Python教程: ‘==‘ 與‘is‘ 以及它們背后的小秘密

比較判斷邏輯是在代碼中經常使用的,在Python中常用 '==' 和 is 來做比較判斷。

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  • == : 雙等號是用來比較變量所指向內存單元中的值是否相等,它只關心值,并不在意值的內存地址,也就是說可以是兩個不同內存地址的值相等。
  • is : 它用來比較兩個變量是不是指向同一個內存單元,雖然它也可以比較值,但是它更加關心的是內存地址是否一樣,當然內存地址一樣值也就是一樣的。

關于整數

# 按照邏輯,下面的代碼很正常
>>> a = 1
>>> b = 1
>>> a == b
True
>>> a is b
True
>>> id(a)

>>> id(b)

# 下面就是顛覆認知的時刻
>>> a = 1000
>>> b = 1000
>>> a == b
True
>>> a is b
False
>>> id(a)

>>> id(b)

是的,兩個相同值的變量,內存地址不一樣了。當然產生這個現象的前提條件是用python命令行去執行,而不是用pycharm之類的編輯器。其根本原因也就是python解釋器的問題,涉及到python的垃圾回收機制。上面現象的原因是因為一個叫做小整數對象池的東西。

Python為了優化速度,會把 [-5, 256] 之間的數據提前存放在小整數池中,如果程序使用到小整數池中的數據,是不會開辟新的內存空間去創建,而是指向對象池中的同一份數據,也就是說有N個變量等于1的話,那么這N個變量的內存地址都會指向小整數池中的1位置。小整數池的使用是為了避免整數頻繁申請和銷毀內存空間。小整數池是提前建立好的,不會被垃圾回收。

當數據超出小整數池后,也就是范圍到了大整數對象池中了,系統每次都會申請一塊新內存來存儲數據,這個'is'不等于'=='的現象也就不存在了。

pycharm中,每次運行是所有代碼都加載到內存中,屬于一個整體,并不存在這個現象。

關于字符串

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# 先來個正常的
>>> a = 'qwe'
>>> b = 'qwe'
>>> a == b
True
>>> a is b
True
>>> id(a)

>>> id(b)

#  感覺沒什么變化,那就加長一些
>>> a = 'q' * 20
>>> b = 'q' * 20
>>> a is b
True
>>> a == b
True
# 在長點就不一樣了
>>> b = 'q' * 21
>>> a = 'q' * 21
>>> a is b
False
>>> a == b
True
>>> id(a)

>>> id(b)

產生原因:Python的intern機制。

簡單理解有點像緩存的意思,當需要使用相同的字符串時(變量賦值),直接從緩存中拿出來用而不是重新創建,這樣可以避免頻繁的創建和銷毀,提升效率,節約內存。缺點是拼接字符串,對字符串修改之類的影響性能。因為是不可變的,所以對字符串修改不是inplace操作,而是新建對象。這也就是拼接字符串的時候不建議是用 '+' 方法,而是推薦用join 函數,join函數是先計算出所有字符串的長度,然后一一拷貝,而只創建一次對象。每個'+'方法都是創建一次新對象。當字符串長度超過20時,也不會使用intern機制。

并不是所有的字符串都會采用intern機制。只包含下劃線,字母(包含大小寫),數字的字符串才會被intern??崭窈鸵恍┨厥庾址疾辉趦?。也就是說字符串中如果包含空格和其他一些特殊符號(除去下劃線),python都不會應用intern機制,而是直接開辟新的內存空間去存儲。

# 注意下面這種看似合理的字符串intern
>>> 'ab' + 'c' is 'abc'         #  這里的字符串,'ab' + 'c' 是在complie time 求值的,被替換成了'abc'
True
>>> n1 = 'ab'
>>> n2 = 'abc'
>>> n1 + 'c' is n2               # n1 + 'c'  是在run-time拼接,導致沒有被自動intern
False
>>> n1 + 'c' is 'abc'
False
>>> n1 + 'c' == 'abc'
True
>>> n1 + 'c' == n2
True

新聞標題:Python教程: ‘==‘ 與‘is‘ 以及它們背后的小秘密
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