邊緣計算的三種模式：MEC、微云和霧計算

2021-03-07 分類：網站建設

隨著萬物互聯的泛在化發展，近年來，邊緣計算(Edge Computing)的熱度持續上升，大有和

整個霧網絡是由多個霧節點組成的整體，單個霧節點其性能相對較弱，但是地理位置分布廣泛。由于其節點地理位置較為分散，不會集中產生大量的熱量，因此無需額外的冷卻系統，從而減少耗電。

雷鋒網了解到，今年2月，美陸軍研究實驗室向Technica公司授出了一份價值100萬美元的合同，委托該公司為戰場士兵開發霧計算平臺SmartFog。該平臺在聯網的情況下訓練機器學習算法，在戰場上可融合各種來源的數據并在不連接云的情況下進行離線處理，從而讓士兵在斷網區域應用人工智能能力。這里，其可以視為單兵設備與云之間的中間層，可以使士兵隨時獲取計算能力和存儲邊緣計算的三種模式：MEC、微云和霧計算

就三者的移動性和不同邊緣節點上相同應用的實時交互支持，MEC只提供終端從一個邊緣節點移動到另一個邊緣節點情況下的移動性管理;而微云，其是提供虛擬機鏡像從一個邊緣節點到另一個邊緣節點切換的支持;至于霧計算，則是完全支持霧節點分布式應用之間的通信。

總結：

不管是MEC、微云，還是霧計算，這幾種邊緣計算都有各自的特性和適用的場景。根據文章開頭所述，如今全球將有40%的數據要在網絡邊緣側進行處理，不可不說，邊緣計算已成為一種重要的計算方式，而這三種邊緣計算模式是經過長期的發展演化出來的不同類型，所以對于萬物互聯行業的發展同樣重要。

此外，邊緣計算和云計算的協同問題也成為關注的焦點，兩者可以彼此優化補充，共同使能行業數字化轉型。如果說云計算是一個統籌者，它負責長周期數據的大數據分析，那么邊緣計算更注重于實時、短周期數據的分析。正如我們所知道的，邊緣計算更靠近設備端，因而它為云端數據的采集和大數據分析提供了支持，而云計算，則是通過大數據分析輸出指令下發到網絡邊緣。

分享題目：邊緣計算的三種模式：MEC、微云和霧計算
文章起源：http://m.kartarina.com/news1/104701.html

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