【網站優化】正確的分析百度指數，讓你的SEO優化更效率

百度指數作為一款基于百度網民搜索行為的數據分析工具，一方面可以對關鍵詞搜索趨勢進行分析，另一方面可以深度挖掘輿情信息、市場需求、用戶畫像等多方面的數據特征。那么，如何利用百度指數進行數據分析?【百度優化】

　　1、趨勢研究

關鍵詞的搜索趨勢是百度指數最核心也最基本的功能，通過搜索指數的高低可以判斷該關鍵詞(品牌詞/明星名人/熱點事件等)最近一段時間(不同地域/不同終端)的關注熱度，進而分析原因幫助決策。大體上，搜索趨勢可分為以下幾種:

　　2、周期型

周期型又可分為以周、月、年為周期的趨勢變化。由于這類詞的搜索行為具有周期性，因此可以預測未來搜索趨勢或者對比歷史同期水平，例如“快樂大本營”某周的指數高于以往是因為請了某些明星還是做了哪些宣傳?“雙11”的搜索指數今年不增反降是由于品牌認知接近飽和?

如“百度指數”“SEO優化”這類詞的趨勢是以周為周期的，且在周末降為波谷;“快樂大本營”“酷狗音樂”這類詞在周末升為波峰。原因是前者多為工作性質的關鍵詞(用戶多在工作日搜索)，后者多為娛樂性質的關鍵詞(用戶多在周末搜索)

　3、突發型

突發型的關鍵詞多為一些新流行的網絡熱詞、熱點事件、近期上映的劇、電影等等，這類關鍵詞的特點是前期指數較低或指數為0(未被收錄)，某個時間點突然陡增(或被自動收錄)，后又迅速下降至較低水平，在趨勢圖上留下一個尖尖的波峰。這類關鍵詞我們可以通過趨勢圖判斷其熱度大小及熱點周期。

　4、不定型

這類關鍵詞的搜索行為沒有明顯的規律，但指數的高低起伏間往往有著更深層次的原因(如宣傳推廣、國家政策、競品影響、時間季節、作弊等等)

　5、如何看懂人群畫像?

人群畫像分為三個部分：地域分布、情趣分布、人群屬性。通過這三個方面的分析描繪出關鍵詞所在的人群畫像。“地域分布”提供了關鍵詞訪問人群在各個省市的分布，可以幫助我們了解關鍵詞地域分布，特定地域用戶偏好可以進行針對性的運營與推廣。如搜索“倉儲貨架”，發現在江蘇、北京、湖南等地的搜索明顯，就可以在推廣上進行有所偏向投入。興趣分布與人群屬性。興趣分布圖代表搜索關鍵詞的人群，平時都會對哪些領域感興趣，而人群屬性分別代表年齡與性別的分布。這兩個模塊的數據也比較適合于流量站作為推廣參考。

網站運營初期，需要掌握行業的市場前景，分析網絡市場的可行性以及制定可持續發展路線，這非常重要。關系到網站運營過程中的利益正負，因此必須做好前期的充分準備。近年來網路市場的利用率越來越大，各行業都在向互聯網進軍，追求高速發展。然而，往往在行業市場分析上存在困難，不知道該如何利用工具及數據進行有效分析。其實不然，在網站優化過程中，我們可以利用百度指數進行行業市場分析。

目前百度指數的運用很廣泛，其中對于行業市場的分析也很有幫助。從百度指數查詢數據中，我們能夠獲得階段性用戶關注度以及媒體關注度，把握后期市場趨勢以及方向，這能夠幫助我們掌握行業在當當地所占的市場份額，了解網站運營的價值所占，及時制定合理的方案，做出有價值的決策。

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