 mysql group by order by 效率

1、使用用索引

注意有些情況下不能夠使用索引來提高Order By語句的查詢性能。

這里需要注意的是，并不是任何情況下都能夠通過使用索引來提高Order Byz子句的查詢效率。如對(duì)不同的關(guān)鍵字使用這個(gè)語句、混合使用ASC模式和DESC模式、用于查詢條件的關(guān)鍵字與Order By語句中所使用的關(guān)鍵字不同、對(duì)關(guān)鍵字的非連續(xù)元素使用Order By子句、在同一條語句中使用不同的Order BY 和Group BY表達(dá)式、使用的表索引的類型不能夠按順序來保存行等情況，就無法通過使用索引來解決Order By語句的排序問題。此時(shí)就需要另想他法。如可以重新調(diào)整表結(jié)構(gòu)或者查詢語句，以滿足使用這個(gè)特性的特定條件。

通常情況下，為了避免使用Order By語句導(dǎo)致的查詢速度變慢的問題，先是需要考慮使用索引來解決問題。如果不能夠通過索引來解決問題，那么可以通過緩存在一定程度來緩解。如可以增加soft_buffer_size變量的大小、根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整Read_buffer_size變量的大小、更改tmpdir目錄將其指向具有大量空閑空間的專用文件系統(tǒng)等等。有時(shí)候管理員可以使用這個(gè)特性將負(fù)載均勻分布到多個(gè)目錄中去。

2、使用Explain關(guān)鍵字來確認(rèn)是否可以通過索引來解決Order BY速度問題。

如可以通過使用explain select * from ad_user where is_active='Y' order by value(即在常規(guī)的查詢語句前面加上一個(gè)explain關(guān)鍵字)，用來判斷是否可以使用索引來提高查詢的效率。

判斷的方法是：如果這個(gè)查詢語句中，有一個(gè)using filesort這個(gè)字段，那么就非常的抱歉，無法通過使用索引來提高這個(gè)語句的查詢效率。反之，沒有這個(gè)字段，則說明可以通過索引來提高查詢效率。

3、分頁優(yōu)化

分頁程序原理很簡(jiǎn)單，這里就不多說了。

如何優(yōu)化mysql表億級(jí)條數(shù)

1.首先可以考慮業(yè)務(wù)層面優(yōu)化，即垂直分表。

垂直分表就是把一個(gè)數(shù)據(jù)量很大的表,可以按某個(gè)字段的屬性或使用頻繁程度分類,拆分為多個(gè)表。

如有多種業(yè)務(wù)類型，每種業(yè)務(wù)類型入不同的表，table1,table2,table3.

如果日常業(yè)務(wù)不需要使用所有數(shù)據(jù)，可以按時(shí)間分表，比如說月表。每個(gè)表只存一個(gè)月記錄。

2.架構(gòu)上的優(yōu)化，即水平分表。

水平分表就是根據(jù)一列或多列數(shù)據(jù)的值把數(shù)據(jù)行放到多個(gè)獨(dú)立的表里，這里不具備業(yè)務(wù)意義。

如按照id分表，末尾是0-9的數(shù)據(jù)分別插入到10個(gè)表里面。

可能你要問，這樣看起來和剛才說的垂直分表沒什么區(qū)別。只不過是否具備業(yè)務(wù)意義的差異，都是按字段的值來分表。

實(shí)際上，水平分表現(xiàn)在最流行的實(shí)現(xiàn)方式，是通過水平分庫來實(shí)現(xiàn)的。即剛才所說的10個(gè)表，分布在10個(gè)mysql數(shù)據(jù)庫上。這樣可以通過多個(gè)低配置主機(jī)整合起來，實(shí)現(xiàn)高性能。

文章名稱：mysql億級(jí)怎么處理 mysql怎么快速刪除億級(jí)數(shù)據(jù)
文章出自：http://m.kartarina.com/article34/hjjcse.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供響應(yīng)式網(wǎng)站、電子商務(wù)、虛擬主機(jī)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)站、、網(wǎng)站改版

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)