python數據可視化-matplotlib入門(3)-利用隨機函數生成變化圖形2

鑒于上一篇中最后三個問題：

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1、上述程序是否能進行優化（比如功能相同的）

2、創建三個3個實例，用了3個語句，能否建一個函數，只輸入一個數n，就自動創建n個實例？同時，每個實例的num_times隨機，(n比較大時，num_times應該比較小)

3、當實現上述功能后，程序運行，只輸入一個參數（創建實例的個數），就會自動生成對應的num_times，并分別調用相關函數生成對應圖表。

可以，在類Rand_moving()中計算每一步的方向和移動位置時，都用到了一個乘法公式，

            x_direction = choice([1,-1])       #x的移動方向，1向上，0不變，-1向下
            x_distance = choice([0,1,2,3,4,5]) #x的每次移動的像素，
            x_step = x_direction*x_distance    #移動方向乘以移動距離，以確定沿x移動的距離
            
            y_direction=  choice([1,-1])      #y的移動方向，1向上，0不變，-1向下
            y_distance = choice([0,1,2,3,4,5]) #y的每次移動的像素，
            y_step = y_direction*y_distance    #移動方向乘以移動距離，以確定沿y移動的距離

當前文章：python數據可視化-matplotlib入門(3)-利用隨機函數生成變化圖形2
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