Python數(shù)據(jù)分析--Numpy常用函數(shù)介紹(4)--Numpy中的線性關(guān)系和數(shù)據(jù)修剪壓縮

摘要：總結(jié)股票均線計(jì)算原理--線性關(guān)系，也是以后大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)之一，NumPy的 linalg 包是專門(mén)用于線性代數(shù)計(jì)算的。作一個(gè)假設(shè)，就是一個(gè)價(jià)格可以根據(jù)N個(gè)之前的價(jià)格利用線性模型計(jì)算得出。

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前一篇，在計(jì)算均線，指數(shù)均線時(shí)，分別計(jì)算了不同的權(quán)重，比如

和

都是按不同的計(jì)算方法來(lái)計(jì)算出相關(guān)的權(quán)重，一個(gè)股價(jià)可以用之前股價(jià)的線性組合表示出來(lái)，也即，這個(gè)股價(jià)等于之前的股價(jià)與各自的系數(shù)相乘后再做加和的結(jié)果，但是，這些系數(shù)是需要我們來(lái)確定的，也即一個(gè)線性相關(guān)的權(quán)重。
一、用線性模型預(yù)測(cè)價(jià)格
創(chuàng)建步驟如下：
1）先獲取一個(gè)包含N個(gè)收盤(pán)價(jià)的向量（數(shù)組）：

N=10
#N=len(close)
new_close = close[-N:]
new_closes= new_close[::-1]
print (new_closes)

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