函數(shù)怎么賦值python,數(shù)學(xué)函數(shù)賦值法

python賦值語句規(guī)則

規(guī)則：賦值語句必須是在賦值號(hào)(=)的左邊是變量或?qū)ο蟮哪硞€(gè)屬性，不能是表達(dá)式；

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1、賦值號(hào)(=)的右邊是變量值、對(duì)象屬性的值、表達(dá)式的值、計(jì)算式的值、函數(shù)值等等，不能是變量或?qū)ο蟆?/p>

2、賦值語句是由賦值表達(dá)式再加上分號(hào)構(gòu)成的表達(dá)式語句。其一般形式為：變量=表達(dá)式;賦值語句的功能和特點(diǎn)都與賦值表達(dá)式相同。它是程序中使用最多的語句之一。

3、在賦值語句的使用中需要注意以下幾點(diǎn)：由于在賦值符“=”右邊的表達(dá)式也可以又是一個(gè)賦值表達(dá)式，因此，下述形式變量=(變量=表達(dá)式);是成立的，從而形成嵌套的情形。其展開之后的一般形式為：變量=變量=?=表達(dá)式;例如：a=b=c=d=e=5;按照賦值運(yùn)算符的右接合性，因此實(shí)際上等效于：e=5;d=e;c=d;b=c;a=b;。

python隨機(jī)數(shù)如何賦值給變量

python隨機(jī)數(shù)賦值給變量的方法：

1、使用“import random”語句導(dǎo)入“random”包

2、使用(random.randint())函數(shù)可以產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)。通過賦值語句(=)就可以將這個(gè)隨機(jī)數(shù)賦值給變量了

完整代碼如下：

執(zhí)行結(jié)果如下：

關(guān)于Python中sort函數(shù)賦值的問題

Python中的sort()方法用于數(shù)組排序，本文以實(shí)例形式對(duì)此加以詳細(xì)說明：

一、基本形式

列表有自己的sort方法，其對(duì)列表進(jìn)行原址排序，既然是原址排序，那顯然元組不可能擁有這種方法，因?yàn)樵M是不可修改的。

123

x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]x.sort()print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]

如果需要一個(gè)排序好的副本，同時(shí)保持原有列表不變，怎么實(shí)現(xiàn)呢

12345

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]y = x[ : ]y.sort()print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

注意：y = x[:] 通過分片操作將列表x的元素全部拷貝給y，如果簡單的把x賦值給y：y = x，y和x還是指向同一個(gè)列表，并沒有產(chǎn)生新的副本。

另一種獲取已排序的列表副本的方法是使用sorted函數(shù)：

1234

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]y = sorted(x)print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

sorted返回一個(gè)有序的副本，并且類型總是列表，如下：

1

print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']

二、自定義比較函數(shù)

可以定義自己的比較函數(shù)，然后通過參數(shù)傳遞給sort方法：

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def comp(x, y):if x y:return 1elif x y:return -1else:return 0 nums = [3, 2, 8 ,0 , 1]nums.sort(comp)print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]nums.sort(cmp) # 調(diào)用內(nèi)建函數(shù)cmp ，升序排序print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]

三、可選參數(shù)

sort方法還有兩個(gè)可選參數(shù)：key和reverse

1、key在使用時(shí)必須提供一個(gè)排序過程總調(diào)用的函數(shù)：

123

x = ['mmm', 'mm', 'mm', 'm' ]x.sort(key = len)print x # ['m', 'mm', 'mm', 'mmm']

2、reverse實(shí)現(xiàn)降序排序，需要提供一個(gè)布爾值：

123

y = [3, 2, 8 ,0 , 1]y.sort(reverse = True)print y #[8, 3, 2, 1, 0]

Python的賦值與復(fù)制

對(duì)于Python的初學(xué)者，在對(duì)象的使用過程中，由于對(duì)變量的賦值和對(duì)象的復(fù)制中的概念模糊，導(dǎo)致程序出錯(cuò)。

例如，下面的代碼：

輸出結(jié)果為：

a = [6,2,3,4,5],

b = [6,2,3,4,5],

c = [1,2,3,4,5]

a等于b？True

a等于c？True

a是b？True

a是c? False

可以看到，a，b, c所指向的對(duì)象的值都相同（a==b為True). a和b都是代表同一個(gè)對(duì)象(a is b為True)。當(dāng)我們通過變量b對(duì)該列表進(jìn)行修改時(shí)，由于a也指向該列表，所以當(dāng)打印a,b時(shí)，我們得到相同的值。 而a和c則是代表不同的對(duì)象(a is c為False),所以修改b所指向得列表不會(huì)改變c梭子鄉(xiāng)的列表的值.

在Python中，所有的變量都代表了對(duì)象，即便是簡單的數(shù)字類型（int, float, bool），也是以對(duì)象的形式存在的。我們看下面的代碼：

輸出結(jié)果是：

a==b為True

a is b為True

可見，a, b都是指向同一個(gè)對(duì)象。接下來，進(jìn)行下面的操作，

輸出結(jié)果是：

a = 1, b = 2

a is b為False

與前面的列表不同，當(dāng)我們對(duì)b做修改時(shí)，實(shí)際上是給b賦予了一個(gè)新生成的對(duì)象，對(duì)數(shù)值類型來說，所有的數(shù)值運(yùn)算都會(huì)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值對(duì)象，并將這個(gè)對(duì)象指定給變量。因此，a與b指向了不同的對(duì)象，數(shù)值也不同。

再回過頭來看列表對(duì)象，

我們知道，b是與a指向同一對(duì)象的變量,使用b對(duì)該對(duì)象進(jìn)行修改，與使用a對(duì)該對(duì)象進(jìn)行修改，效果是完全一樣的。如果我們需要需要一個(gè)與a完全相同又與a相互獨(dú)立的列表，那么就需要復(fù)制這個(gè)對(duì)象，也就是新建一個(gè)內(nèi)容和源對(duì)象相同的對(duì)象。

對(duì)于列表來說，最簡單的復(fù)制方法是通過下標(biāo)索引的方式創(chuàng)建新的列表：

對(duì)于各種數(shù)據(jù)類型通用的對(duì)象拷貝復(fù)制，我們可以使用python內(nèi)建的copy模塊。

對(duì)于復(fù)雜對(duì)象（如嵌套列表）的復(fù)制，則需要注意區(qū)分淺拷貝和深拷貝。我們來看下面的代碼：

得到的結(jié)果是：

a[0] is b[0]為 True

a[0] is c[0]為 False

a = [[-1, 2, 3], [4, 5, 6]]

b = [[-1, 2, 3], [7, 8, 9]]

c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

a[1] is b[1]為False

從上面的代碼我們可以看到，copy函數(shù)為淺拷貝，只拷貝了對(duì)象的外層，而對(duì)象內(nèi)部所包含的對(duì)象仍然指向原有的對(duì)象。而deepcopy則為深拷貝，對(duì)象內(nèi)部的對(duì)象也進(jìn)行了復(fù)制。

以上我們對(duì)變量的賦值和對(duì)象的復(fù)制做了更加深入的分析。在具體的使用中，我們需要根據(jù)具體來決定使用賦值、淺拷貝、深拷貝。

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