創新互聯云：GPU服務器是什么？如何正確選購GPU服務器？

顯卡在普遍人認知中主要用途就是用于游戲，現在市面上已經出現很多顯卡性能較高，可以為企業帶來更方便快捷的計算模式。越來越多公司開始關注GPU服務器，因為GPU服務器支持大規模計算同時進行，功能十分強大方便用于各項研究，除了在公司中受歡迎，日常生活中也慢慢出現了GPU的身影。

GPU服務器的解釋

GPU服務器是根據GPU的應用，能夠提供對于視頻解碼、深度學習等多種場景的快速、彈性、穩定的計算服務器。GPU加速計算服務性能高，讓用戶的應用程序的運行速度加快。

GPU服務器正常用于海量計算處理，類似搜索、大數據推薦、智能輸入法等。GPU服務器在數小時中可以運算完成計劃數天完成的數據量，。單臺GPU服務器可完成可以完成計劃需要數十臺CP服務完成效果。GPU服務器也可作為深度學習訓練的平臺。

GPU服務器的作用：

1、直接作用：加速計算服務，更快于外界完成連接通訊。

2、間接作用：可以和云服務器搭配，云服務器提供計算平臺給GPU服務器。對象存儲COS提供大數據量的云存儲服務給GPU服務器。

GPU服務器正確的挑選步驟：

選擇GPU服務器時首先要考慮業務需求來選擇適合的GPU型號。在HPC高性能計算中還需要根據精度來選擇。

第一步，需要考慮業務需求。選擇合適的GPU型號，這樣其中高性能的HPC計算要根據精度選。還有些對總線標準有要求等。

第二步，確定完GPU型號后，我們需要考慮以下幾種情況：

1、在邊緣服務器租用上需要根據量來選擇T4/P4等服務器，考慮服務器的使用場景，比如火車站卡口、公安卡口等，要考慮吞葉量以及使用場景、數量等。

2、考慮客戶本身使用人群和IT運維能力，對于BAT來說，他們自己運營能力強，選通用的PCI-e服務器;IT運維能力不強的客戶應該更關注數字以及數據標注等，選擇GPU服務器的標準也會有所不同。

3、考慮配套軟件和服務的價值

4、要考慮整大GPU生群至統的成熟程度以及工程效率，H如像DGX這種GPU一體化的超級計算機，它有非堂成熟的從底游的操作系統驅動Docker到其他部分都是固定且優化過的，這時效率就比較高。

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新聞名稱：創新互聯云：GPU服務器是什么？如何正確選購GPU服務器？
文章源于：http://m.kartarina.com/news5/267705.html

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