了解數據中心自動化是如何形成的

為什么現在需要數據中心自動化?

數據，也被稱為數字貨幣，是所有企業(yè)中最有價值的資產。從這些數據塊中得出的見解有助于預測趨勢和跟蹤客戶行為。幾乎所有企業(yè)都維護一個或多個數據中心來計算和存儲應用程序。

大流行打擊了全球經濟的很大一部分，導致收入下降。它加速了整個行業(yè)的數字化，讓人工智能和自動化成為人們關注的焦點。

2020年10月，IDC與華為聯合發(fā)布調研報告。該報告提供了一個自動駕駛數據中心網絡索引，其中分解了實現完全自主數據中心網絡的步驟。數據中心的數字化授權可以創(chuàng)建一個更容易的生態(tài)系統(tǒng)，以確保有效的業(yè)務結果。

數據中心自動化：為什么以及如何實現?

根據IDC報告，45%的受訪者認為業(yè)務連續(xù)性、應用程序和彈性是數據中心自動化的推動力。COVID-19危機導致需要敏捷性和靈活性來在競爭中占據一席之地。技術的發(fā)展有助于實現這一目標。因此，自動化是商業(yè)世界中必不可少的里程碑。

數據中心自動化減少了識別和排除故障之間的差距。這有助于更快地恢復，并且解決方案無需任何人工干預。

盡管部分自動化，但是數據中心的許多功能都需要人工監(jiān)控。想象一下，當機器能夠檢測到一次打擊并相應地執(zhí)行而不影響業(yè)務結果時。例如，如果一臺機器需要關閉以防止過熱，那么設置配置就可以完成這項任務。

自動化將減少可能導致客戶可靠性降低的系統(tǒng)中斷。

軟件可以執(zhí)行重復性任務并減少過載。

數據中心自動化可實現一致，快速的服務交付，并減少人為錯誤。

IDC報告列出了開發(fā)自動化數據中心的逐步方法。從手動操作系統(tǒng)到采用命令行界面進行分析。然后，它轉向部分自動化和條件自動化。最后，實現了廣泛的網絡自動化，因此渴望一種能夠在每種情況下都能正常運行的自驅動系統(tǒng)。

有各種具有成本效益的配置管理工具，例如Puppet和Ansible。他們確保一致、靈活的產品交付。

戴爾推出了一種稱為DellEMCPowerone的自動化IT操作工具。它基于非對稱擴展原則構建，并提供全自動的業(yè)務成果。

結論

人工智能驅動的網絡智能有助于集成應用程序并確保大的敏捷性。自動化可提供對存儲和計算系統(tǒng)的實時可見性，以評估性能。預測分析將在提供用戶友好的體驗中扮演重要角色。

數據中心的自動化將優(yōu)化ITops，以提高生產率并減少停機時間。

文章標題：了解數據中心自動化是如何形成的
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