解決線(xiàn)上數(shù)據(jù)庫(kù)死鎖，就是這么簡(jiǎn)單！

前幾天，線(xiàn)上發(fā)生了一次數(shù)據(jù)庫(kù)死鎖問(wèn)題，這一問(wèn)題前前后后排查了比較久的時(shí)間，這個(gè)過(guò)程中自己也對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的鎖機(jī)制有了更深的理解。

updateFundStreamId 執(zhí)行的時(shí)候使用到的是 PRIMARY 索引。

updateStatus 執(zhí)行的時(shí)候使用到的是 idx_seller_transNo 索引。

通過(guò)執(zhí)行計(jì)劃，我們發(fā)現(xiàn) updateStatus 其實(shí)是有兩個(gè)索引可以用的，執(zhí)行的時(shí)候真正使用的是 idx_seller_transNo 索引。這是因?yàn)?MySQL 查詢(xún)優(yōu)化器是基于代價(jià)(cost-based)的查詢(xún)方式。

因此，在查詢(xún)過(guò)程中，最重要的一部分是根據(jù)查詢(xún)的 SQL 語(yǔ)句，依據(jù)多種索引，計(jì)算查詢(xún)需要的代價(jià)，從而選擇最優(yōu)的索引方式生成查詢(xún)計(jì)劃。

我們查詢(xún)執(zhí)行計(jì)劃是在死鎖發(fā)生之后做的，事后查詢(xún)的執(zhí)行計(jì)劃和發(fā)生死鎖那一刻的索引使用情況并不一定是相同的。

但是，我們結(jié)合死鎖日志，也可以定位到以上兩條 SQL 語(yǔ)句執(zhí)行的時(shí)候使用到的索引。

即 updateFundStreamId 執(zhí)行的時(shí)候使用到的是 PRIMARY 索引，updateStatus 執(zhí)行的時(shí)候使用到的是 idx_seller_transNo 索引。

有了以上這些已知信息，我們就可以開(kāi)始排查死鎖原因及其背后的原理了。

通過(guò)分析死鎖日志，再結(jié)合我們的代碼以及數(shù)據(jù)庫(kù)建表語(yǔ)句，我們發(fā)現(xiàn)主要問(wèn)題出在我們的 idx_seller_transNo 索引上面：

KEY `idx_seller_transNo` (`seller_id`,`fund_transfer_order_no`(20)) 

索引創(chuàng)建語(yǔ)句中，我們使用了前綴索引，為了節(jié)約索引

那么為什么 fund_transfer_order_no 的前 20 位相同會(huì)導(dǎo)致死鎖呢?

加鎖原理

我們就拿本次的案例來(lái)看一下 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)加鎖的原理是怎樣的，本文的死鎖背后又發(fā)生了什么。

我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)上模擬死鎖場(chǎng)景，執(zhí)行順序如下：

我們知道，在 MySQL 中，行級(jí)鎖并不是直接鎖記錄，而是鎖索引。索引分為主鍵索引和非主鍵索引兩種：

• 如果一條 SQL 語(yǔ)句操作了主鍵索引，MySQL 就會(huì)鎖定這條主鍵索引。
• 如果一條語(yǔ)句操作了非主鍵索引，MySQL 會(huì)先鎖定該非主鍵索引，再鎖定相關(guān)的主鍵索引。

主鍵索引的葉子節(jié)點(diǎn)存的是整行數(shù)據(jù)。在 InnoDB 中，主鍵索引也被稱(chēng)為聚簇索引(Clustered Index)。

非主鍵索引的葉子節(jié)點(diǎn)的內(nèi)容是主鍵的值，在 InnoDB 中，非主鍵索引也被稱(chēng)為非聚簇索引(Secondary Index)。

所以，本文的示例中涉及到的索引結(jié)構(gòu)(索引是 B+ 樹(shù)，簡(jiǎn)化成表格了)如圖：

死鎖的發(fā)生與否，并不在于事務(wù)中有多少條 SQL 語(yǔ)句，死鎖的關(guān)鍵在于：兩個(gè)(或以上)的 Session 加鎖的順序不一致。

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