以5G、人工智能、大數據為典型代表的新一代信息技術基礎設施建設正穩步推進，有效實現了數字產業化和產業數字化，數據中心作為“新基建”的一個重要方面，備受社會關注。

發展數據應用服務這個新業態，推動傳統數據中心改造，建設以數據應用為導向的新型數據中心，可有效避免“新基建”數據中心低水平重復建設。福韻數據服務有限公司創始人、頤信科技有限公司董事長黃勁認為，數據應用服務屬于高端服務業，是產業技術創新基礎設施的重要組成部分，可以為“新基建”數據中心建設注入強大“數字動力”。

數據中心的新浪潮

當前，許多行業與行業之間、單位與單位之間、部門與部門之間，止步于傳統意義上的數據中心，側重于技術手段，強調數據存儲，對于數據的有效深度應用尚有不足。

這種傳統數據中心，仍存在著明顯的數據壁壘，數據要素“各自為營”“互不往來”的現象比較普遍，尚待開發的“數據孤島”為數不少。一位業內知名數據專家認為，打通數據壁壘，連通“數據孤島”，發展數據應用服務是 “新基建”數據中心建設的重中之重。

面對“新基建”發展的浪潮，數據中心建設也有了新內涵和新功能，可以根據需求提供不同層次的數據產品，數據中心能支撐不同層次數據產品的所有技術、系統和平臺，以及能夠提供關鍵的支撐要素——數據分析人員和信息分析人員。“新基建”背景下的數據中心不再是圍繞網絡發展，而是變成了一個相對獨立的發展領域，數據應用服務的發展是關鍵。

開源網絡數據或變道超車

談到數據應用服務，黃勁說：“內容涵蓋各行各業，來源可溯，信息直接，面向全社會開放且時時刻刻都在生產的開源網絡數據，價值巨大可應用程度更高。”

2019年,某上市公司宣布收購法國某公司并聲稱該公司生產、銷售業績良好，有較好的市場影響力。但中國證監會針對此次收購案發出公開質詢，質疑該上市公司的收購動機。

福韻數據受某機構委托對法國公司的真實狀況和真實價值進行調查。針對以上情形和客戶需求，福韻數據專業分析師從該法國公司的技術能力、生產能力、盈利能力、業界影響力四個關鍵要素，緊緊圍繞價值評估和風險評估兩大核心問題，進行了深度調查分析。

調查結果發現，這家法國公司只有三名員工，且三名員工均沒有相關教育背景和從業經歷，其真實研發及生產、管理能力存疑;公司工商注冊地址和實際經營場所周邊均為民居住房，不具備設立實驗室和工廠的條件;公司同業的市場份額僅占0.17%，且連續5年沒有向有關機構提交年度財報，實際經營情況嚴重存疑。而且上市公司對法國公司的收購價遠遠高于其實際價值，存在較大投資風險。

上述調查成果,僅依靠公權機構數據和企業私有數據是無法達到的。福韻數據專業分析師利用開源網絡數據，以用戶需求為導向，獲取調查所需的關鍵數據源, 進行多源數據融合分析，提供可以解決客戶問題的定制化、精準性數據。

開源網絡數據應用服務提供的定制化、態勢性和精準性的數據產品，具有典型的新業態。在“新基建”背景下，這種具有新業態的數據應用服務能夠全面助力數據中心的“新”升級與發展。

數據中心新發展的“賦能者”

面對快速發展的市場和不斷變化的客戶需求，這種高效精確的開源網絡數據應用服務，以專業數據分析團隊、大數據分析平臺，致力“人工智能+智能人工”的結合，以需求為先導，為解答特定問題而有針對性的去發掘數據源，搜集相關可能的數據和信息，可以有效解決客戶的痛點問題。這種深層次的以需求為導向的數據應用模式,是“新基建”數據中心建設的“賦能者”。

一位金融風控專家認為，中國近300萬億的債市，都可以用開源網絡數據應用服務加強風險防控。近期，某大型商業銀行某省分行委托福韻數據調查債務公司A。該公司向該行的貸款出現逾期問題，銀行猜測其有轉移資產嫌疑但無實際證據。對此，黃勁帶領他的團隊運用開源網絡情報分析發現，債務公司A是殼公司，名下無任何可執行資產。但是，通過對債務公司A多家關聯企業進行層層穿透，發現債務公司A與B公司存在企業人格混同現象，然后分別從財產混同、業務混同、人員混同、場所混同等多維度證明了AB公司之間混同的實質證據，依照法律追究相互承擔連帶清償責任。

同時，挖掘出B公司名下的大量隱匿資產和關聯可執行財產線索。目前，福韻數據提供的債務公司A資產轉移B公司的證據已被法院采納，最終為委托方成功追討回資產6億元。

黃勁說：“由于各個行業都有自身的痛點、機會以及值得研究的問題，這種以提供諸多解決實際問題的落地方案為著力點的數據應用服務可以為數據中心的高質量發展蓄能。”

數據應用服務為“新基建”數據中心發展帶來無限想象，而開源網絡數據應用服務將為“新基建”數據中心建設注入強大“數字動力”。

網頁名稱：數據應用服務賦能“新基建”數據中心建設
轉載來源：http://m.kartarina.com/news48/204448.html

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