多來(lái)源數(shù)據(jù)采集、處理的數(shù)據(jù)流程-創(chuàng)新互聯(lián)

數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)處理流程圖

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  1. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:
    主要分為幾個(gè)來(lái)源:FTP數(shù)據(jù)來(lái)源,合作方推送的數(shù)據(jù),從攜程對(duì)外開(kāi)放的API接口獲取數(shù)據(jù),酒店管理系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)以及在線旅行社網(wǎng)站的數(shù)據(jù)源。
  2. 數(shù)據(jù)接入:
    針對(duì)數(shù)據(jù)多來(lái)源的特性開(kāi)發(fā)針對(duì)特定場(chǎng)景的數(shù)據(jù)接入方式。
    a.FTP來(lái)源的數(shù)據(jù):采用shel腳本開(kāi)發(fā),包括檢查數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)備就緒、開(kāi)始下載、解密解包、lzop壓縮、put方式上傳文件到HDFS
    b.合作方推送的數(shù)據(jù):搭建簡(jiǎn)單的web服務(wù),接受攜程推送的請(qǐng)求,利用Nginx完成請(qǐng)求負(fù)載,并利用Nginx記錄請(qǐng)求中的數(shù)據(jù),寫(xiě)入文件。后續(xù)通過(guò)日志收集系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)(其實(shí)可以從合作方直接將數(shù)據(jù)推送Kafka的)
    c.合作方API接口數(shù)據(jù):開(kāi)發(fā)程序形成生產(chǎn)者消費(fèi)者模式,生產(chǎn)者將任務(wù)寫(xiě)入隊(duì)列,消費(fèi)者從隊(duì)列中獲取任務(wù)并利用線程池并發(fā)從合作方API接口獲取數(shù)據(jù)
    d.PMS日志數(shù)據(jù):主要由開(kāi)源Flume組件完成
    e.網(wǎng)站數(shù)據(jù):利用爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)站數(shù)據(jù)

3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ):
分為實(shí)時(shí)和離線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)兩種方式,分別通過(guò)Kafka和HDFS進(jìn)行存儲(chǔ)
4.數(shù)據(jù)處理:
在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié),主要利用MapReduce和Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理任務(wù)的開(kāi)發(fā)。
5、數(shù)據(jù)查詢:
將Hive定義在數(shù)據(jù)查詢這一流程,用戶在使用數(shù)據(jù)平臺(tái)過(guò)程中,通過(guò)Hive對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。

多來(lái)源數(shù)據(jù)采集、處理的數(shù)據(jù)流程

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