一個SEO同行也認可這種方法的。今年，我們另一個部門的領導在參加美國SMX大會的時候，碰到了一個以前在google工作了8年、現在辭職做SEO顧問的人。那個顧問給的意見就是：SEO要站在搜索引擎的角度來看待問題;然后把網站的技術問題解決好;那些技術問題，不是可有可無的，而是不掌握就不能開始做SEO的。我聽到這個轉述，真的毫不懷疑他確實在google工作過8年的人。大家還可以在《google網站質量指南》里多看看，無處不充斥著很多技術問題。很多優秀的SEOer，都在各自獨立做SEO，但是最后大家都殊途同歸、都在朝正確的方向走的。這是因為他們對這些常識有了解，知道怎么走是不會錯的。對常識的了解深到什么程度，你就能有優勢到什么程度。其他一些一線的SEO，在這些常識的基礎上做得既大膽又創新，連我這個對手都不禁要為他們喝彩。

我基于對搜索引擎技術的學習，使我都非常想和google的人交流，因為我明白他們設計某些規則的思想，以及碰到的問題，有時候覺得自己說不定也能給他們提供一點解決方法。在08年4月廈門的SMX大會期間，我就和朱建飛單獨聊了一個半小時，主要談他的本行-antispam。我相信他那時是非常愿意和我談并且印象深刻的。第三種技能：數據分析能力。數據分析能力是做SEO應該具備的基本能力。很多影響SEO效果的重要因素，都可以從數據上反映出來。不管是前期的預測，還是流量波動后的事后分析，都是離不開數據分析的。SEO數據分析需要做到三步：1，知道哪些因素可以數據化;2，建立適當的數據公式或模型;3，分析這些數據和流量之間的關系。這里的每一步做到什么程度，也就決定了你的整體能做到什么程度。比如建立適當的數據公式或模型這一步，有些國外優秀的SEM公司就做得很好，它根據這個公式得到的一個數據，能很準確的反應你在這一塊和競爭對手的差距在哪里。

這個能力，是先要有正規的教材幫助你入門才可以的。有很多現成的分析方法需要你先掌握，然后再根據SEO數據分析的特點來變通。同樣的數據，分析方法不一樣，得到的結論也不一樣。這個數據分析中，要特別注意LOG日志分析。SEO數據分析中的數據來源，很大一部分來自服務器log日志。這里記錄了爬蟲和用戶訪問網站的種種信息。如果你具備了相關的能力，可以把log日志里的任意數據合并拆分來分析的。比如從log日志里分析爬蟲的到訪的次數，每次停留的總時間，單個頁面的平均停留時間……等等任意維度。還有第四種技能：了解你要排名的那個搜索引擎。可能有人很奇怪為什么這個能力可以和其他能力并列，并且好像和前面談到的第一種能力是重復的。

是這樣的：如果有人問我為什么覺得自己能有信心在google上做好SEO，我脫口而出的回答會是：因為我非常的了解google。從google一開始為什么會做這個搜索引擎、一開始他們在技術上怎么考慮的，到google現在推出的各種各樣產品的由來和現狀，到google將來會對哪些產品做什么樣的改進我覺得自己都能體會到。雖然了解得很粗糙，但是還是一直在努力探索。記得也是08年4月在廈門，我跟一個人在極力解釋google應該會推出自己的瀏覽器，他還是半信半疑的。不過我是非常肯定這個事情會發生的，而且這只是一個開始而已。google那時和firefox的合約恰好快到期，瀏覽器這么重要的互聯網入口，按照以往google的做事風格是絕對不會不理的。而且這個和google長期的戰略目標非常吻合。再有，做這樣的產品很合施密特(GoogleCEO)這個人的胃口。

還有，原創性是現在google排名因素當中一個非常重要的因素。了解google以前歷史的人，都非常明白google會用什么算法來檢查原創性。這個算法在98年google誕生之前就有了。google這個網站的靈感來源于布林(google創始人一)開始做的數字圖書館項目，在圖書領域，也是存在很多的抄襲行為的。在這個算法基礎上，之后合并一些算法應用到了搜索引擎。不過這種算法，在面對上百億網頁的時候，會產生很多的噪音。所以在判斷原創性方面google現在的表現不好，不過一直在努力，而改進辦法之一就非常依賴google數據中心的效率。不光這個算法依賴google數據中心的效率，google拉開和競爭對手的距離，也是依靠數據中心的。很多人一直不明白這個才是google的核心競爭力之一。

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文章來源：http://m.kartarina.com/news10/141260.html

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