網站建設完善市場和技術，治理“大數據殺熟”

關于“大數據殺熟”的本質，可以總結為三個“濫用”：濫用數據權益、濫用算法權力和濫用市場地位。
從數據維度來看，“大數據殺熟”是經營者對于數據權屬的爭奪和濫用。
消費者在互聯網平臺消費過程中會產生個人信息、購買產品信息、商品流轉信息等數據。由于消費數據存儲于平臺的系統(tǒng)和服務器中，因此常常為企業(yè)所掌控。“大數據殺熟”行為就是基于企業(yè)對于相關數據的濫用從而獲得消費者的個人畫像，并實施區(qū)別定價進行“殺熟”。目前，關于企業(yè)對消費數據規(guī)范使用的問題，國家層面還沒有清晰的法律規(guī)定。在規(guī)制缺失和商業(yè)利益的驅使下，一些企業(yè)肆無忌憚地對數據進行分析和濫用。
從算法維度來看，“大數據殺熟”是經營者對算法和技術的濫用。
算法的優(yōu)化和技術的進步，本應用于為消費者提供更精準更高效的服務。但在互聯網世界中，一些經營者利用算法的高技術性和高隱蔽性，采用歧視性的算法匹配侵犯消費者的權益。從市場地位維度來看，“大數據殺熟”是經營者濫用市場支配地位的不平等交易。
目前，發(fā)生“大數據殺熟”的互聯網平臺多是在市場上占有較多份額、在一些特定服務行業(yè)內具有相對優(yōu)勢的企業(yè)。商業(yè)平臺基于大數據和算法技術，憑借市場地位設置不平等的交易條件，區(qū)別對待消費者，是一種濫用市場支配行為。
為有效治理“大數據殺熟”現象，可通過明確數據權益邊界、推進算法透明機制、抑制市場支配地位等予以遏制。
第一，明確數據權益邊界。比如，可要求經營者明確向用戶及監(jiān)管部門告知平臺收集用戶數據的目的、手段、范圍、用途等，擴大用戶知情權范圍，尤其對數據是否會被用于定價須進行詳細說明。
又如，強調任何組織、個人不得利用個人信息進行自動化決策，不得對個人在交易價格等交易條件上實行不合理的差別待遇，等等。
第二，推進算法透明機制。比如，進一步引導企業(yè)將算法倫理內化為企業(yè)準則，建立完善企業(yè)內部的算法管控制度，積極破解算法權力濫用的問題。
第三，抑制市場支配地位。反壟斷問題一直是對互聯網平臺監(jiān)管的焦點之一。正常情況下，對于實施“大數據殺熟”的企業(yè)，消費者感知到其殺熟行為后可以選擇其他平臺。但是，一旦實施“大數據殺熟”的企業(yè)形成市場支配地位，消費者就無法選擇，只能被迫繼續(xù)使用其產品或服務。

本文名稱：網站建設完善市場和技術，治理“大數據殺熟”
網站URL：http://m.kartarina.com/news/205245.html

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