學(xué)習(xí)云計算哪里好？云計算新的前景出路

云計算是一個大產(chǎn)業(yè)，一個規(guī)模生意，隨著規(guī)模越做越大，技術(shù)不斷升級，就會使得成本不斷下降，只要成本下降，就會惠及更多的用戶。同時在金山云獲得融資后，將加大人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入力度，鞏固和擴(kuò)大在視頻、游戲等互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的優(yōu)勢地位，并且布局政務(wù)、制造、金融、醫(yī)療等更多垂直行業(yè)。

如果是做技術(shù)，且能在云計算領(lǐng)域，那么應(yīng)該是一件很幸運的事，甚至是最幸運的技術(shù)之一。

主要原因有幾點：

1、編程只是技術(shù)的基本手段，如果需要往高級方向發(fā)展，那么要跳出寫代碼這個境界，要熟知架構(gòu)（特別是應(yīng)用架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)），而 PaaS 表面上是解決什么自動運維問題、開發(fā)問題，其實際背后，解決的是架構(gòu)問題、工程問題，如果你到 PaaS 有足夠的了解，那么 PaaS 會涉及技術(shù)的方方面面，對個人在技術(shù)領(lǐng)域提升是很大的。

2、云計算的基礎(chǔ)層都是在試圖解決大規(guī)模資源管理，數(shù)據(jù)中心（網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算..）都是為最理想的基建模式，如果有幸深入了解或運維這些細(xì)節(jié)，那么運維能力在業(yè)界也是排在前列的。

3、云計算的應(yīng)用層包羅萬象，需要承載不同的應(yīng)用在平臺上運行，開發(fā)者也有機(jī)會接觸到應(yīng)用層，甚至可以深入場景，深入業(yè)務(wù)幫助客戶更好地去上云，只要經(jīng)歷了幾個客戶應(yīng)用的遷移上云，那么在應(yīng)用層的整體了解，saas 層的了解也會上一臺階。

幾乎所有未來科技趨勢都和云計算有關(guān)，甚至都要依靠云計算。很難找出云計算這個行業(yè)不好的原因，跳出編程的視野，多站在架構(gòu)和業(yè)務(wù)的調(diào)度看問題，否則就算讓你研發(fā)航母你也一樣困惑，越是大工程大項目分工越細(xì)，僅僅把自己定義在編程的視界里，都是很難找到成就感的，同樣的建議適合任何崗位的人，格局決定成就。

如今，除了以IaaS、PaaS和saas廠商、軟件與解決方案提供商、基礎(chǔ)制造商、硬件與設(shè)備制造商為代表的傳統(tǒng)云計算產(chǎn)業(yè)鏈上的各節(jié)點在加速云計算推進(jìn)之外，以終端廠商、運營商、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商為代表的諸多新興勢力也積極進(jìn)入一領(lǐng)域。當(dāng)前云計算服務(wù)市場呈現(xiàn)以下三大特征：

1.開放云平臺林立；

2.智能終端普及；

3.個性化化應(yīng)用漸多。

云計算的核心是將計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡(luò)資源以虛擬化和自動化的方式通過網(wǎng)絡(luò)來提交，然而，云計算帶來的不僅僅是一場技術(shù)的變革，也是商業(yè)模式的變革，有興趣可以看下這方面的科譜網(wǎng)站，多智時代科譜知識還不錯，目前云計算主要還是在iaas層，公有云拼的運維能力，主要計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲三大件，再配合一些中間件，數(shù)據(jù)庫，安全。paas和saas也是未來的一個方向，做好docker也是非常不錯的。尤其是在運維部署的時，docker非常不錯。

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