數據能真實的反映一款APP的運營狀況,幫助開發者進一步了解產品、了解用戶。但問題是, 面對如此多的數據報表,該關注哪些指標?怎樣去分析數據才能解決問題?如何獲取這些有價值的數據?關鍵性的數據指標可分四類:用戶獲取、用戶質量、內容使用、關鍵行為轉化。

具體來講：

第一步是用戶獲取

下載量和激活量可以真實反映渠道獲取用戶的能力;其次,還要分別查看每個環節的轉化率,從渠道點擊—下載—激活—注冊—更深的行為,用戶獲取的鏈條上,每個環節都會發生轉化,要逐個分析每個環節的提升空間。從而降低每個用戶的獲取成本。

第二步,評估用戶質量

它能幫助開發者優化用戶獲取步驟。它有兩個典型的指標,留存和活躍。留存率可以一定程度地反映出產品對用戶的適配程度;活躍度反映的則是用戶對產品的依賴程度。當基本的留存率和活躍度有保證之后,開發者可以看一些更細節的行為指標如關鍵行為點擊率,這個指標對于有些應用來說可能是付費,可能是分享、評論、注冊或者你認可的APP重要操作。

第三步,關注內容使用

在做分析之前,先把頁面分成三類:導航頁、流程頁和內容頁。導航頁匯集了很多入口,這個頁面的作用是讓用戶快速找到想用的模塊;流程頁的主要功能是引導用戶完成最終的目標;最后一類是內容頁,類似商品墻,主要展示的是詳情。宏觀上講,內容使用可以從頁面的退出率和頁面之間的跳轉途徑去看,如果用戶在內容頁或者流程頁最后的頁面退出都是合理的,開發者需要關注的是導航頁和流程頁中間的退出。除了對頁面的表現進行評估, 還可以通過自定義事件來監測更為具體的點擊和操作。

第四步,是開發者最關注的指標——關鍵行為轉化

想要提高點擊率,要依靠漏斗模型來優化關鍵行為的轉化率和轉化路徑。李薈分享了一個電商導購應用的案例,它的用戶典型使用路徑:打開客戶端—>瀏覽最熱最新—>點擊查看單品—>點擊去淘寶。產品經理拿到數據后,認為用戶在點擊查看單品到點擊去淘寶這步轉化率不夠理想,后來將按鈕上的“去購買”改為“ 查看詳情” , 暗示用戶點擊之后有更多有利于購買決策的信息,且不一定要購買,修改上線后, 點擊去淘寶的轉化率從10%上升到15%。

獲取到核心數據后,該怎樣分析解決運營中的問題?

以案例來說明如何通過分析留存率找到運營中的問題。有APP在發新版本后,出現DAU急劇下降的情況,這種問題該如何分析?首先,DAU分成新用戶和老用戶。開發者可以先查看近段時間的推廣狀況,以此來查看新增趨勢的變化;然后再觀察新用戶的沉淀(留存)。

對于發布新版本的APP,要進一步篩查新版本的產品變動和各渠道留存率,看是產品的問題還是渠道推廣的問題。案例中APP的版本更新無較大變化,新增趨勢也比較穩定,說明不是產品的問題,后來發現主推渠道的留存率非常低,于是問題的關鍵就被發現了,新版本在主推渠道推廣上存在問題。

最后,擅用分析工具 獲取有價值數據, 如果你分析的數據沒價值,再好的分析方法都是空談。獲取有效數據也需要策略。首先,在業務層面,開發者需要一個明確的商業指標,在目標基礎上建立一套匹配的分析體系;其次,從技術角度看,需要有一個準確、穩定、方便、靈活的工具,來幫開發者完成采集、收集、存儲、計算、展示等一套工作流程。其次,開發者要注意數據采集的準確性,嚴防渠道作弊等狀況發生,保證ID采集的準確性、一致性。

其實,數據本身并不能直接幫助改善產品,數據歸根到底是一種度量,想讓數據真正發揮作用,一定要基于開發者對業務非常深的理解,并在理解基礎上構建科學的分析體系,用有效的分析工具來幫助你來進行分析運營。

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文章標題：APP數據分析的常用與關鍵指標
文章路徑：http://m.kartarina.com/news0/312000.html

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