新媒體運營是一項非常系統(tǒng)化的工作，包含了內(nèi)容運營、用戶運營、活動運營等一系列運營框架體系。

很多人對于公眾號文章的好與壞，都是很主觀的通過閱讀數(shù)、點贊數(shù)、留言情況來判斷。

通過閱讀數(shù)高低只能判斷單篇文章的好壞，并沒辦法對公眾號的整體運營情況的好壞進行判斷。

知其然不知其所以然。

接下來，通過對比文章的后臺數(shù)據(jù)，得出一些數(shù)據(jù)指標，以此來判斷公眾號的整體運營情況。

1. 閱讀量走勢

通過公眾號后臺的數(shù)據(jù)統(tǒng)計維度進行劃分，一篇文章的閱讀數(shù)G=G1+G2+G3+G4+G5。

其中，對于文章閱讀數(shù)影響大的三個指標分別是：G1、G2、G3

一般爆文的數(shù)據(jù)情況是：

G2+G3>G1或G2>G1

這里不排斥另外一種情況，新號的閱讀數(shù)來源占比也是呈現(xiàn)這樣的狀況。

正常情況下，都會G2>G3;

通常情況下，公眾號的閱讀數(shù)據(jù)的增長趨勢都是“L型”發(fā)展，文章第二天的閱讀數(shù)就會出現(xiàn)“斷崖式”增長。

“追熱點”一直是行業(yè)從業(yè)者提高文章閱讀數(shù)據(jù)、漲粉的好手段，熱點的時效性也是一樣的，呈“L型”發(fā)展。

超過24小時的“熱點”，不建議行業(yè)從業(yè)者再去翻出來寫了。當然，如果你有“密料”的話，這個熱點的時效性就會加長，但也不要超過72小時。

這里順便提一下活動運營時間原則：24小時黃金時間。

何為“24小時黃金時間”?

去年，我在自己的公眾號上面做了一波持續(xù)7天的漲粉活動。一天為一個周期，漲粉數(shù)也是呈現(xiàn)“L型”趨勢。

這個活動的24時內(nèi)的漲粉效率奇高，24小時候之后，不管我怎么增加活動的曝光，整體的漲粉的趨勢都是呈現(xiàn)“L型”的增長趨勢。

這個活動之后，我又做了一次測試，通過一張海報在朋友圈里面裂變，粉絲增長趨勢依然是“L型”增長。

除了“24小時黃金”之外，這次活動還有另外一個規(guī)律：

每天增粉速度出現(xiàn)三個峰值，分別是8:00~9:30，12:00~13：30，18：30~23:00，特別是最后一個時間段，增粉效率高。

2. 打開率

打開率一般指公眾號粉絲通過公眾號對話打開文章的比率，這里稱之為K指(打開率)。

這里的K值(打開率)并不是文章的閱讀數(shù)除以公眾號粉絲數(shù)。以前我們計算打開率時，一般都是直接以文章閱讀數(shù)作為被除數(shù)。

通過G值(文章閱讀數(shù))來計算K值(打開率)，G值包含了五個影響因素G1、G2、G3、G4、G5(具體事例可以翻閱前文的關(guān)于G閱讀量的說明)。

這樣計算出來的K指(打開率)，作為判斷文章的變化情況會有很多誤導(dǎo)性判斷。

這里的K值(打開率)是取了關(guān)聯(lián)性大的G1(公眾號對話)換算出公眾號對話打開人數(shù)，再除以文章推送到達人數(shù)計算出來的一個比值。

在計算K值時，取了G1作為單一計算基礎(chǔ)值進行換算。以此，來提高對文章K值得判斷準確度。

對于K值得影響這里稱之為g值(打開率影響因素)，這里的g值指可以對K值直接或間接產(chǎn)生影響的因素，主要可分為六大因素：

B：文章標題

F：文章封面

ZY：文章摘要

X：文章選題

P：文章排版

T：文章推送時間

以K值的影響程度進行排序的話，從大到小，分別是：

X>B>P>T>F>ZY

這個排序為個人判斷，僅做參考!

這里對其中兩個因素簡單做個說明：

(1)文章推送時間

正常理解的話，是指在人們使用微信的高峰期時進行文章推送。這里的“文章推送時間”指的是公眾號固定時間段對文章進行推送，養(yǎng)成用戶打開公眾號文章的打開習慣。

(2)文章概要

很多人會把文章的摘要忽視掉，文章摘要+文章標題兩者之間相輔相成。

因為整體的傳播上來說，標題是優(yōu)先露出的，為了提高文章在傳播中的打開率(這里的打開率包含K值)，難免會成為“標題黨”。

通過文章摘要，可以對文章的主題做簡單的陳述，有利于減少用戶的判斷成本，提高打開率。

如果遇到活動或者熱點，這個時候的g值影響程度最低。

正常情況下，一個公眾號在周期內(nèi)的K值都是無規(guī)律性分布，再加上g值(打開率影響因素)無法直觀的得出判斷值。

因此，很難通過K值直觀的判斷出公眾號在單位周期內(nèi)的運營情況。

這里通過對K值進行線性回歸分析，來得出線性回歸趨勢，以此來判斷公眾號的整體增長情況。

K值得線性回歸方程數(shù)值說明：

X=T(時間)

Y=K(打開率)

將公眾號每日的K值計算出來，依次帶入線性回歸方式的計算公式，依次得到線性回歸方程式，取其中的b進行判斷：

bk值代表的是K值得波動情況。

當bk值>0時，公眾號的打開率正在上升，公眾號整體運營處于正向發(fā)展。

一般情況下選題和標題帶來的影響是大的，這個時候最好的做法是分析打開率上升的原因，把所有有可能造成影響的因素羅列出來進行分析。

當bk值<0時，公眾號的打開率正在走下坡路，需要對文章的選題、排版、內(nèi)容素材等各方面因素進行調(diào)整優(yōu)化。

當bk值=0時，這個情況萬年難遇，就不解釋了(如果是投放廣告的話，不要考慮了，果斷放棄，你懂得~)

如果bk值一個周期內(nèi)，大于0，且連續(xù)多個周期都在遞增或增長，說明這個號的一直處于成長狀態(tài)。(甚至可以作為一個投資的判斷參考值)

這里介紹一個計算K值線性回歸方程超級方便的計算方式：

通過Excel表格，將K值和T值導(dǎo)入，可以直接快速得出線性回歸方程。

示例：

上圖是我以一周為一個計算周期，T值取1···7，打開率無規(guī)律隨機生成的數(shù)據(jù)，計算得出的K值的線性回歸方程。

數(shù)據(jù)說明：

當T=2時，K為高值9%;

當T=6時，K為最低值5.9%。

上圖數(shù)據(jù)無法判斷整體K值(打開率)的走勢，第六天打開率時5.9%，第七天打開率時8.1%，雖然上升了，但是整體的打開率確實在下滑。

通過Excel表格計算回歸方程式簡易教程：

第一步：導(dǎo)入數(shù)據(jù)，注意T值和K值的分布，T值一定代表X軸，K值一定代表Y軸。

將導(dǎo)入的數(shù)據(jù)隨意生成圖表，在圖表上方點擊右鍵，選擇“更改圖表類型”。

第二步：選擇XY散點圖，一定要注意T值和K值在坐標軸的位置。

第三步：點擊添加圖表元素，選擇趨勢線，找到線性回歸方程趨勢就可以得到這個K值的線性回歸方程了。

我用的是WPS表格制作，office官方版的會有所差異，會比WPS相對復(fù)雜些，在百度都能找到教程哈~

3. 打開率趨勢圖

K值除了可以判斷整體公眾號的運營情況，也可以先對比這個周期內(nèi)Kmax(高值)和Kmin(最低值)，分析兩天之間造成打開率忽高忽低的情況。

并且可以通過連續(xù)幾個周期的對比，尋找打開率變化的規(guī)律性。

標題名稱：利用函數(shù)解釋微信公眾號文章打開率
本文來源：http://m.kartarina.com/news49/159749.html

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