GPU服務器5種GPU虛擬化技術（詳細資料講解）

GPU，也即圖形處理單元。不論在手機中，還是在電腦、筆記本上，GPU都發(fā)揮著不可替代的作用。為增進大家對GPU的認識，本文將對GPU的5種虛擬化技術的實現(xiàn)策略予以介紹。下面創(chuàng)新互聯(lián)服務器托管一起來了解下，以下是內容詳情：

一、設備模擬(Device Emulation)

設備模擬是指通過軟件的方法來為虛擬機模擬GPU設備，這種方法的好處是虛擬機內部都可以調用GPU命令，可以完全記錄GPU設備的狀態(tài)，保證虛擬化技術的全部特性，滿足四個標準中的資源復用和支持虛擬化特性的標準。QEMU 通過軟件模擬實現(xiàn)了傳統(tǒng)的VGA設備，但是該設備的性能很低，只能支持基礎的功能。軟件模擬設備的方法幾乎不會使用硬件加速，因此其實現(xiàn)的GPU性能已經(jīng)無法滿足現(xiàn)在虛擬機的圖形圖像處理和高性能計算的需求。而且正如前文提到的，現(xiàn)代GPU架構具有很高的復雜性，而且缺少文檔，因此很難實現(xiàn)對一個真實的物理GPU進行軟件模擬。這意味著設備模擬方法只能模擬少量的API，只能保證少量的GPU特性提供給虛擬機。由于設備模擬的方法在性能和支持的GPU特性上和真實的GPU相差過大，設備模擬的技術已經(jīng)不再應用到GPU虛擬化技術中。

二、API轉發(fā)(API Forwarding)

API轉發(fā)是指通過實現(xiàn)包裹圖形API的庫，這些庫在虛擬機調用相關的API時，將這些圖形API通過遠程過程調用的方法轉發(fā)到主機上，然后調用主機上的圖形驅動提供的API支持完成調用。通過給高層的API實現(xiàn)包裹庫，客戶機就能支持高層的API如CUDA。vCUDA、vGRIS等虛擬化方案都是利用API轉發(fā)的方法。這種方法的優(yōu)點是利于實現(xiàn)，而且一定程度上利用了GPU硬件實現(xiàn)加速，同時可以使多個虛擬機調用的GPU相關指令與API在物理GPU上執(zhí)行。但是API轉發(fā)的主要問題在于這種方法失去了語言和庫的靈活性選擇，包裹庫和支持的API的不匹配會造成GPU虛擬化不成功。而如果在遷移的過程中，目標主機與源主機的包裹庫版本不一致，可能會造成遷移之后GPU虛擬化不成功，因此API轉發(fā)會影響虛擬化提供的特性。

三、中介傳遞(Mediated Pass-through)

GPU已經(jīng)可以支持多個獨立的上下文，中介傳遞的方法使虛擬機只占用這些上下文的一個或者子集。高帶寬操作(指令緩存提交、幀緩存提交)需要使用映射到物理GPU的內存或者MMIO資源，低帶寬操作(資源分配、傳統(tǒng)的特性)可能會通過使用全虛擬化的資源來實現(xiàn)。

四、直接傳遞(Direct Pass-through)

直接傳遞是指給一臺虛擬機使用一個物理GPU的全部訪問權限。Intel提供了Intel VT-d硬件輔助技術，使研究者不需要去了解GPU的編程接口就可以直接實現(xiàn)一臺虛擬機占用物理GPU的全部訪問權限。這種方法的好處在于可以提供與真實機器相近的性能以及保真度，亞馬遜的Amazon EC2提供的GPU資源就是使用這種虛擬化策略。但是這種方法問題在于一個物理GPU只能被一臺虛擬機使用，犧牲了GPU資源在多臺機器之間共享的條件。而且虛擬化的遷移功能也會受到影響，因為不同體系架構的GPU之間可能存在不兼容。

五、全虛擬化與半虛擬化

GPU虛擬化實現(xiàn)策略按照是否需要修改客戶機操作系統(tǒng)內部的驅動代碼分為GPU全虛擬化和GPU半虛擬化。GPU全虛擬化是指實現(xiàn)在多個虛擬機之間共享GPu資源的同時不需要修改虛擬機內部的圖形驅動。GPU半虛擬化是指向虛擬機提供軟件實現(xiàn)的理想設備模型，對客戶機的圖形驅動進行底層的控制。使用GPU半虛擬化的方法，比API轉發(fā)的性能消耗更小，但是客戶機的設備驅動必須要改寫。主流的GPU虛擬化方案GPUvm使用半虛擬化的實現(xiàn)策略對虛擬機GPU的性能有明顯的改善。

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