如何用Python詞云分析政府工作報告關鍵詞-創新互聯

小編這次要給大家分享的是如何用Python詞云分析政府工作報告關鍵詞，文章內容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。

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前言

十三屆全國人大三次會議作了政府工作報告。這份政府工作報告僅有10500字左右，據悉是改革開放40年以來最短的一次。受到疫情影響，今年的兩會會議適當縮短，政府工作報告也大幅壓縮，體現了“實干為要”的理念。那么，這份政府工作報告突出強調了哪些關鍵詞呢？我們其實可以基于Python技術進行詞頻分析和詞云制作！

import matplotlib.pyplot as plt#繪圖庫
import jieba
from wordcloud import WordCloud

# 讀入文本數據
fp = open(r'D:\爬蟲下載\2020年政府工作報告.txt','r',encoding='utf-8')
content = fp.read()
# print(content)
#分詞
words = jieba.lcut(content)
# 詞頻分析操作
data = {}
for word in words:
  if len(word)>1:
    if word in data:
      data[word]+=1
    else:
      data[word]=1
# print(data)

#排序
hist = list(data.items())#轉成列表
hist.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
# print(hist)

#調試輸出
for i in range(20):
  # print(hist[i])
  print('{:<10}{:>5}'.format(hist[i][0],hist[i][1]))#左對齊10，右對齊5個長度

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