電商補稅背后：政府大數據應用已緊跟時代

有一句老話說的好：“出來混，遲早要還”。如今這一句話，形容眾多的電商賣家再合適不過了。近日，朋友圈、媒體、網上不斷的有消息刷屏，稱“稅務部門要求電商賣家為刷單行為補稅”，要求企業自查3年以來存在的漏報問題并補繳稅款以及滯納金。正所謂“從前刷單有多爽，現在補稅就有多慘”。

電商刷單屢禁不止 平臺無法有效打擊

大家都知道，電商賣家刷單由來已久。因為我們在電商購物的時候，判斷產品靠譜不靠譜的依據就是其它買家的評價，以及該產品的銷量。而這樣的判斷就讓很多電商賣家為了把銷量做上來，讓評價好看點，就會進行刷單，即找人來下單制造成交數據。實際上這些是假成交數據，不是有效的真實買家，買商品的錢其實是商家出的。

雖然電商商城平臺都會對刷單行為進行打擊，但也無法全部避免，畢竟有些刷單是請人真實的下單，真實的成交，無法被稽查出來的。

政府大數據發揮作用 有效整治刷單

現在社會，已經是一個數字信息社會，大數據、人工智能、云計算等技術已經廣泛應用到各行各業，當然，政府部門也不例外。從年初的疫情防控中就能看出，疫情地圖、健康碼、遠程醫療這些基于數字信息技術的抗疫方式發揮著重要作用，它是我國政府運用大數據和人工智能科技成果工具，實施“智治”的重要縮影。

回到刷單，電商商城平臺雖無法有效打擊，但政府稅務部門這次的辦法卻不一樣。先統計電商商城平臺的銷售收入或者支付平臺的收款數據，再用這個數據來與企業申報的收入對比，有差距就要求這些電商賣家按電商商城平臺的數據來納稅。而電商商城平臺的數據是包含了刷單數據的，意味著賣家不僅刷單要自己出錢，甚至刷單還會產生稅收，因為刷單也會計入商家的收入。這種辦法一查一個準，真實買賣不受影響，刷單則要多納稅。

這種做法，正是稅務部門充分利用大數據、人工智能、云計算技術來進行納稅管理，通過整合多方數據，然后對數據進行分析管理，發現異常納稅，整治異常納稅。而對于電商行業來說，大數據征稅將有望成為整治刷單“良方”。

賦能政府部門 打破數據孤島

從年初的疫情防控，到目前的電商補稅，政府在大數據方面的運用已經緊跟時代步伐，但目前，很多政府部門之間仍存在“信息孤島”“數據煙囪”等情況，如果將政府數據利用起來，數據開發者能利用政府大數據開發創新性應用，提供更好的服務，創造更多的價值，能推動經濟增長乃至整個經濟增長方式轉型。

比如壹諾數科政務大數據解決方案就是幫助政府打通各部門之的“數據孤島”。在打通“數據孤島”前，壹諾數科會先摸清該部門的數據家底，具體是有多少數據存量、是什么類型的數據、更新頻率如何、是否涉密等，然后通過數據集合、加工清洗、目錄管理、交換管理、數據安全等步驟，實現各部門之間的數據互通、共享、交換。

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