SEO優化要掌握數據分析

網站建設好了以后，我們會進行網站SEO優化，慢慢地就會產生一定的數據，這些數據一般會根據我們所放置的統計代碼，在相應的后臺界面生成。掌握這些數據之后，要學會分析數據，針對這些數據查看哪些地方是做得好并持續保持的，哪些是做得不夠好需要改善的。

例如使用百度統計，可以在百度統計后臺進行數據分析，但是由于數據量龐大，不可能每個方面都能夠分析到，所以要有針對性地分析。通常進行分析的數據有UV、IP和PV值，以及搜索引擎的來源、關鍵詞的來源、入口頁面及訪問頁面。

1．UV、IP和PV值

有許多初級SEO人員更多的是關注IP，認為IP值就是用戶數據。其實真正的用戶數據是UV值，而IP值只是針對計算機而言獨立的IP。我們可以通過UV值和IP值進行一下對比，如果UV值大于IP值，那說明是正常的，但是如果IP值大于UV值，則很有可能出現了假數據。之后需要關注UV值和PV值的比例，如果接近1：1，則是一個很差的網站；當然如果高于平均值，則是比較好的網站了，因為停留時間長。之所以用戶的停留時間會長，也是因為用戶喜愛該網站才會花時間進行瀏覽。與此同時我們還需要關注網站的跳出率。跳出率越高，證明網站越差，這個時候就要綜合性考慮網站出了什么問題。

2．搜索引擎的來源

盡管百度已經成為搜索引擎的巨頭，但是在中國市場上并非百度一家搜索引擎。盡管其他搜索引擎如360、搜狗、有道等流量不如百度，但是也會有用戶使用百度之外的搜索引擎。而這些用戶也是我們的潛在客戶。所以可以通過如圖2-2所示的數據針對性地優化，讓我們的網站出現在更多搜索引擎的首頁。

3．關鍵詞來源

因為搜索引擎的強大，加上網站的權重，用戶通過關鍵詞進行搜索時，百度搜索引擎會根據匹配度加上權重進行匹配，來展現我們的網站。而為了更好地匹配到我們的網站，可以針對用戶的搜索詞信息進行網站調整，調整的數據盡量是那些流量大而排名較低的關鍵詞。

4．入口頁面

入口頁面指的是用戶通過某個鏈接進入我們的網站，那么這個鏈接地址就是入口頁面。一般，入口頁面分為兩種，一種是通過搜索引擎進入，另外一種則是通過第三方平臺進入，也就是通常所說的外鏈。通過搜索引擎進入的，我們只需要了解關鍵詞優化得是否足夠好，進行改善即可。我們可以重點了解一下通過外鏈進入的頁面，證明我們發布的外鏈是有效果的，可以持續性地發布外鏈。

5．訪問頁面
后臺數據可以反饋出哪些頁面被用戶訪問過，被訪問過的頁面停留時間有多長。首先我們要了解的是通過搜索引擎訪問的頁面，這種頁面可以算得上是流量的主要來源；其次需要了解的是停留時間，停留時間越長，證明該頁面越優秀。如果某個頁面出現的停留時間在幾秒鐘以內就被用戶關閉，那么這個頁面的跳出率是非常高的，而該頁面有點擊量，證明我們的標題足夠好，但是內容還需要改善。

6．小結

通過這樣的數據分析可以很快地知道我們所優化的網站哪些地方做得好，哪些地方做得不好，哪些地方可以繼續保持，哪些地方還需要不斷改進。互聯網時代就是數據時代，我們切忌不能通過自己的想當然，認為這個事就該這么做，往往這樣的效果并不理想。掌握數據分析，是一個SEO人員必須具備的專業知識，也是網站能否獲取好的排名，帶來足夠流量的前提。

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