數據中心機器人的下一步是什么?

在全球大的數據中心外包運營商之一世邦魏理仕(CBRE)公司舉辦的主題為“大辯論——機器人和人工智能會取代數據中心工作人員嗎?”的系列節目中，該公司數據中心解決方案業務戰略執行總監Zahl Limbuwala與谷歌公司數據中心專家進行了溝通和探討，并征求了建議和意見。“數據中心行業將走向何方?下一代數據中心將如何運作?”等是其中討論的一些話題。

在最近一期的播客中，Zahl Limbuwala與谷歌公司數據中心副總裁Joseph Kava對自動化技術如何替代數據中心工作人員進行了分析和探討，以下是摘錄的一些內容。

Zahl Limbuwala：很多企業如今仍在數據中心管理方面對使用先進技術比較保守和謹慎。大多數數據中心的運營管理仍然嚴重地依賴于勞動力、人工決策以及水平不高的自動化和控制系統?？紤]到您在數據中心行業的任職經歷，您對數據中心發展和運營有什么看法?數據中心運營的前景如何?

Joseph Kava：我認為，能夠使數據中心更加自動化的一些關鍵和基礎技術最近以驚人的速度發展。我們已經使用DeepMind機器學習成功地將人工智能技術整合到數據中心運營和維護中。我們能夠將數據中心冷卻所需的電力減少40%。這對于任何一個能耗巨大的大型工業制造工廠來說，將是一個驚人的進步。而對于我們來說，這令人興奮，因為谷歌公司一直在致力于提高和優化數據中心效率。

我認為這是一個了不起的進步。在2020年，我們開始意識到虛擬現實技術的重要性，因此我們在數據中心更多地使用谷歌眼鏡(Google Glass)進行調試和故障排除。我們從世界各地邀請行業專家，讓他們采用谷歌眼鏡參觀我們的數據中心。當數據中心工作人員無法到現場排除故障時，可以采用自動化技術解決問題，這有助于運營團隊提高更快排除故障的能力。

就機器人技術來說，我們的超大規模數據中心更像是一個倉庫，并且大多數工作流程都需要機器人導航到特定的位置來執行任務。其中一些技術目前正在開發中，例如機器人導航、計算機視覺、運動規劃和設備工具等，機器人將采用這些技術來進行操作……在過去幾年中，這些技術已經取得了指數級的進步，也促進了機器人技術的發展，但機器人在數據中心中的許多應用要比采用大規模機器人技術的其他行業復雜得多。

因此，數據中心將面臨這樣一個未來：自動化技術將完成數據中心工作人員的大部分工作，但人類所做的工作的重要性不可低估。畢竟，雖然自動化技術只能知道編程要求它們要執行的工作，但是人類可以進行推理和分析。

Zahl Limbuwala：我們也看到了這種加速發展。先進技術在它們擅長的領域中占有一席之地，然而鑒于所有需要推理的領域，數據中心在很長一段時間內離不開工作人員。

現在有近百家公司提供某種數據中心基礎設施管理(DCIM)系統，并且很多公司承諾其開發的DCIM系統可以幫助數據中心運營人員獲得更高水平的可視性，并改進自動化水平，但是他們并沒有兌現這些承諾。您對此有何看法?或者說人工智能和機器學習是否可以實現DCIM系統不能實現的一些承諾?

Joseph Kava：我認同您的看法。DCIM解決方案將推動IT運營的未來發展。如今的數據中心計算基礎設施的技術與幾年前有一些不同。

例如，如今部署的新集群具有幾年前未曾想到的網絡互連要求。即使在幾年前開發的DCIM系統也沒有考慮到這些問題。它們通常圍繞數據中心管理規范進行編程和構建。如今許多技術突破了這些傳統規則和規范，很多DCIM軟件也沒有真正跟上發展潮流。

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