行業動態rvest包與其他網頁信息抓取方法比較分析

2021-08-24 分類：網站建設

R語言實現網絡爬蟲有兩種方法, 一種是利用本文所提到的rvest包, 另外一種是利用RCurl包和XML包。

由rvest函數包配合Selector Gadget工具實現R語言在網頁信息爬取上的應用這個方法, 與采用XML包和RCurl包進行爬取相比, 更加簡單, 代碼更加簡潔直觀。R中的rvest包將原本復雜的網頁爬蟲工作壓縮到讀取網頁, 檢索網頁和提取文本, 使其變得非常簡單, 而且根據網頁的規律, 運用for () 循環函數進行實現多張網頁的信息爬取。而使用XML包和RCurl包進行實現, 則需要一些關于網頁的基礎知識, 模擬瀏覽器行為偽裝報頭, 接著訪問頁面解析網頁, 然后定位節點獲取信息, 最后再將信息整合起來。該方法更為困難繁瑣, 在訪問網頁時有時并不能順利讀取解析, 并且在選取節點的時候需要HTML的基礎知識, 在網頁源代碼中找尋, 有些網頁的源代碼相當復雜, 并不易于定位節點。

兩種實現的方法所能達到的效果基本大同小異, 而且利用for () 循環函數可以實現多網頁數據的爬取, 從上手角度上講, rvest包顯示是更勝一籌, 是XML包和RCurl包的進化, 更加簡潔方便。而除此之外, 用Python實現網絡爬蟲也是很受歡迎。Python的pandas模塊工具借鑒了R的dataframes, 而R中的rvest包則參考了Python的Beautiful Soup, 兩種語言在一定程度上存在互補性。Python在實現網絡爬蟲上更有優勢, 但就網頁數據爬取方面而言, 基于R語言工具進行實現, 更加簡潔方便, 而且R在統計分析上是一種更高效的獨立數據分析工具, 運用R語言獲取的數據避免了平臺環境轉換的繁瑣, 從數據獲取、數據清洗到數據分析, 代碼環境、平臺保持了一致性。

網站題目：行業動態rvest包與其他網頁信息抓取方法比較分析
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