python數(shù)據(jù)可視化-matplotlib入門(2)-利用隨機函數(shù)生成變化圖形

綜合前述的類、函數(shù)、matplotlib等，完成一個隨機移動的過程（注意要確定移動的次數(shù)，比如10萬次），每次行走都完全是隨機的，沒有明確的方向，結(jié)果是由一系列隨機決策確定的，最后顯示出每次移動的位置的圖表。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：域名申請、虛擬空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、蓮都網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

思考：

1）每次走動多少個像素，由隨機函數(shù)決定，每次移動方向也隨機確定。由隨機方向和隨機像素共同移動位置大小和方向。

2）保證將每次移動的位置保存在列表中，供后面matplotlib調(diào)用，生成圖表。

故而，可以分成兩個文件，一個為rand_moving類，生成走動像素、方向，并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)，保存在數(shù)列中，另一個為繪圖模塊randdraw_visual ，調(diào)用matplotlib和rand_moving類，生成一個實例，并調(diào)用計算出的數(shù)列組生成圖表。

一、rand_moving.py文件定義功能如下

1、初始化程序，設(shè)置一個參數(shù)，即移動的次數(shù)，初始化位置全部設(shè)置為0

2、隨機生成x,y的方向和移動像素，并相乘，得到相對移動距離，即為每次移動的距離和方向，即需要4個隨機函數(shù)來分別確定水平方向和垂直方向的 移動位置大小和方向，

3，計算出下一個位置，并進行保存到位置數(shù)列中，即每走完一步后，在屏幕中的絕對位置。

如下：

from random import choice  #random是系統(tǒng)自帶的隨機函數(shù)模塊

class Rand_moving(): #定義一個Rand_moving類
    def __init__(self,num_times=):  # 初始化，設(shè)置默認參數(shù)為10萬，可以修改這個參數(shù)試試機器運行速度
        self.num_times = num_times  #移動次數(shù)
        
        self.x_values=[0]   # 設(shè)置兩個數(shù)列，用來保存每一步的位置，初始位置為(0, 0)，數(shù)列元素個數(shù)會一直增加到num_times，用來記錄每一步的位置信息
        self.y_values=[0]    
        
def fill_moving(self):  #定義一個函數(shù)，用來計算移動方向和距離，并計算需要保存的位置信息
while len(self.x_values)<self.num_times:#循環(huán)不斷運行，直到漫步包含所需數(shù)量的點num_times
           
            x_direction = choice([1,-1])       #x的移動方向，1向上，0不變，-1向下
            x_distance = choice([0,1,2,3,4,5]) #x的每次移動的像素，
            x_step = x_direction*x_distance    #移動方向乘以移動距離，以確定沿x移動的距離
            
            y_direction=  choice([1,-1])      #y的移動方向，1向上，0不變，-1向下
            y_distance = choice([0,1,2,3,4,5]) #y的每次移動的像素，
            y_step = y_direction*y_distance    #移動方向乘以移動距離，以確定沿y移動的距離
            
            #原地不變
            if x_step ==0 and y_step==0:  # x_step和 y_step都為零，則意味著原地踏步
                continue
            
            #計算下一個點的位置坐標(biāo)x和y值，并分別保存到數(shù)列x_values和y_values中
            next_x = self.x_values[-1] + x_step  #self.x_values[-1]表示是數(shù)列最后一個值，初始為x_values=[0]
            next_y = self.y_values[-1] + y_step   
            
            self.x_values.append(next_x )#將每次計算的next_x存入到數(shù)列x_values中
            self.y_values.append(next_y ) #將每次計算的next_y存入到數(shù)列y_values中

網(wǎng)站欄目：python數(shù)據(jù)可視化-matplotlib入門(2)-利用隨機函數(shù)生成變化圖形
本文URL：http://m.kartarina.com/article0/dsogpio.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供商城網(wǎng)站、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、軟件開發(fā)、、網(wǎng)站收錄、云服務(wù)器

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)