根據(jù)Gartner的說法，人工智能將在所有技術領域無所不在，并將成功地在2020年成為CIO最重要的投資重點之一。根據(jù)市場研究公司的數(shù)據(jù)，2019年全球人工智能的范圍是北美約為63.6億美元。

像亞馬遜，F(xiàn)acebook，谷歌等許多技術大師花費巨資購買軟件中的AI。

人工智能作為一種企業(yè)技術出現(xiàn)，并改變了一切的前景，包括軟件開發(fā)和軟件測試。因此，我們花一點時間研究人工智能在軟件開發(fā)和測試中的作用是非常重要的。

更高的精度

人類自然會犯錯誤。即使是技術嫻熟的測試人員有時也會在執(zhí)行年度測試時犯錯誤。通過自動化測試，每次執(zhí)行測試任務時都可以精確地執(zhí)行類似的步驟，并且不會錯過通知特定結果的機會。測試人員可以免于持續(xù)的人工檢查，他們可以有更大比例的時間來開發(fā)新的自動化軟件測試和管理別致的屬性。

人工智能可以幫助克服年度測試的弊端。對于的軟件或質量保證（QA）細分市場來說，與超過數(shù)千名用戶一起執(zhí)行管理良好的Web應用程序測試幾乎是不可持續(xù)的。在自動化測試的幫助下，用戶可以觸發(fā)數(shù)十，數(shù)百或數(shù)千個可以與網絡，軟件或基于Web的應用程序通信的光學用戶組。

對開發(fā)人員和測試人員的大量支持

開發(fā)人員可以利用計算設備進行的共享測試，在發(fā)送錯誤之前立即對其進行質量保證。當檢查源代碼變更時，這些測試可以自動運行，基于該變更，如果測試結果證明不成功，則可以相應地通知小隊或應用程序構建器。這些不同的屬性有助于為開發(fā)人員節(jié)省時間并增強他們的自信心。

利用整個測試范圍

在軟件測試中，借助人工智能，用戶可以充分利用測試的全部覆蓋范圍和深度，從而大大提高軟件質量。人工智能驅動的軟件測試可以查看存儲容量和文檔內容，內部策略狀態(tài)和數(shù)據(jù)表，以確定軟件是否正常運行。總的來說，測試自動化可以在每次測試運行中執(zhí)行超過一千種不同的測試用例，提供通過手動測試永遠無法實現(xiàn)的范圍。

減少耗時并幫助快速營銷

在復制軟件測試的幫助下，每次更改源代碼時，重復的手動測試都會耗費大量且非常昂貴。

另一方面，一旦開發(fā)，機器學習和測試可以連續(xù)進行，而無需承擔任何額外費用。

軟件測試的總時間可以從兩天或三天減少到幾個小時，這間接有助于節(jié)省資金。

總結

將人工智能（AI）與軟件測試和軟件開發(fā)相集成可以幫助建立一個可以快速檢查，診斷和修改軟件的社會。

人工智能測試將允許高質量的工程，并將減少檢查和開發(fā)的總時間。因此，它將有助于確保時間，金錢和資源; 同時允許測試人員注意執(zhí)行主要活動，如啟動優(yōu)質軟件。

本文名稱：軟件開發(fā)和測試中的人工智能
文章來源：http://m.kartarina.com/news33/45633.html

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