Python數據分析--Numpy常用函數介紹(3)

摘要：先匯總相關股票價格，然后有選擇地對其分類，再計算移動均線、布林線等。

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一、匯總數據

匯總整個交易周中從周一到周五的所有數據（包括日期、開盤價、最高價、最低價、收盤價，成交量等），由于我們的數據是從2020年8月24日開始導出，數據多達420條，先截取部分時間段的數據，不妨先讀取開始20個交易日的價格。代碼如下：

import numpy as np
from datetime import datetime

def datestr2num(s): #定義一個函數
    return datetime.strptime(s.decode('ascii'),"%Y-%m-%d").date().weekday()
#decode('ascii') 將字符串s轉化為ascii碼

#讀取csv文件 ，將日期、開盤價、最低價、最高價、收盤價、成交量等全部讀取
dates, opens, high, low, close,vol=np.loadtxt('data.csv',delimiter=',', usecols=(1,2,3,4,5,6),converters={1:datestr2num},unpack=True) #按順序對應好data.csv與usecols=(1,2,3,4,5,6)中的列

#獲取20個交易日的數據 
closes = close[0:20] #實際存取下標是0-19 
dateslist = dates[0:20] 
print(closes) #打印出closes數列 
print(dateslist) 

本文題目：Python數據分析--Numpy常用函數介紹(3)
標題網址：http://m.kartarina.com/article32/dsogjpc.html

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