sqlserver性能鎖,sqlserver高并發(fā)死鎖

如何處理SQL Server死鎖問題

死鎖，簡而言之，兩個或者多個trans，同時請求對方正在請求的某個對象，導致雙方互相等待。簡單的例子如下：

成都一家集口碑和實力的網(wǎng)站建設服務商，擁有專業(yè)的企業(yè)建站團隊和靠譜的建站技術，十年企業(yè)及個人網(wǎng)站建設經(jīng)驗 ,為成都數(shù)千家客戶提供網(wǎng)頁設計制作,網(wǎng)站開發(fā),企業(yè)網(wǎng)站制作建設等服務,包括成都營銷型網(wǎng)站建設，高端網(wǎng)站設計，同時也為不同行業(yè)的客戶提供網(wǎng)站建設、成都網(wǎng)站建設的服務,包括成都電商型網(wǎng)站制作建設,裝修行業(yè)網(wǎng)站制作建設，傳統(tǒng)機械行業(yè)網(wǎng)站建設,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)行業(yè)網(wǎng)站制作建設。在成都做網(wǎng)站,選網(wǎng)站制作建設服務商就選創(chuàng)新互聯(lián)建站。

trans1 trans2

------------------------------------------------------------------------

1.IDBConnection.BeginTransaction 1.IDBConnection.BeginTransaction

2.update table A 2.update table B

3.update table B 3.update table A

4.IDBConnection.Commit 4.IDBConnection.Commit

那么，很容易看到，如果trans1和trans2，分別到達了step3，那么trans1會請求對于B的X鎖，trans2會請求對于A的X鎖，而二者的鎖在step2上已經(jīng)被對方分別持有了。由于得不到鎖，后面的Commit無法執(zhí)行，這樣雙方開始死鎖。

好，我們看一個簡單的例子，來解釋一下，應該如何解決死鎖問題。

-- Batch #1

CREATE DATABASE deadlocktest

GO

USE deadlocktest

SET NOCOUNT ON

DBCC TRACEON (1222, -1)

-- 在SQL2005中，增加了一個新的dbcc參數(shù)，就是1222，原來在2000下，我們知道，可以執(zhí)行dbcc

--traceon(1204,3605,-1)看到所有的死鎖信息。SqlServer 2005中，對于1204進行了增強，這就是1222。

GO

IF OBJECT_ID ('t1') IS NOT NULL DROP TABLE t1

IF OBJECT_ID ('p1') IS NOT NULL DROP PROC p1

IF OBJECT_ID ('p2') IS NOT NULL DROP PROC p2

GO

CREATE TABLE t1 (c1 int, c2 int, c3 int, c4 char(5000))

GO

DECLARE @x int

SET @x = 1

WHILE (@x = 1000) BEGIN

INSERT INTO t1 VALUES (@x*2, @x*2, @x*2, @x*2)

SET @x = @x + 1

END

GO

CREATE CLUSTERED INDEX cidx ON t1 (c1)

CREATE NONCLUSTERED INDEX idx1 ON t1 (c2)

GO

CREATE PROC p1 @p1 int AS SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1

GO

CREATE PROC p2 @p1 int AS

UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1

UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1

GO

上述sql創(chuàng)建一個deadlock的示范數(shù)據(jù)庫，插入了1000條數(shù)據(jù)，并在表t1上建立了c1列的聚集索引，和c2列的非聚集索引。另外創(chuàng)建了兩個sp，分別是從t1中select數(shù)據(jù)和update數(shù)據(jù)。

好，打開一個新的查詢窗口，我們開始執(zhí)行下面的query：

-- Batch #2

USE deadlocktest

SET NOCOUNT ON

WHILE (1=1) EXEC p2 4

GO

開始執(zhí)行后，然后我們打開第三個查詢窗口，執(zhí)行下面的query：

-- Batch #3

USE deadlocktest

SET NOCOUNT ON

CREATE TABLE #t1 (c2 int, c3 int)

GO

WHILE (1=1) BEGIN

INSERT INTO #t1 EXEC p1 4

TRUNCATE TABLE #t1

END

GO

開始執(zhí)行，哈哈，很快，我們看到了這樣的錯誤信息：

Msg 1205, Level 13, State 51, Procedure p1, Line 4

Transaction (Process ID 54) was deadlocked on lock resources with another process and has been chosen as the deadlock victim. Rerun the transaction.

spid54發(fā)現(xiàn)了死鎖。

那么，我們該如何解決它？

在SqlServer 2005中，我們可以這么做：

1.在trans3的窗口中，選擇EXEC p1 4，然后right click，看到了菜單了嗎？選擇Analyse Query in Database Engine Tuning Advisor。

2.注意右面的窗口中，wordload有三個選擇：負載文件、表、查詢語句，因為我們選擇了查詢語句的方式，所以就不需要修改這個radio option了。

3.點左上角的Start Analysis按鈕

4.抽根煙，回來后看結果吧！出現(xiàn)了一個分析結果窗口，其中，在Index Recommendations中，我們發(fā)現(xiàn)了一條信息：大意是，在表t1上增加一個非聚集索引索引：t2+t1。

5.在當前窗口的上方菜單上，選擇Action菜單，選擇Apply Recommendations，系統(tǒng)會自動創(chuàng)建這個索引。

重新運行batch #3，呵呵，死鎖沒有了。

這種方式，我們可以解決大部分的Sql Server死鎖問題。那么，發(fā)生這個死鎖的根本原因是什么呢？為什么增加一個non clustered index，問題就解決了呢？ 這次，我們分析一下，為什么會死鎖呢？再回顧一下兩個sp的寫法：

CREATE PROC p1 @p1 int AS

SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1

GO

CREATE PROC p2 @p1 int AS

UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1

UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1

GO

很奇怪吧！p1沒有insert，沒有delete，沒有update，只是一個select，p2才是update。這個和我們前面說過的，trans1里面updata A，update B；trans2里面upate B，update A，根本不貼邊啊！

那么，什么導致了死鎖？

需要從事件日志中，看sql的死鎖信息：

Spid X is running this query (line 2 of proc [p1], inputbuffer “… EXEC p1 4 …”):

SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1

Spid Y is running this query (line 2 of proc [p2], inputbuffer “EXEC p2 4”):

UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1

The SELECT is waiting for a Shared KEY lock on index t1.cidx. The UPDATE holds a conflicting X lock.

The UPDATE is waiting for an eXclusive KEY lock on index t1.idx1. The SELECT holds a conflicting S lock.

首先，我們看看p1的執(zhí)行計劃。怎么看呢？可以執(zhí)行set statistics profile on，這句就可以了。下面是p1的執(zhí)行計劃

SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1

|--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([Uniq1002], [t1].[c1]))

|--Index Seek(OBJECT:([t1].[idx1]), SEEK:([t1].[c2] = [@p1] AND [t1].[c2] = [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)

|--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[t1].[c1] AND [Uniq1002]=[Uniq1002]) LOOKUP ORDERED FORWARD)

我們看到了一個nested loops，第一行，利用索引t1.c2來進行seek，seek出來的那個rowid，在第二行中，用來通過聚集索引來查找整行的數(shù)據(jù)。這是什么？就是bookmark lookup啊！為什么？因為我們需要的c2、c3不能完全的被索引t1.c1帶出來，所以需要書簽查找。

好，我們接著看p2的執(zhí)行計劃。

UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1

|--Clustered Index Update(OBJECT:([t1].[cidx]), OBJECT:([t1].[idx1]), SET:([t1].[c2] = [Expr1004]))

|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1013]=[Expr1013]))

|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=[t1].[c2]+(1), [Expr1013]=CASE WHEN CASE WHEN ...

|--Top(ROWCOUNT est 0)

|--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[@p1]) ORDERED FORWARD)

通過聚集索引的seek找到了一行，然后開始更新。這里注意的是，update的時候，它會申請一個針對clustered index的X鎖的。

實際上到這里，我們就明白了為什么update會對select產(chǎn)生死鎖。update的時候，會申請一個針對clustered index的X鎖，這樣就阻塞住了（注意，不是死鎖?。﹕elect里面最后的那個clustered index seek。死鎖的另一半在哪里呢？注意我們的select語句，c2存在于索引idx1中，c1是一個聚集索引cidx。問題就在這里！我們在p2中更新了c2這個值，所以sqlserver會自動更新包含c2列的非聚集索引：idx1。而idx1在哪里？就在我們剛才的select語句中。而對這個索引列的更改，意味著索引集合的某個行或者某些行，需要重新排列，而重新排列，需要一個X鎖。

SO………，問題就這樣被發(fā)現(xiàn)了。

總結一下，就是說，某個query使用非聚集索引來select數(shù)據(jù)，那么它會在非聚集索引上持有一個S鎖。當有一些select的列不在該索引上，它需要根據(jù)rowid找到對應的聚集索引的那行，然后找到其他數(shù)據(jù)。而此時，第二個的查詢中，update正在聚集索引上忙乎：定位、加鎖、修改等。但因為正在修改的某個列，是另外一個非聚集索引的某個列，所以此時，它需要同時更改那個非聚集索引的信息，這就需要在那個非聚集索引上，加第二個X鎖。select開始等待update的X鎖，update開始等待select的S鎖，死鎖，就這樣發(fā)生鳥。

那么，為什么我們增加了一個非聚集索引，死鎖就消失鳥？我們看一下，按照上文中自動增加的索引之后的執(zhí)行計劃：

SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1

|--Index Seek(OBJECT:([deadlocktest].[dbo].[t1].[_dta_index_t1_7_2073058421__K2_K1_3]), SEEK:([deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] = [@p1] AND [deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] = [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)

哦，對于clustered index的需求沒有了，因為增加的覆蓋索引已經(jīng)足夠把所有的信息都select出來。就這么簡單。

實際上，在sqlserver 2005中，如果用profiler來抓eventid：1222，那么會出現(xiàn)一個死鎖的圖，很直觀的說。

下面的方法，有助于將死鎖減至最少（詳細情況，請看SQLServer聯(lián)機幫助，搜索：將死鎖減至最少即可。

按同一順序訪問對象。

避免事務中的用戶交互。

保持事務簡短并處于一個批處理中。

使用較低的隔離級別。

使用基于行版本控制的隔離級別。

將 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 數(shù)據(jù)庫選項設置為 ON，使得已提交讀事務使用行版本控制。

使用快照隔離。

使用綁定連接。

如何掌握SQLServer的鎖機制

SQL SERVER里的鎖機制：

NOLOCK（不加鎖）

此選項被選中時，SQL Server 在讀取或修改數(shù)據(jù)時不加任何鎖。 在這種情況下，用戶有可能讀取到未完成事務（Uncommited Transaction）或回滾(Roll Back)中的數(shù)據(jù), 即所謂的“臟數(shù)據(jù)”。

HOLDLOCK（保持鎖）

此選項被選中時，SQL Server 會將此共享鎖保持至整個事務結束，而不會在途中釋放。 例如，“ SELECT * FROM my_table HOLDLOCK”就要求在整個查詢過程中，保持對表的鎖定，直到查詢完成才釋放鎖定。

UPDLOCK（修改鎖）

此選項被選中時，SQL Server 在讀取數(shù)據(jù)時使用修改鎖來代替共享鎖，并將此鎖保持至整個事務或命令結束。使用此選項能夠保證多個進程能同時讀取數(shù)據(jù)但只有該進程能修改數(shù)據(jù)。

TABLOCK（表鎖）

此選項被選中時，SQL Server 將在整個表上置共享鎖直至該命令結束。 這個選項保證其他進程只能讀取而不能修改數(shù)據(jù)。

PAGLOCK（頁鎖）

此選項為默認選項， 當被選中時，SQL Server 使用共享頁鎖。

TABLOCKX（排它表鎖）

此選項被選中時，SQL Server 將在整個表上置排它鎖直至該命令或事務結束。這將防止其他進程讀取或修改表中的數(shù)據(jù)。

sqlserver鎖表機制

這個問題要具體分析：

第一，事務隔離級別基本兩種模式，一種是阻塞式（read committed，repeatable read，serializable）

，一種是非阻塞式(read uncommitted,snapshot)。

默認是read committed，這種情況一般在更新表的時候，如果不使用hint 提示，基本是先對表添加IX鎖，級別不算高，基本和其他鎖兼容，但是repeatable read，serializable 事務隔離級別就會先對表添加IX鎖，然后向X鎖轉化，而X鎖和大多數(shù)鎖都不兼容，容易發(fā)生表阻塞。

第二種隔離級別不會有以上問題，但是又引入了其它的問題。

以上是一種情況。

另外一種就是 鎖升級，一個鎖是96B內(nèi)存，如果太多，sqlserver就會升級為表鎖，一般是5000以上行級鎖就升級為一個表X鎖。

所以適當?shù)奈募纸M和表分區(qū) 是有必要的。

其次就是資源互相引用導致事務長時間不能釋放，導致真正的死鎖，不過SQL2005以后，這種情況發(fā)生的概率很低。

留個問題你自己去想。

兩個SQL，兩個連接，同時執(zhí)行。

update A set A.NAME=xxx where A.id=55

update A set A.NAME=xxx where A.id=56, 如果 56 不存在你說會發(fā)生什么情況呢？

如何監(jiān)控sqlserver 性能 死鎖

具體步驟如下：

1.首先使用下面的命令，將有關的跟蹤標志啟用。

SQL codeDBCC TRACEON (3605,1204,1222,-1)

說明：

3605

將DBCC的結果輸出到錯誤日志。

1204 返回參與死鎖的鎖的資源和類型，以及受影響的當前命令。

1222

返回參與死鎖的鎖的資源和類型，以及使用了不符合任何 XSD 架構的 XML 格式的受影響的當前命令(比1204更進一步,SQL

2005及以上可用)。

-1 以全局方式打開指定的跟蹤標記。

以上跟蹤標志作用域都是全局，即在SQL

Server運行過程中，會一直發(fā)揮作用，直到SQL Server重啟。

如 果要確保SQL Server在重啟后自動開啟這些標志，可以在SQL

Server服務啟動選項中，使用 /T 啟動選項指定跟蹤標志在啟動期

間設置為開。(位于SQL Server配置管理器-SQL

Server服務-SQL Server-屬性-高級-啟動參數(shù))

在運行上面的語句后，當SQL

Server中發(fā)生死鎖時，已經(jīng)可以在錯誤日志中看到了，但還不夠直觀(和其它信息混在一起)。（SSMS

- SQL Server實例 -

管理 - SQL Server日志）

2.建表，存放死鎖記錄

SQL codeUSE [Cole] --Cole是我的示例數(shù)據(jù)庫，你可以根據(jù)實際情況修改。 GO

CREATE TABLE DeadLockLog ( id int IDENTITY (1, 1) NOT NULL, LogDate DATETIME, ProcessInfo VARCHAR(10), ErrorText VARCHAR(MAX) )

GO

3.建立JOB

新建一個JOB（假設名稱為DeadLockJob）,在"步驟"中新建一步驟，隨便寫一個步驟名稱，數(shù)據(jù)庫為"Cole",在"命令"欄中輸入以下語句：

SQL code--新建臨時表 IF OBJECT_ID('tempdb.dbo.#ErrorLog') IS Not Null

DROP TABLE #ErrorLog

CREATE TABLE #ErrorLog (Id int IDENTITY (1, 1) NOT NULL, a DATETIME, b VARCHAR(10), c VARCHAR(MAX)) --將當前日志記錄插入臨時表

INSERT INTO #ErrorLog EXEC master.dbo.sp_readerrorlog --將死鎖信息插入用戶表

insert DeadLockLog

select a, b, c from #ErrorLog where id = (select MAX(id) from #ErrorLog WHERE c Like '%Deadlock encountered%')

DROP TABLE #ErrorLog

4.新建警報

在"新建警報"窗體的"常規(guī)"選項卡中,進行以下設置：

名稱：可根據(jù)實際自行命名，這里我用DeadLockAlert

類型：選擇"SQL

Server性能條件警報"

對象：SQLServer:Locks

計數(shù)器：Number of

Deadlocks/sec

實例：_Total

計數(shù)器滿足以下條件時觸發(fā)警報：高于

值：0

在"響應"選項卡中，選中"執(zhí)行作業(yè)"，并選擇步驟3中我們新建的作業(yè)(即DeadlockJob)

到這里為止，我們已經(jīng)完成了全部步驟，以后，你就可以隨時查詢DeadLockLog表，來顯示死鎖信息了。

sqlserver 線程鎖死怎么辦

T1、T2表示兩個任務；R1和R2表示兩個資源；由資源指向任務的箭頭(如R1-T1，R2-T2)表示該資源被改任務所持有；由任務指向資源的箭頭(如T1-S2，T2-S1)表示該任務正在請求對應目標資源；

其滿足上面死鎖的四個必要條件：

(1).互斥：資源S1和S2不能被共享，同一時間只能由一個任務使用；

(2).請求與保持條件：T1持有S1的同時，請求S2；T2持有S2的同時請求S1；

(3).非剝奪條件：T1無法從T2上剝奪S2，T2也無法從T1上剝奪S1；

(4).循環(huán)等待條件：上圖中的箭頭構成環(huán)路，存在循環(huán)等待。

解析：如何快速掌握SQLServer的鎖機制

各種大型數(shù)據(jù)庫所采用的鎖的基本理論是一致的，但在具體實現(xiàn)上各有差別。SQLServer更強調(diào)由系統(tǒng)來管理鎖。在用戶有SQL請求時，系統(tǒng)分析請求，自動在滿足鎖定條件和系統(tǒng)性能之間為數(shù)據(jù)庫加上適當?shù)逆i，同時系統(tǒng)在運行期間常常自動進行優(yōu)化處理，實行動態(tài)加鎖。對于一般的用戶而言，通過系統(tǒng)的自動鎖定管理機制基本可以滿足使用要求，但如果對數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)庫完整性和一致性有特殊要求，就需要了解SQLServer的鎖機制，掌握數(shù)據(jù)庫鎖定方法。 鎖是數(shù)據(jù)庫中的一個非常重要的概念，它主要用于多用戶環(huán)境下保證數(shù)據(jù)庫完整性和一致性。我們知道，多個用戶能夠同時操縱同一個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，會發(fā)生數(shù)據(jù)不一致現(xiàn)象。即如果沒有鎖定且多個用戶同時訪問一個數(shù)據(jù)庫，則當他們的事務同時使用相同的數(shù)據(jù)時可能會發(fā)生問題。這些問題包括：丟失更新、臟讀、不可重復讀和幻覺讀： 1．當兩個或多個事務選擇同一行，然后基于最初選定的值更新該行時，會發(fā)生丟失更新問題。每個事務都不知道其它事務的存在。最后的更新將重寫由其它事務所做的更新，這將導致數(shù)據(jù)丟失。例如，兩個編輯人員制作了同一文檔的電子復本。每個編輯人員獨立地更改其復本，然后保存更改后的復本，這樣就覆蓋了原始文檔。最后保存其更改復本的編輯人員覆蓋了第一個編輯人員所做的更改。如果在第一個編輯人員完成之后第二個編輯人員才能進行更改，則可以避免該問題。 2.臟讀就是指當一個事務正在訪問數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)進行了修改，而這種修改還沒有提交到數(shù)據(jù)庫中，這時，另外一個事務也訪問這個數(shù)據(jù)，然后使用了這個數(shù)據(jù)。因為這個數(shù)據(jù)是還沒有提交的數(shù)據(jù)，那么另外一個事務讀到的這個數(shù)據(jù)是臟數(shù)據(jù)，依據(jù)臟數(shù)據(jù)所做的操作可能是不正確的。例如，一個編輯人員正在更改電子文檔。在更改過程中，另一個編輯人員復制了該文檔（該復本包含到目前為止所做的全部更改）并將其分發(fā)給預期的用戶。此后，第一個編輯人員認為目前所做的更改是錯誤的，于是刪除了所做的編輯并保存了文檔。分發(fā)給用戶的文檔包含不再存在的編輯內(nèi)容，并且這些編輯內(nèi)容應認為從未存在過。如果在第一個編輯人員確定最終更改前任何人都不能讀取更改的文檔，則可以避免該問題。 3．不可重復讀是指在一個事務內(nèi)，多次讀同一數(shù)據(jù)。在這個事務還沒有結束時，另外一個事務也訪問該同一數(shù)據(jù)。那么，在第一個事務中的兩次讀數(shù)據(jù)之間，由于第二個事務的修改，那么第一個事務兩次讀到的的數(shù)據(jù)可能是不一樣的。這樣就發(fā)生了在一個事務內(nèi)兩次讀到的數(shù)據(jù)是不一樣的，因此稱為是不可重復讀。例如，一個編輯人員兩次讀取同一文檔，但在兩次讀取之間，作者重寫了該文檔。當編輯人員第二次讀取文檔時，文檔已更改。原始讀取不可重復。如果只有在作者全部完成編寫后編輯人員才可以讀取文檔，則可以避免該問題。 4．幻覺讀是指當事務不是獨立執(zhí)行時發(fā)生的一種現(xiàn)象，例如第一個事務對一個表中的數(shù)據(jù)進行了修改，這種修改涉及到表中的全部數(shù)據(jù)行。同時，第二個事務也修改這個表中的數(shù)據(jù)，這種修改是向表中插入一行新數(shù)據(jù)。那么，以后就會發(fā)生操作第一個事務的用戶發(fā)現(xiàn)表中還有沒有修改的數(shù)據(jù)行，就好象發(fā)生了幻覺一樣。例如，一個編輯人員更改作者提交的文檔，但當生產(chǎn)部門將其更改內(nèi)容合并到該文檔的主復本時，發(fā)現(xiàn)作者已將未編輯的新材料添加到該文檔中。如果在編輯人員和生產(chǎn)部門完成對原始文檔的處理之前，任何人都不能將新材料添加到文檔中，則可以避免該問題。 所以，處理多用戶并發(fā)訪問的方法是加鎖。鎖是防止其他事務訪問指定的資源控制、實現(xiàn)并發(fā)控制的一種主要手段。當一個用戶鎖住數(shù)據(jù)庫中的某個對象時，其他用戶就不能再訪問該對象。加鎖對并發(fā)訪問的影響體現(xiàn)在鎖的粒度上。為了控制鎖定的資源，應該首先了解系統(tǒng)的空間管理。在SQLServer2000系統(tǒng)中，最小的空間管理單位是頁，一個頁有8K。所有的數(shù)據(jù)、日志、索引都存放在頁上。另外，使用頁有一個限制，這就是表中的一行數(shù)據(jù)必須在同一個頁上，不能跨頁。頁上面的空間管理單位是盤區(qū)，一個盤區(qū)是8個連續(xù)的頁。表和索引的最小占用單位是盤區(qū)。數(shù)據(jù)庫是由一個或者多個表或者索引組成，即是由多個盤區(qū)組成。放在一個表上的鎖限制對整個表的并發(fā)訪問；放在盤區(qū)上的鎖限制了對整個盤區(qū)的訪問；放在數(shù)據(jù)頁上的鎖限制了對整個數(shù)據(jù)頁的訪問；放在行上的鎖只限制對該行的并發(fā)訪問。 SQLServer2000具有多粒度鎖定，允許一個事務鎖定不同類型的的資源。為了使鎖定的成本減至最少，SQLServer自動將資源鎖定在適合任務的級別。鎖定在較小的粒度（例如行）可以增加并發(fā)但需要較大的開銷，因為如果鎖定了許多行，則需要控制更多的鎖。鎖定在較大的粒度（例如表）就并發(fā)而言是相當昂貴的，因為鎖定整個表限制了其它事務對表中任意部分進行訪問，但要求的開銷較低，因為需要維護的鎖較少。SQLServer可以鎖定行、頁、擴展盤區(qū)、表、庫等資源。 行是可以鎖定的最小空間,行級鎖占用的數(shù)據(jù)資源最少，所以在事務的處理過程中，允許其他事務繼續(xù)操縱同一個表或者同一個頁的其他數(shù)據(jù)，大大降低了其他事務等待處理的時間，提高了系統(tǒng)的并發(fā)性。 頁級鎖是指在事務的操縱過程中，無論事務處理數(shù)據(jù)的多少，每一次都鎖定一頁，在這個頁上的數(shù)據(jù)不能被其他事務操縱。在SQLServer7.0以前，使用的是頁級鎖。頁級鎖鎖定的資源比行級鎖鎖定的數(shù)據(jù)資源多。在頁級鎖中，即使是一個事務只操縱頁上的一行數(shù)據(jù)，那么該頁上的其他數(shù)據(jù)行也不能被其他事務使用。因此，當使用頁級鎖時，會出現(xiàn)數(shù)據(jù)的浪費現(xiàn)象，也就是說，在同一個頁上會出現(xiàn)數(shù)據(jù)被占用卻沒有使用的現(xiàn)象。在這種現(xiàn)象中，數(shù)據(jù)的浪費最多不超過一個頁上的數(shù)據(jù)行。 表級鎖也是一個非常重要的鎖。表級鎖是指事務在操縱某一個表的數(shù)據(jù)時，鎖定了這個數(shù)據(jù)所在的整個表，其他事務不能訪問該表中的其他數(shù)據(jù)。當事務處理的數(shù)據(jù)量比較大時，一般使用表級鎖。表級鎖的特點是使用比較少的系統(tǒng)資源，但是卻占用比較多的數(shù)據(jù)資源。與行級鎖和頁級鎖相比，表級鎖占用的系統(tǒng)資源例如內(nèi)存比較少，但是占用的數(shù)據(jù)資源卻是最大。在表級鎖時，有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)的大量浪費現(xiàn)象，因為表級鎖鎖定整個表，那么其他的事務都不能操縱表中的其他數(shù)據(jù)。 盤區(qū)鎖是一種特殊類型的鎖，只能用在一些特殊的情況下。簇級鎖就是指事務占用一個盤區(qū)，這個盤區(qū)不能同時被其他事務占用。例如在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和創(chuàng)建表時，系統(tǒng)分配物理空間時使用這種類型的鎖。系統(tǒng)是按照盤區(qū)分配空間的。當系統(tǒng)分配空間時，使用盤區(qū)鎖，防止其他事務同時使用同一個盤區(qū)。當系統(tǒng)完成分配空間之后，就不再使用這種類型的盤區(qū)鎖。特別是，當涉及到對數(shù)據(jù)操作的事務時，不使用盤區(qū)鎖。 數(shù)據(jù)庫級鎖是指鎖定整個數(shù)據(jù)庫，防止任何用戶或者事務對鎖定的數(shù)據(jù)庫進行訪問。數(shù)據(jù)庫級鎖是一種非常特殊的鎖，它只是用于數(shù)據(jù)庫的恢復操作過程中。這種等級的鎖是一種最高等級的鎖，因為它控制整個數(shù)據(jù)庫的操作。只要對數(shù)據(jù)庫進行恢復操作，那么就需要設置數(shù)據(jù)庫為單用戶模式，這樣系統(tǒng)就能防止其他用戶對該數(shù)據(jù)庫進行各種操作。 行級鎖是一種最優(yōu)鎖，因為行級鎖不可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)既被占用又沒有使用的浪費現(xiàn)象。但是，如果用戶事務中頻繁對某個表中的多條記錄操作，將導致對該表的許多記錄行都加上了行級鎖，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中鎖的數(shù)目會急劇增加，這樣就加重了系統(tǒng)負荷，影響系統(tǒng)性能。因此，在SQLServer中，還支持鎖升級(lockescalation)。所謂鎖升級是指調(diào)整鎖的粒度，將多個低粒度的鎖替換成少數(shù)的更高粒度的鎖，以此來降低系統(tǒng)負荷。在SQLServer中當一個事務中的鎖較多，達到鎖升級門限時，系統(tǒng)自動將行級鎖和頁面鎖升級為表級鎖。

當前名稱：sqlserver性能鎖,sqlserver高并發(fā)死鎖
鏈接地址：http://m.kartarina.com/article28/hddhjp.html

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