網(wǎng)站建設(shè)技術(shù)：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用場(chǎng)景

大數(shù)據(jù)技術(shù)在技術(shù)層面、業(yè)務(wù)層面都有十分重要的應(yīng)用價(jià)值在技術(shù)層面：大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析、挖掘，大量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析等，為管理系統(tǒng)、綜合信息平臺(tái)等建設(shè)提供技術(shù)支持；在業(yè)務(wù)層面：大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提供輔助決策和科研支持，向管理者提供管理輔助決策、行業(yè)監(jiān)管、績(jī)效考核支持。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集及管理、分析等環(huán)節(jié)的統(tǒng)稱，目的是妥善管理“有用”的數(shù)據(jù)并從海量數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集及管理。
目前，醫(yī)療數(shù)據(jù)大多散落在各個(gè)系統(tǒng)，碎片化、低質(zhì)量、孤立分類、類型多樣、標(biāo)準(zhǔn)不一，而優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)采集手段可以實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)融合及數(shù)據(jù)的初步清洗，為后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。開發(fā)合規(guī)前提下的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化集成采集平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)較高質(zhì)量的存儲(chǔ)和及時(shí)調(diào)用。
數(shù)據(jù)脫敏問題，敏感大數(shù)據(jù)分類：進(jìn)行分類大數(shù)據(jù)挖掘需要對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)號(hào)碼等敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。分類應(yīng)來自業(yè)務(wù)詞庫(kù)模型并被傳承到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的所有物理實(shí)例中。
發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，敏感的大數(shù)據(jù)可能隱蔽在非結(jié)構(gòu)化文本中，大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)考慮數(shù)據(jù)分析工具的利用，以便自動(dòng)發(fā)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化字段的敏感數(shù)據(jù)。
執(zhí)行數(shù)據(jù)隱私，可以通過使用數(shù)據(jù)分析工具發(fā)現(xiàn)敏感的大數(shù)據(jù)，以監(jiān)督對(duì)政策的遵從度。
標(biāo)記敏感數(shù)據(jù)，只有在識(shí)別到敏感數(shù)據(jù)的位置時(shí)，組織才能執(zhí)行政策，因此在業(yè)務(wù)詞庫(kù)中標(biāo)記敏感數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán)，大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)和循證醫(yī)學(xué)、影響組學(xué)相結(jié)合，可以為健康管理等場(chǎng)景提供解決方案;打通底層數(shù)據(jù)，構(gòu)建互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)互通可以優(yōu)化各應(yīng)用場(chǎng)景的體驗(yàn)，各應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)又可以進(jìn)一步豐富數(shù)據(jù)，由此形成一個(gè)價(jià)值閉環(huán)。

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