物聯(lián)網(wǎng)的隱私、網(wǎng)絡(luò)安全和責(zé)任

日益互聯(lián)的世界帶來了新的挑戰(zhàn)，無論是我們的汽車、手表、建筑物照明系統(tǒng)，還是城市電網(wǎng)，我們都被連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備包圍著。這個(gè)相互連接的設(shè)備網(wǎng)絡(luò)就是物聯(lián)網(wǎng)(IOT)。

據(jù)Gartner預(yù)測，到2020年，全球?qū)⒂?04億件聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品投入使用。如今，物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用于幾乎所有主要領(lǐng)域：制造商在工廠車間使用連網(wǎng)機(jī)器收集大量性能數(shù)據(jù)，推進(jìn)流程改進(jìn)，并標(biāo)記潛在的系統(tǒng)故障;零售商正在使用連網(wǎng)屏幕和廣告牌來監(jiān)測客流量、效果并完善廣告內(nèi)容；醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)正在使用連網(wǎng)設(shè)備和人工智能來提供更好的治療效果。

盡管如此，這項(xiàng)技術(shù)也帶來了新的法律挑戰(zhàn)。

首先是如何收集、存儲和處理快速增長的數(shù)據(jù)量，并符合日益嚴(yán)格的隱私法規(guī)。例如，自2018年5月起生效的歐盟《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)旨在增強(qiáng)隱私并增強(qiáng)個(gè)人對其數(shù)據(jù)的控制。此外，全球范圍內(nèi)正在對不遵守隱私法規(guī)的人和企業(yè)實(shí)施嚴(yán)厲處罰。物聯(lián)網(wǎng)制造商、運(yùn)營商和用戶都必須制定計(jì)劃來遵守此類合規(guī)。

第二個(gè)主要挑戰(zhàn)是網(wǎng)絡(luò)安全。“攻擊面”隨著連網(wǎng)設(shè)備的增加而增加，同時(shí)政府正在引入新的網(wǎng)絡(luò)安全法規(guī)來應(yīng)對日益增長的威脅。組織必須制定策略來管理此類風(fēng)險(xiǎn)——從對國際安全標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行技術(shù)盡職調(diào)查，到制定計(jì)劃以大限度地降低攻擊風(fēng)險(xiǎn)和管理響應(yīng)。隨著最近備受關(guān)注的黑客行為導(dǎo)致大量的法律、金融和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)，網(wǎng)絡(luò)安全正從“法律”或“IT”問題轉(zhuǎn)向董事會層面的優(yōu)先事項(xiàng)。

第三個(gè)是責(zé)任問題。隨著物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的日益結(jié)合，決策將由機(jī)器實(shí)時(shí)做出，這就引出了復(fù)雜的責(zé)任問題。一個(gè)經(jīng)常使用的例子是，一輛失控的自動駕駛汽車沿街道朝一群行人沖去，自動駕駛汽車面臨這樣一個(gè)選擇：轉(zhuǎn)向，乘客死亡卻救了行人，保持方向不變，撞上行人卻救了乘客。此案例涉及多方，包括制造商、駕駛員和潛在的其他組織，誰該負(fù)責(zé)?物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的成功將取決于組織和政府共同努力建立對這些新技術(shù)的信任。

另一方面，監(jiān)管者越來越支持新技術(shù)，并認(rèn)識到它們對社會的整體利益。此外，“風(fēng)險(xiǎn)”的定義正在變化—— “風(fēng)險(xiǎn)”過去往往意味著采用新技術(shù);現(xiàn)在“風(fēng)險(xiǎn)”意味著停滯不前，這樣做的組織將很快被超越。成功的組織將是那些不斷創(chuàng)新，同時(shí)實(shí)施系統(tǒng)來履行法律和監(jiān)管義務(wù)的組織。

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