Python數(shù)據(jù)分析--Numpy常用函數(shù)介紹(5)--Numpy中的相關(guān)性函數(shù)

摘要：NumPy中包含大量的函數(shù)，這些函數(shù)的設(shè)計(jì)初衷是能更方便地使用，掌握解這些函數(shù)，可以提升自己的工作效率。這些函數(shù)包括數(shù)組元素的選取和多項(xiàng)式運(yùn)算等。下面通過實(shí)例進(jìn)行詳細(xì)了解。

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前述通過對某公司股票的收盤價(jià)的分析，了解了某些Numpy的一些函數(shù)。通常實(shí)際中，某公司的股價(jià)被另外一家公司的股價(jià)緊緊跟隨，它們可能是同領(lǐng)域的競爭對手，也可能是同一公司下的不同的子公司。可能因兩家公司經(jīng)營的業(yè)務(wù)類型相同，面臨同樣的挑戰(zhàn)，需要相同的原料和資源，并且爭奪同類型的客戶。

實(shí)際中，有很多這樣的例子，如果要檢驗(yàn)一下它們是否真的存在關(guān)聯(lián)。一種方法就是看看兩個(gè)公司股票收益率的相關(guān)性，強(qiáng)相關(guān)性意味著它們之間存在一定的關(guān)聯(lián)性（特別是當(dāng)所用的數(shù)據(jù)不夠充足時(shí)，誤差可能更大）

一、股票相關(guān)性分析

1、導(dǎo)出兩個(gè)相關(guān)的股票數(shù)據(jù)，如下依次為：股票代碼、日期、開盤價(jià)、最高價(jià)、最低價(jià)、收盤價(jià)、成交量。

2、分別從CSV文件中讀入相關(guān)數(shù)據(jù)，即收盤價(jià)：

close = np.loadtxt('data036.csv',delimiter=',', usecols=(5,),converters={1:datestr2num},unpack=True)
new_close= np.loadtxt('data999.csv',delimiter=',', usecols=(5,),converters={1:datestr2num},unpack=True)

新聞名稱：Python數(shù)據(jù)分析--Numpy常用函數(shù)介紹(5)--Numpy中的相關(guān)性函數(shù)
文章鏈接：http://m.kartarina.com/article16/dsogjgg.html

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