認識云服務器的隱藏成本的3個技巧

云的使用和需求激增，但企業在升級和擴展其云基礎架構時需要警惕隱藏的云“陷阱”。

為應對全球員工幾乎在一夜之間變成遠程員工的情況，組織被迫將其互聯環境(例如云服務器網絡和后端基礎架構)推向極限。同時，政府和企業也在爭先恐后地利用關鍵數據驅動的見解來遏制新冠疫情。由于最近發生的這些事件，2020年已顯示出擁有敏捷、可靠的現代云基礎架構的最重要意義，尤其是在新冠疫情加速了數字化轉型的情況下。

但是，將云網絡的骨干整合在一起并非易事。企業尤其需要警惕并意識到與云相關的“隱性成本”。與Teradata合作，McKnight Consulting Group最近發布了一份白皮書，在價值方面對公司的現代云數據庫選項進行了比較和對比，以幫助組織準確地確定和權衡其云決策的成本。

假設您要現代化企業的云基礎架構。要評估現代云數據庫選項的真實價值，您應該問自己以下問題：

那個低價報價實際上準確嗎?如果您接受云服務器默認的基本存儲選項，則基本云數據庫的成本配置文件選項非常簡單。但是，許多決策者在擴大分析程序時低估了云分析平臺的總體擁有成本。如果要獲得更強大的企業級工作負載和配置的好性價比，可能會非常昂貴且令人困惑。不要被欺騙性的低價點所迷惑。對該技術是否可以真正滿足復雜的商業智能需求持懷疑態度。

真正的云服務器擁有成本是多少?為了準確評估云服務器的成本，公司需要評估云數據倉庫的所有組件，包括數據大小/節點、分離存儲和計算、并發需求的影響、總擁有成本等。如果需求低于預期，肯定存在上行空間，但是當需求超出預期時，成本上限可能會很高。

回答完這些問題后，如何獲取此信息并為企業確定好的云基礎架構選項?一些云分析平臺可能看起來是有益的和可取的，但通常包括“陷阱”以增加許多組織直到部署后才意識到的成本。這是避免被騙的三個技巧。

一、了解橫向擴展會影響成本

假設您為單臺云服務器預算要花1000元/月，使其全年運行24/7。但是，當您投入生產時，您意識到該單臺云服務器無法提供足夠的計算能力來度過繁重的使用時間，在這種情況下有必要同時促進大量查詢，因此您可以實現多臺云服務器的橫向擴展。甚至再增加一臺云服務器，您的費用也將躍升至2000元/月甚至更多。現在設定這些期望，并了解橫向擴展如何影響成本，可以幫助防止云層沖擊。

二、更快的輸入/輸出很昂貴

任何云服務器專家都會告訴您，磁盤輸入/輸出(I/O)是分析引擎中最重要的性能殺手之一。隨著云服務器供應商提供不同級別的存儲I/O性能，了解吞吐量和IOPS之間的區別非常重要。傳統的本地磁盤性能通常以每秒MB或GB的吞吐量來衡量。但是，在云中，性能通常以每秒輸入/輸出操作(IOPS)來衡量。重要的是要記住，存儲量和IOPS可以極大地影響性價比。

三、測試性價比

進行價格性能測試是平臺選擇過程中必不可少的步驟。但是，要做好就非常困難。需要考慮和衡量的方面包括查詢和負載性能、數據和使用規模、易用性、供應商參與度等等。

盡管在新冠疫情流行之前，云服務器的使用已經呈上升趨勢，但是許多公司已經快速跟蹤了數字化轉型，并且從未迫切需要利用復雜的分析來預測客戶需求趨勢并推動對公共衛生的見解。隨著對云和分析需求的增長，越來越多的并發用戶將對不斷變化的復雜工作負載提出越來越高的要求。相反，使您的分析平臺能夠為您的組織帶來價值。總而言之，真正的價值衡量標準是性價比，這就是為什么從分析平臺以可預測的價格要求可靠的性能至關重要。

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