有哪些運營數據分析方法

隨著互聯網的發展，數據對于企業的重要性越來越突出，隨之而來的就是大數據時代，一個企業網站如果想要獲得長久的發展就必須做好網站的數據分析，通過數據分析了解網站在某段時間內的運營效果，然后再通過數據發現網站運營中存在的問題，并對這些問題給出實用的解決方案。

企業網站想要獲得有效果的數就必須對網站進行一些必須要修改，通過一些實用的工具來監測和統計網站的時時數據。在收集網站數據時可能會面臨的問題有：1、網站數據統計分析代碼添加不完善，為數據的收集工作造成障礙；2、對鏈接點擊行為的跟蹤目的不明確等。接下來為大家介紹一些有目的的、合格的運營數據分析方法，希望可以幫到大家。

一，明確目的，通過數據分析想要得到什么？

企業網站運營人員在為網站添加統計代碼前需要先想好一個問題，就是你想要通過數據分析得到什么信息，這些信息有什么用。如某段時間內用戶的用戶注冊率、留存率或是購買率等。有了這此前提要求后，就可以通過這些條件來設計網站的數據分析代碼了。

二，通過目標設計網站的統計代碼

當目標明確了之后網站數據分析工作做起來就有了方向，接下來就可以根據不同的目標來設計相應的代碼了，然后通過這些數據來幫助網站運營人員去不斷的收集數據。

不同的目標需要高手不同種類的收集代碼，而目前市場上的統計工具也是多種多樣，為了幫助網站運營新手列好的選擇適合自己的統計工具，分形科技為大家總結了以下幾種常見的代碼設計模式：1、廣告代碼的設計，這種代碼一般是針對有付費廣告的情形；2、網站轉化代碼的設計；3、想看某一欄目下的數據或是某一特定URL類型的廣告數據，如廣點通等。

三，收集想要數據

通過前期設計好的代碼來幫助完成相關的數據收集，需要注意的是要在指定的報告中去查看自己的定制數據。如想要轉化類的報告數據就必須要到“轉化”報告中查看。

四，通過對某些數據的分析發現問題

通過對有明確目標時所得到的統計數據進行分析，從不同的角度去深入分析數據，發現問題江找到出現問題的原因，并根據原因制定出合理可行的解決方案。如發現網站頁面的跳出率很高，分析原因可能是落地頁面體驗不好，或代碼部署有遺漏等，針對不同的原因給出相應的解決方法。

總結：做任何事情都必須有目的，運營數據分析也是如些，沒有目的性的數據分析都是盲目的，只有帶著目的去開展網站數據統計工作，才能更好的進行相關數據的收集和統計，才能最終的發現問題解決問題。

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