如何在多云數據管理中找到適當的平衡

如今，IT主管在構建基于云計算和數據驅動的基礎設施時需要考慮的因素很多，而不只是如何利用資源和維持成本。

多云環境正迅速成為開發超大規模基礎設施的新規范，而這些基礎設施可以輕松適應業務需求和應對全球市場的不確定性。

在不久的將來，大多數公司將采用多個云計算的架構來擴展和最小化其基礎設施的覆蓋范圍，并以經濟高效的方式動態管理其資源。這些企業還將投入大量時間和精力，將超自動化技術整合到業務流程中，以增強以員工和客戶為中心的以人為中心的協作系統，并利用人工智能和機器學習技術，這些技術對實現數據驅動的企業至關重要。

然而，管理多云和無邊界的基礎設施，不僅需要IT主管協調大量資源，還需要開發利用現有應用程序、維護安全性和法規遵從性，以及控制基礎設施成本的功能。顯然，當今的IT主管不僅需要構建具有影響力的基礎設施，還需要考慮更多的內容。

在創建多云基礎設施方面，數據可靠性、數據可訪問性、業務連續性這些架構是成功的關鍵因素。IT主管通常沒有認識到公共云供應商提供的數據保護功能的局限性。如果沒有用于多云工作負載調配、管理和取消置備的全面無縫的數據管理策略，就有可能損害或丟失有價值的數據。

在新的多云世界中，IT架構師必須考慮以下三個注意事項，并將全面的數據管理作為其架構中的關鍵基礎模塊之一。

在高度分布的世界中理解和思考多云

為了成功開發和運營無縫高效的多云基礎設施，以滿足新功能的快速發展，IT主管在開發一組好實踐時應考慮以下問題：

如何使數據可遷移?隨著應用程序分布在多個云平臺中，新架構需要確保基礎數據也可以在云平臺中流暢地移動，而不管其駐留在何處(本地私有云還是公共云)。數據存儲機制和數據庫以及數據湖的選擇在確保數據的可遷移性方面可以發揮關鍵作用。

如何全面提供安全性?隨著創建基礎設施服務來跨多個云計算環境進行數據保護、發現、備份、還原和復制，還應該開發用于克隆數據，掩蓋某些元素并安全地存儲復制數據的功能。這可以成為創建真正敏捷的組織的強大推動力，該組織可以無縫安全地交付更多的應用程序和功能。

如何確保100%的數據可用性?隨著數據變得零散，它通過創建難以管理和維護的數據基礎設施孤島，給環境帶來了額外的風險。必須建立可支持無縫方法并確保數據可用的體系結構，而不管其駐留在何處或檢索數據時涉及的復雜性。

如何從災難中恢復?災難恢復、勒索軟件保護和合規性對于確保業務連續性至關重要。災難恢復和合規性目標將繼續指導未來架構的發展，并將成為數字化轉型計劃或實現新業務功能的重中之重。

隨著IT主管準備好應對這些挑戰，他們很可能最終會創建“推動者”，以提高業務速度并加快部署在多云基礎設施上的新應用程序和功能的部署速度。

多云數據管理作為整體數字環境的一部分

通過利用多云體系結構，企業將看到基礎設施復雜性的降低，IT團隊將可以自由地將其關注點從維護轉移到創新。在接下來的幾年中，多云架構將不斷發展并實現標準化，以抽象化管理核心基礎設施的底層復雜性，這將使開發人員能夠更加專注于為業務構建解決方案。多云體系結構的主要好處是更高的運營效率和生產力，這最終會提高數據訪問速度，并減少客戶和供應商的等待時間。

隨著企業開始執行其數字化轉型戰略，在支持業務和基礎設施目標方面找到適當的平衡點非常重要。理想的多云基礎設施將提供控制數據訪問、保護數據、發現數據、支持法規遵從性要求，以及根據業務需求在云平臺之間移動數據的能力。法規遵從性和新威脅的出現可能成為授權提升和轉移SaaS應用程序的關鍵決策點，因此需要在云平臺之間移動數據。

無論實際的應用程序和數據位于何處，IT主管都能輕松地在多云世界中導航，這使其成為未來架構的新規范。

當前題目：如何在多云數據管理中找到適當的平衡
瀏覽路徑：http://m.kartarina.com/news11/202811.html

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