pythonpandas移動窗口函數rolling的用法-創新互聯

超級好用的移動窗口函數

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最近經常使用移動窗口函數，覺得很方便，功能強大，代碼簡單，故將pandas中的移動窗口函數都做介紹。它都是以rolling打頭的函數，后接具體的函數，來顯示該移動窗口函數的功能。

rolling_count 計算各個窗口中非NA觀測值的數量

函數

pandas.rolling_count(arg, window, freq=None, center=False, how=None)

arg : DataFrame 或 numpy的ndarray 數組格式
window : 指移動窗口的大小，為整數
freq :
center : 布爾型，默認為False, 指取中間的
how : 字符串，默認為“mean”,為down- 或re-sampling

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],
    'key2':['one','two','one','two','one'],
    'data1':np.nan,
    'data2':np.random.randn(5)})
df

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