Python自動化是如何進行數字化運營

2013-05-16 分類： python

數據化運營是指通過數據化的工具、技術和方法，對運營過程中的各個環節進行科學分析、引導和應用，從而達到優化運營效果和效率、降低成本、提高效益的目的。

1. Python是什么

Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人Guido van Rossum于1989年發明，第一個公開版發行于1991年。Python開發的初衷其實是一個開發程序語言，而非專門用于數據工作和科學計算的數據處理或建模程序（當然，現在已經是了）。

為什么我們要選擇Python而非其他語言（例如R）進行數據處理、分析和挖掘呢？這是因為Python先天和后天具有的一些特殊條件和能力，使其成為目前企業（尤其是大數據領域）做數據化運營最為合適的工具。

2. 數據化運營的重要意義

數據化運營的核心是運營，所有數據工作都是圍繞運營工作鏈條展開的，逐步強化數據對于運營工作的驅動作用。數據化運營的價值體現在對運營的輔助、提升和優化上，甚至某些運營工作已經逐步數字化、自動化、智能化。

3. 數據化運營的工作流程

上文我們介紹了數據化運營的兩種方式：輔助決策式數據化運營和數據驅動式數據化運營。其中數據驅動式數據化運營具體取決于應用場景，不同的場景，其具體工作流程不同。本節重點介紹數據驅動式數據化運營的工作流程。

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