本文小編為大家詳細介紹“Python怎么實現(xiàn)餅狀圖和坐標系”,內(nèi)容詳細,步驟清晰,細節(jié)處理妥當,希望這篇“Python怎么實現(xiàn)餅狀圖和坐標系”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學(xué)習(xí)新知識吧。
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python可視化
#導(dǎo)入兩個庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#第一個參數(shù)就是x軸的初始值
#第二個參數(shù)是x軸的終止值
#第三個返回num均勻分布的樣本,也就是0-12的區(qū)間取多少個點,如果為曲線的最好數(shù)值大一點
x = np.linspace(0, 12, 50)
y = np.sin(x) #函數(shù)
z = np.cos(x) # 函數(shù)
plt.figure(figsize=(8, 4))#解釋在下面
plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2) #描繪函數(shù)圖像以及標注
plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(X^2)$")# b--為虛線的意思
plt.xlabel("Time(s)") #x軸的名字
plt.ylabel("Volt1")
plt.title("PyPlot First Example")
#第一個參數(shù)是表示y軸的開始值
#第二個參數(shù)是表示y軸的結(jié)束值
plt.ylim(-1.2, 1, 2)
plt.legend()
plt.show()
figure語法說明
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
num:圖像編號或名稱,數(shù)字為編號 ,字符串為名稱
figsize:指定figure的寬和高,單位為英寸;
dpi參數(shù)指定繪圖對象的分辨率,即每英寸多少個像素,缺省值為80 1英寸等于2.5cm,A4紙是 21*30cm的紙張
facecolor:背景顏色
edgecolor:邊框顏色
frameon:是否顯示邊框
最后顯示的效果圖:
上面的寫出來的是一個坐標系
接下來我們來看看扇形圖是如何畫出來的
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels = 'A', 'B', 'C', 'D'
fracs = [15, 30.55, 44.44, 10]
explode = [0, 0, 0, 0] # 0.1 凸出這部分,
plt.axes(aspect=1) # set this , Figure is round, otherwise it is an ellipse
# autopct ,show percet
plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=explode, autopct='%3.1f %%',shadow=True, labeldistance=1.1, startangle=90,pctdistance=0.6)
plt.show()
labeldistance:文本的位置離遠點有多遠,1.1指1.1倍半徑的位置
autopct:圓里面的文本格式,%3.1f%%表示小數(shù)有三位,整數(shù)有一位的浮點數(shù)
shadow:餅是否有陰影
startangle:起始角度,0,表示從0開始逆時針轉(zhuǎn),為第一塊。一般選擇從90度開始比較好看
pctdistance:百分比的text離圓心的距離
patches, l_texts, p_texts:為了得到餅圖的返回值,
p_texts:餅圖內(nèi)部的文本
l_texts:餅圖外label的文本
我們來看看效果圖
讀到這里,這篇“Python怎么實現(xiàn)餅狀圖和坐標系”文章已經(jīng)介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會,如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
當前文章:Python怎么實現(xiàn)餅狀圖和坐標系
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